为什么使用:
2 C/ G+ F2 x- g: j" C! sz使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
: S( z* q6 n: k- g0 ~中心和变异。
. p! Y) T" |0 N1 Wz为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
; F5 O, f/ g1 y! e% s1 g
„定义:
* D9 z; A. j9 d3 w# K# L& g+ Q* Qz把两组数据的关系用图来表示,数据用点的形态表现,其点呈散开
3 P; n5 @/ K; U# k" |
的模样.
2 S1 q" o: `4 m( v9 i0 L$ ]„目的: 观察数据散布的模样
% L* k) u# X2 t- l. g0 Kz有无相关关系
5 ~& E" ]; l! W. W. c' d
z如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
8 Z f+ v# ^ X7 r; U; y
散点图─典型的相关关系
/ Z; z& ^5 E/ f( ]4 X
% S! s0 h+ s: C. K$ X' W8 _# Q9 x# }- z& [/ K9 F+ o
# ^7 \$ M7 ^6 C
. h+ R# @. t6 v1 S( {! b) E$ g; r相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
{6 Q/ S! [# G* B, x6 @' a! j$ d* e„相关验证方法
( \+ t1 N9 ^$ z+ w
z符号验证法
3 m; n4 |2 q/ o$ t! ^ [+ L
z相关系数计算法
/ K* K; Y4 E: h0 E* |$ T* b„相关概念:中位数(中值)
0 S( F, U3 R1 rz指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数(如1,3,5
5 y5 f$ B& g% i1 \/ Y,7,9的中位数为5)
' B+ j7 w; y8 F! V/ ^1 w7 L
z如果数据的个数是偶数(如:14,17,20, 22, 23, 25),则中位数为处于中
6 G0 _ E0 n- Z3 q1 M# g3 U2 Z5 b! G间两个数据的平均值(=(20+22)/2 =21
, j$ u c. W8 i8 {7 \1 A0 u- \. I% \& o! Y* n( i
) 画散点图
% @' Q8 @1 S( {$ U; z" I. r2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
, l& o( t' C9 e& V
和上下点数相同的横向中位数线
. A8 T6 w4 n& n. t8 }7 d) g3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
0 X, I! C9 F. P7 z0 O& J7 y
4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
+ u- ^0 k6 Z9 @0 U8 A$ y
[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值,或
! x9 L/ s4 ?, |$ }, ]
[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值,则
+ F, ^$ }4 r. N; B {+ DX、Y之间存在相关关系
R0 x# @, y/ x s5 M) t
( f0 {* Q6 n. _+ r# P' W9 I
2 f3 [7 T) t9 Z8 A. _0 p
+ r- |9 @% F& L/ f# Z8 r* `
3 Z% @# J4 q5 |8 z t( P9 k
( i/ O3 C9 N% i% k& ^& I' w
2 S8 V+ [' |8 j% B8 Y$ b' N; a4 j: V% d) C" N$ W% r
即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
2 o, ?8 e% I# h# H5 ]间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
9 {9 R6 i- t8 k
" |* J9 `, N( I+ E" M! n4 P为什么使用:
5 h& _4 k x- k& A: |' z1 rz整体的数据分析不能反映细部的原因
/ k, e/ W8 c- ?5 K/ n; }0 M
z数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
( r$ I' |! u2 C) N) D
„定义:
& i# Q' Z5 t2 Y" H7 S; ~" I( pz把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析,以
' r+ w9 I6 c v, k
便挖掘和确认深层次的原因
! O4 z+ V- d& j# ]
„目的: 分层寻找关键原因
5 L- [4 b; A) `- U4 ?
z一般分层的规律
+ b9 q! h+ @9 E6 g
z确定关键原因
! A- U* n, y0 f9 [& l( {" Z- `) K7 @4 r
层别的效果
; ~% r& d6 w# Zz把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
% Z! }+ {6 e" B# @
z从数据中获得正确有效的信息
& t7 w: R) @' Mz根据特性的原因分类,使对策变得容易并更具有针对性
7 _4 p2 r# p& M# ^„层别注意事项
2 N- s: v+ s# v" M# l' Z9 v% ?
z以不同的因素层别
' S1 }9 w+ w& q/ Y" i3 oz分层因素标识要与原因数据对应
1 F& x5 Y$ M6 S+ ^
z层别可以用在任何地方
& n2 ]9 y, S1 V2 p6 D. W4 A* K8 a/ F3 i9 f; I$ ~
„明确分析对象
* f- X" B" W/ T) d„如果存在历史数据,通过数据分析把握整体问题的分布
; K! Z& m. \. X# r* F* @状态
/ T9 I8 e3 F# V. C( |„通过观察或讨论,确定分层的因素
7 m, t1 k5 \ n/ c: P„数据整理或收集
* [2 x3 f$ @# j# I, F/ ez已经有数据:按照分层因素重新分类数据
. }$ v+ i0 s% }3 T" Y1 B7 o5 t6 b8 j
z没有所需要的数据:按照分层因素收集数据
- U# a/ }% h! R„做层别比较,确定关键原因
0 L- G+ x/ x; V7 {+ E
7 t9 ~) E& B5 e$ L( ?0 `层别因素 内容
$ ^3 d% B+ A" n! }7 T$ ^
时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
; N) Q+ S+ g" N/ w* `9 ]% O
个人别、班别、熟练度别、工龄别,年龄别,性别…
; o! e, p! o8 T5 U工序别、线别、工厂别…
& w F# H: Y( U @ M- h1 M5 q2 Y8 _/ h4 r供应商别,批别、检查员别、储存场所别…
( J& B3 T( d9 g- t7 X作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
h# v5 p/ {" c9 L) C
环境条件别、温度、湿度、季节…
& s' X. g) y: _
检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
+ B2 h& g1 |: \6 A8 M
作业者
; z+ k" ?) n( X+ I设备
2 q+ e* E; ~" d, v
物料
7 ?' X ]( X H
: ^7 d5 N4 B+ e
) P$ _+ V, ~; G" T. j. G4 b0 }$ c( s8 f; ?/ f& |$ I" }
9 W; j" z6 s- Z+ [
6 K4 l$ N9 r8 m7 }9 ^: t0 } i
: T8 T( f: y$ \$ a3 C
4 p; {8 u. K5 V2 W C9 H
- m, H" Q- ?- o1 b( ~2 K& y
* l) A& D) t2 @! E7 ^
! U& m- h, C' d4 v% }
; j; J& q* Q) G$ s& U* W
, \7 e9 z9 }/ f# t
, @+ n8 a5 G& M
$ l% M, f% e8 \3 j: x% {. e! n2 H( Q. a2 S* I6 g
" g4 C" U2 V, l% F2 ^2 |9 W: ?+ v) U ^' ?3 A6 B
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