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surfacer点云自动合并

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发表于 2012-5-6 13:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
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以下有两个原因来排列或注册:
1)针对同一实体,重排若干套不同扫描的数据点。一些扫描仪器,一次只能扫描模型的一个面。因此产生了模型的不同面排列在一起,形成一个点云的必要。
2)为了检查的目的,将把数据点排列成几何图形。
注册的方法:
方法
实体
要求
优点
点的设置到点的设置
两个对应点的设置
点云有相同的尺寸和顺序
当参考点已知的时候,速度快,并且适用。
限制点的设置到点的设置
两个对应点的设置
固定点云有相同的尺寸和顺序,以一次运动。
当参考点已知的时候,速度快,并且适用。
321注册
3点定义1次平面,2点定义2次,3点定义1
6个独立的点来形容盒子的边角
很容易排列一套点来将带有边角的曲面描述成一个正方形的边角
混合模型
一对棱镜
可动的组合体
所有对误差平均
限制的混合模型
一对棱镜
可动的组合体
第一对是100%的匹配,其余的对误差被平均
逐步式
一对棱镜
可动的组合体
精度取决于次数的选择;在每个成配对以后,图片更新
空间-平面-两者的过度(SPT
2个方向可得地平面和点
可动的组合体
容易理解;随时停止;立即的图片反馈
方向
沿着曲面的直接排列
可动的实体
用户可设置图片的精度和精致;动画特点
限制的最好拟和
无棱镜特点
固定的一次运动
固定的一次运动,可通过运动来排列剩余的2
+ ?+ u3 X; v, @! j/ M
QQ截图20120506135827.png
QQ截图20120506135837.png
QQ截图20120506135918.png
QQ截图20120506135927.png
......................................
发表于 2012-10-18 20:22 | 显示全部楼层
感谢楼主分享!!!
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