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surfacer点云自动合并.pdf
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以下有两个原因来排列或注册: 1)针对同一实体,重排若干套不同扫描的数据点。一些扫描仪器,一次只能扫描模型的一个面。因此产生了模型的不同面排列在一起,形成一个点云的必要。 2)为了检查的目的,将把数据点排列成几何图形。 注册的方法: 方法 | 实体 | 要求 | 优点 | 点的设置到点的设置 | 两个对应点的设置 | 点云有相同的尺寸和顺序 | 当参考点已知的时候,速度快,并且适用。 | 限制点的设置到点的设置 | 两个对应点的设置 | 固定点云有相同的尺寸和顺序,以一次运动。 | 当参考点已知的时候,速度快,并且适用。 | 321注册 | 3点定义1次平面,2点定义2次,3点定义1次 | 6个独立的点来形容盒子的边角 | 很容易排列一套点来将带有边角的曲面描述成一个正方形的边角 | 混合模型 | 一对棱镜 | 可动的组合体 | 所有对误差平均 | 限制的混合模型 | 一对棱镜 | 可动的组合体 | 第一对是100%的匹配,其余的对误差被平均 | 逐步式 | 一对棱镜 | 可动的组合体 | 精度取决于次数的选择;在每个成配对以后,图片更新 | 空间-平面-两者的过度(SPT) | 在2个方向可得地平面和点 | 可动的组合体 | 容易理解;随时停止;立即的图片反馈 | 方向 | 沿着曲面的直接排列 | 可动的实体 | 用户可设置图片的精度和精致;动画特点 | 限制的最好拟和 | 无棱镜特点 | 固定的一次运动 | 固定的一次运动,可通过运动来排列剩余的2维 | / u j7 S5 R+ S% v1 Z; I
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