Ect2 反求工程中的点处理程序

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2012-5-6 13:59 上传

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1)读入点数据（点云）

可以读入多种格式的文件。

2)整个模型有多重点云存在吗？

一些模型需要经过多次，在不同的地方被测量或扫描，这主要取决于用测量设备或模型。

3)将多个点云注册在一起，构成一个整体的点模型。

如果模型被正确扫描的话，点云之间的相互对齐就有参考了。

4)显示并查询点云

有很多观察和找回所需信息的方法。

5)除去不良点或噪声点

不良的数据点将手工或者自动的被清除。

6)为了以后曲面的设计，观察点云和提前计划点云网格和部分

好办法：打印出点云图像，然后勾画出曲面应该被放入的位置。

7)创建点网格和部分。

用截面，点云的扫描线组织或者手工拾取点数据。

8)查询点云的精确度和光顺度。

原始点云将和原始的形状做比较。

自由项：

光顺曲线的创造命令可以不考虑这一步。

这取决于设计者的判断力：每一个点云网格是不是足够的干净或者足够的光顺来构造曲面。

清除不精确的点云网格或者光顺粗糟的点云网格

噪声点的减少和光顺过滤在规整的点云网格中十分有用。

Cloud：点云。一系列点，可以是一个点或者是成千上万个点。

Singular：单点。一个点。

Arbitrary：散乱点。常常是从便携式数字设备或一些激光扫描器得来的多个无序的点。

观察模式：

离散   用单个象素显示的点。

多义线 点之间的连线。把它们有序的连接起来。线的样式可以表明点云是规则的或离散的。

Scan Line：扫描线。由点连成的有顺序的单一的一条线。扫描线数据一般是从坐标测量仪器或者激光扫描装置中得来的。

Multiple Scan Lines：多条扫描线。 在一套点中，点连成的多条有序线（例如：扫描线1：从点1到100 / 扫描线2：从点1到100 / 扫描线3 …..）。

Grid：栅格。在一个合适的阵列上，排列的许多点（如:100点×100点）。

Multiple Gridded：多个栅格。多个栅格常常有少许重叠。看上去像拼出来的棉被。这种数据点经常是由波干涉测量的相机产生的，例如：EOIS。

Polygonized：多边形化。基于算术方法，每一个点都和它的邻点紧紧相连，形成的多边形称为面片的三角形。这应用于快速原型制造和动画中。

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