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模具型腔数控加工计算机辅助刀具选择研究

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发表于 2010-10-21 15:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
模具型腔数控加工计算机辅助刀具选择研究
" H2 {0 _, b" F4 }3 ?: B: e* m. d引言 % y# @# x( G/ q4 I7 c& R; J
$ b1 [0 `5 U4 }0 K) g4 A
数控加工中包括刀具轨迹的产生和刀具选择两个关键问题。前一问题在过去的20 年里得到了广泛而深入地研究, 发展的许多算法已在商用CAD/ CAM 系统中得到应用。目前大多数CAM 系统能够在用户输入相关参数后自动产生刀具轨迹。比较而言,对以质量、效率为优化目标的刀具选择问题的研究还远未成熟,当前还没有商用CAM 系统能够提供刀具优选的决策支持工具,因而难以实现CAD/ CAM 的自动有机集成。刀具选择通常包括刀具类型和刀具尺寸。一般来说,适合一个加工对象的刀具通常有多种,一种刀具又可完成不同的加工任务,所以仅考虑满足基本加工要求的刀具选择是较容易的,尤其对孔、槽等典型几何特征。但实际上,刀具选择通常和一定的优化目标相联系,如最大切削效率、最少加工时间、最低加工成本、最长使用寿命等,因此刀具选择又是一个复杂的优化问题。比如模具型腔类零件,由于几何形状复杂(通常包含自由曲面及岛) ,影响刀具选择的几何约束在CAD 模型中不能显式表示,需要设计相应的算法进行提取,因而选择合适的刀具规格及其刀具组合,以提高数控加工的效率与质量并非易事。
! a- v6 g- N' j. n# K# S6 S: c. M- U5 l, c+ \% Q9 @
模具型腔一般用数控铣的加工方法,通常包括粗加工、半精加工、精加工等工序。粗加工的原则就是尽最大可能高效率地去除多余的金属,因而希望选择大尺寸的刀具,但刀具尺寸过大,可能导致未加工体积的增多;半精加工的任务主要是去除粗加工遗留下来的台阶;精加工则主要保证零件的尺寸及表面质量。考虑到目前完全由计算机进行自动选刀还存在一定困难,因而在我们开发的计算机辅助刀具选择(Computer Aided Tool Selection ,CATS)系统中,立足于给用户提供一个辅助决策工具,即粗加工、半精加工、精加工等,真正的决策权仍留给用户,以充分发挥计算机和人的优势。 6 s* R# R. v8 f" |

  C! {" Z3 P7 A$ g8 o/ d1 系统基本结构
) m4 F! e& w) ?0 `; p( C+ F6 C. N
" Y* q9 x5 R  j, k$ wCATS系统的输入为CAD模型,输出为刀具类型、刀具规格、铣削深度、进给量、主轴转速(切削速度) 和加工时间等六个参数(如图1) ,包括刀具类型选择辅助决策工具、粗加工刀具选择辅助决策工具、半精加工刀具选择辅助决策工具及精加工刀具选择辅助决策工具等。


" \- C$ ]8 ~1 c# k# x图1 计算机辅助刀具选择系统的输入与输出


5 `" o3 x- z9 ~( x# I鉴于粗加工在型腔加工中的重要地位(通常为精加工时间的5~10 倍) ,粗加工时系统具有刀具自动优化组合的功能,以提高整体加工的效率。除了上述决策工具外,系统还具有查看刀具详细规范、根据刀具类型和尺寸推荐加工参数及评估加工时间等功能,最后生成总的刀具选择结果报表(如图2) 。系统所有的刀具数据及知识均由后台数据库做支持。


7 p, K5 I$ j) q, k" F图2 计算机辅助刀具选择系统的基本功能与模块

( N- @, n5 I( L5 |/ X
2 关键技术及算法 8 ^8 ^6 |5 }; X$ D  P& Q: r6 f

2 G# y% j/ c/ w1) 刀具类型选择 ' t  V8 s4 b4 M  N5 O! b

6 c/ v8 V0 O9 ~- b2 g" F根据模具型腔数控加工实践,型腔铣加工的刀具一般分为平头铣刀、圆角铣刀及球头铣刀三种。设刀具直径为D,圆角半径为r ,当r=0 时为平头铣刀,0<R<D 2时为圆角铣刀,r="D/2时为球头铣刀。刀具类型的选择取决于数控加工的工序类型及模具型腔的几何形状。比如,粗加工中为提高加工效率,通常选用平头铣刀;而在精加工中,为了保证加工的精度,一般选取球头铣刀。同时,当模具型腔具有同一拔模斜度时,可使用成型铣刀。由于模具型腔千变万化,几何形状十分复杂,因而实践中刀具类型的选择很大程度上依赖于个人的经验。系统中刀具类型的选择知识主要来自加工实践,采用问卷调查的形式获取。"
  e' e, F# \" W- ^' R+ |8 ?" ? 0 @9 ^, ]  d$ S+ q' S- t: ^7 M2 G: `
刀具又可分为整体式和镶片式。对于镶片式,关键是选取刀片的材质,刀片材质的选择取决于三个要素:被加工工件的材料、机床夹具的稳定性以及刀具的悬臂状态。系统将被加工工件的材料分为钢、不锈钢、铸铁、有色金属、难切削材料和硬材料等六组。机床夹具的稳定性分为很好、好、不足三个等级。刀具悬臂分为短悬臂和长悬臂两种,系统根据具体情况自动推理出刀片材质,决策知识来源于WALTER刀具手册,系统由用户首先交互选择刀具类型。对镶片式刀具,基于规则自动推理出合适的刀片材质。例如,如果被加工工件的材料为“钢”,机床夹具的稳定性为很好,刀具悬臂为短悬臂,则刀片材质应为WAP25 。 2 o1 N0 p: o# b! n* ^/ ^- D
  `" z6 T2 A. f) P! m# ?* f( l
2) 粗加工刀具组合优化 9 V+ B- u5 [0 G3 {5 j

1 U# o3 ~3 N9 L0 J+ N( t0 @& s- b型腔粗加工的目的就是最大化地去除多余的金属,通常使用平头铣刀,采取层切的方法。因此,3D模具型腔的粗加工过程,实际上就是对一系列2.5D模具型腔的加工。刀具优化的目的就是要寻找一组刀具组合,使其能够以最高的效率切除最多的金属。刀具组合优化的基本方法如下:
6 C5 A$ h( ]- X& S1 u8 I( c& X% L, c  ~. c# h* l6 J1 V
a. 以一定的步长做一组垂直于进刀方向的搜索平面与型腔实体相交,形成若干搜索层。
9 m; M! {( s( y, U7 w  X. Yb. 求出截交轮廓。
* T7 y' n$ O' p/ V1 }c. 计算内外环之间或岛与岛之间的关键距离,即影响刀具选择的几何约束,算法流程如图3 所示。

% C' F8 y+ ~. e$ o
图3 求关键距离算法流程

5 N6 K# o( B" e, h/ V5 @6 b
d. 根据合并原则(相邻关键距离相差小于给定阈值) 对搜索层进行合并,确定加工平面和可行刀具集,形成加工层。 + X- s! x$ x6 F; T6 ?
e. 确定每一加工层使用的刀具,即型腔加工的刀具组合。
. Y% k; Z; X% j; Lf. 根据刀具推荐的加工参数(切削速度、铣削深度和进给速度) ,计算材料去除率。 * p. \/ g% q0 z1 ]
g. 根据加工层实际切除的体积,计算每一加工层的加工时间。 0 l+ {- t: U/ F/ H* J
h. 计算型腔总的加工时间和残余体积。
' r7 k0 H/ o0 @i. 对该组刀具组合的总体加工效率进行评估。 + S' Q/ K; X; q" y6 I: o
j. 重复a~i,直至求出最优的刀具组合。如以时间为目标,即要求以整个型腔的加工时间t 最短来优化刀具组合。基于上述方法,可建立如下形式化的优化模型。


  \1 `% P- U, Q+ [3 AMRRi=(dicij)×(Nfz)(切割截面积乘进给率) ' P. n( q6 r& F0 u. ^; a4 I
s.t.

3 G/ g3 w5 R" S
di≤rik,k = 1 ,…,l # O" Z5 e' e0 _0 w! ?& B. w
di=max{d|dip,p=1,…,q}


) J# {) t+ ~' e- J- L+ \+ ^式中: n —型腔加工层数量; m —每一加工层刀具的铣削次数; l —每一加工层中的搜索层数量; q —每一加工层可行的刀具数量; h —型腔深度; cij —i 加工层第j 次铣削深度; aj —第j 切割层底面积; vi —i 加工层的铣削体积;MRRi —i 加工层的材料去除率; di —i 加工层的刀具直径; dip —i 加工层可行刀具集合; rik —i 加工层k 搜索层的关键距离;e1 —控制搜索层合并的常数;e2 —控制残余体积的常数;V —型腔体积;DV —残余体积; N —主轴转速; f —刀具每齿进给量; z —刀具齿数。
+ x6 e. M5 C' P  C* u( l" @% Y) r" d
考虑到不同的搜索平面步长会产生不同的加工层,从而导致不同的加工时间和残余体积,因此有时尽管总的加工时间较短,但残余体积可能较多。由此可见,单独以加工时间为目标进行优化有时并不一定科学。为此,提出了效率系数的概念,综合考虑了加工时间和残余体积的因素,加工时间越短,残余体积越少,则效率系数就越高。令:


0 D- M1 r. S3 b7 I- ^上式中前一项反映了加工单位体积的时间系数,其中k =DV/V 为残余体积百分数。这样,效率系数可定义为q = 1/ Q 。
/ g& d( U1 @0 r9 n. Z6 z- i: E* N0 e3 S6 b6 B( l2 U0 k5 e9 n
3) 半精加工刀具选择 - y1 ^  s3 X9 l$ v# j6 |& |, ^
# c7 t% S4 o/ p& C" i( V# X* |
半精加工的主要目的是去除粗加工残留下的台阶状轮廓。为完全去除台阶,铣削深度必须大于每一台阶到零件表面的距离x。其算法步骤如下: * r4 F4 Q" i: i$ M# L1 K# c; `
* N0 ~, V2 I: f, _/ F
步骤1 由零件实体模型获得两个相邻截面的表面积以及相应的轮廓长度; ; y8 s% u# C  n4 d3 o4 l5 T
步骤2 计算平均轮廓长度; & j# A$ s+ r) t# G  S
步骤3 计算台阶宽度;
' f5 s. e7 e# ^  n9 S# A步骤4 计算台阶拐角到零件表面的法向距离x ; ! D6 F4 X& C0 Y! `" B
步骤5 重复步骤1~步骤4 ,决定每一台阶的铣削深度; 7 s0 j1 d4 X* [
步骤6 计算刀具直径D, 按经验D=x/0.6或根据刀具手册推荐;
3 O7 M( n' G! t$ k步骤7 选择铣削深度大于x 的最小刀具。
8 n) M% t5 o4 Z% F+ d3 m! V  B$ g9 |: O9 D: S& Z  v# V# q8 R
4) 精加工刀具选择 5 \1 F  l  d2 D+ a" U' a+ X

0 \1 A: w# y  p2 i精加工刀具选择的基本原则是:刀具半径尺寸R 小于零件表面最小的曲率半径r,一般取R=(0.8~0.9)r。其算法步骤如下:
. A- Q- I; h% t) B, m
6 y$ J* s0 t+ V0 ?5 }7 U步骤1 从零件实体模型计算最小曲率半径; # v- s! Q) S, F2 i% U, t, I
步骤2 从刀具库中检索出刀具半径小于计算所得的曲率半径的所有刀具;
& A3 ~& O& C4 E- u2 P步骤3 选出满足上述要求的最大刀具;
. |9 Y9 r2 ~7 u. {& t* D2 N  C/ U* |  v步骤4 如果所有刀具大于最小的曲率半径,选择最小的作为推荐刀具。 , o/ M6 T% g8 |* |+ @% }# i

4 C, x7 w+ f$ A4 r" c3 系统实施及算例 6 u; E5 c+ |1 A. c- o6 |( L6 ?8 S9 w

9 M# b# _/ `' k4 i) P9 h. ECATS 系统在ug/OPEN API环境下应用C语言开发而成。后台数据库为Oracle 8i ,利用ODBC编程实现UG与数据库之间的通讯。所有的刀具数据及知识来自德国WALTER 公司的硬质合金刀具综合样本。
4 u, a, P- u9 Y- I# G  E0 h- J0 O8 L  x6 ]9 e" X% d
图4为一包含岛及雕塑曲面的模具型腔, 根据上文提出的粗加工刀具组合的优化方法,该模具型腔粗加工刀具的优化组合为20,12,8,5。计算中,工件材料选定为中碳钢,切削速度推荐值为100m/min ,铣削深度为刀具直径的1/ 2 ,进给量根据刀具推荐值由程序自动修正计算。同时,假定刀具库中现有平头铣刀刀具规格为f3,f4,f5,f6,f8,f10,f12,f16,f20。同样,根据半精加工和精加工的刀具选择算法,得到的球头铣刀的刀具直径分别为4和3。


) @* B  s% p6 w6 S$ q图4 包含岛及雕塑曲面的模具型腔

+ z8 c7 u" ?* {5 A2 A) T2 X
4 小结与讨论
( G! X4 j: ?! O0 E6 U, K8 g$ W5 f, b; Y" b; ]* X$ ^
模具型腔加工的工艺规划通常需要很高的技术与经验,准备NC 数据的时间几乎和加工时间一样多。因此,自动产生型腔加工的工艺计划及NC加工指令的需求就显得愈加迫切。 % ]& R. }! K* I

* Z' y1 B1 o6 B, Z8 G, r! J3 K本文系统研究了模具型腔工艺规划中的刀具选择问题,提出了模具型腔粗加工、半精加工、精加工刀具选择的原则和方法,构造了相应的实现算法,并在UG/OPEN API环境下进行了初步编程实现,开发了CATS原型系统。在刀具类型和规格确定的基础上,系统还可根据刀具手册推荐加工参数(切削速度、铣削深度、进给量等) ,对相应的加工时间进行评估。其最终目的是真正实现CAD/CAM的集成,继而通过后处理产生数控加工指令。目前CATS系统的界面还是独立于UG的CAM界面,CATS的决策结果还需要用户重新输入到CAM。 % b( h  H) _" y3 f5 j: o* C& }

! A/ H& ]) z* j: u: U: a: a! u; l需要指出的是,要提高模具型腔的总体加工效率,需要从粗加工、半精加工、精加工的整体上考虑,进行多目标组合优化,这将是我们下一步要进行的工作。
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