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散点图─衡量变量间的关系
2 N4 B0 _7 H8 }3 A' K2 z5 t) c4 i为什么使用:
5 y7 _5 v7 T4 X' z( ~/ N; pz使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
6 B& O; E# w1 X. i中心和变异。 4 m, E, I/ Y1 x1 E1 U
z为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图. 4 ~7 o, k$ U& d$ z7 l# d! s# e
„定义: : R+ T2 c D' L; ~3 W9 w
z把两组数据的关系用图来表示，数据用点的形态表现,其点呈散开
( ], {* W3 X+ E. o3 `$ z的模样.
9 M0 F' X$ f% o i4 _% x7 d& V2 W„目的: 观察数据散布的模样 9 l4 d5 F$ o3 B9 S
z有无相关关系
! A& `0 @; a- {9 e. ^$ w4 Rz如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
) d1 h. L3 e& J, M+ D, B散点图─典型的相关关系 $ J' W( W( w* q8 P0 u% n$ I
* C- P! }- t+ ?+ ?
$ m$ t, d9 b9 x+ K. x4 m' v; q" V
1 r) j9 M! t0 D. B$ Q9 A" a; u- ]- a% E5 @; h4 O% }, ?
相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法 2 \# S6 |! t% s0 u
„相关验证方法 c1 m% G" \% D5 Z1 [/ O! X( ?+ L- M1 X
z符号验证法
& q4 ?2 Y5 ^/ Tz相关系数计算法
* m7 Z# D1 C, }( A„相关概念：中位数(中值) , d2 ?$ F3 l- _" ~
z指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数（如1，3，5 m+ G4 k" b9 y
，7，9的中位数为5）
) w" e8 y! q' k1 D0 Y$ G" I- G$ zz如果数据的个数是偶数（如:14,17,20, 22, 23, 25）,则中位数为处于中
2 {/ Y3 O0 x; Y* U9 i8 J1 B Q间两个数据的平均值（=（20+22）/2 =21 3 N5 G2 e8 ]$ N* N$ f! ^$ o
4 i5 T1 r! _, \* C }
) 画散点图 7 p: e, s; g y7 o9 }
2) 画出左右点数相同的纵向中位数线 - D% [0 Q, c2 |
和上下点数相同的横向中位数线
/ a' F6 R7 H6 z! v6 o* I3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来 & d4 W* m6 d8 b
4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判 6 j0 d2 r) }0 r* X. b
[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值，或 # f$ @1 q* y" o& O. F1 X; f, ?
[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值，则
! P2 n1 u1 I+ ZX、Y之间存在相关关系 1 y6 I6 w: |# W
, ? T7 s, ^. v! M- P( M
% z; j) U3 L) d5 t
( q6 e$ f1 j8 o9 N0 o) \0 ?
; k7 W9 V" \0 o2 e* n
* r" x P" V6 D
& [2 d( [2 D: Y; z4 a# Z! k
4 F' x/ Q0 F( L) g4 J* l
即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
( |& h/ K2 {, @, D9 o7 [/ i+ q% Y7 B间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
/ F; Q* Q# ]4 j( J
( M' k. E/ x& G为什么使用: 3 M1 F; n3 p( F' _" ~4 v, ~6 d o) l
z整体的数据分析不能反映细部的原因 ' U0 ?* X4 S& U$ n: W: k! R
z数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
8 D _2 P- P) P3 m3 @4 L" V# w„定义:
/ f* e* J t8 X1 }7 `+ `: v/ r3 Vz把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析，以
) W3 S4 |: Y! a4 Z( ~便挖掘和确认深层次的原因 - e$ C @4 O* P" X" \
„目的: 分层寻找关键原因 3 ]/ I1 \; n2 n( t# m
z一般分层的规律 ! j6 p$ h. l# K, x
z确定关键原因
) K6 v, g( U( d: F; N
) V: P. _. a* P1 s' L5 M- I$ s层别的效果
, d+ d& W% {- A" O. C9 e% ^z把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
& f$ s' @: p. [7 s* fz从数据中获得正确有效的信息
2 g( J1 V5 x) }) Vz根据特性的原因分类，使对策变得容易并更具有针对性
8 w! r6 e+ C3 f+ f. ?# O2 ?: \5 V„层别注意事项
$ q f% v4 k8 z' f8 ez以不同的因素层别 ; v. o& E/ M; Q; ]. Y
z分层因素标识要与原因数据对应
/ k: E" }" Y L1 {# Ez层别可以用在任何地方 0 W! w9 C: D6 m
! e: ~3 `' H X- N6 U„明确分析对象
" W- h5 v E- T$ j+ a„如果存在历史数据，通过数据分析把握整体问题的分布 . D& k. O& P' n! I, j, p
状态
) f! B8 Z; B# \+ |„通过观察或讨论，确定分层的因素 2 }. \& I* S: i
„数据整理或收集 3 y7 v! o2 h" s V# Q' C4 a6 U5 _& K
z已经有数据：按照分层因素重新分类数据 ' _+ r7 O* z( G$ j2 w1 _( w- O( r
z没有所需要的数据：按照分层因素收集数据 1 [- T6 j0 H/ v1 A6 j
„做层别比较，确定关键原因
5 }2 t: s* F* v6 z3 T' }3 l/ b: G+ Z! u" d- N" r
层别因素 内容
5 D, u/ `+ _, b h; ]% z时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别… ! h7 F0 S) H2 q& U7 d9 u& ?6 K
个人别、班别、熟练度别、工龄别，年龄别，性别…
- n1 S# C( Y8 h0 M工序别、线别、工厂别… 1 l' S3 W3 b" V/ r% {' a( p
供应商别，批别、检查员别、储存场所别… $ i6 K4 B9 r. Z4 d& F
作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别… ) \6 O E; ]! c
环境条件别、温度、湿度、季节…
* H3 O: a8 f6 U7 b1 u检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别… / a+ ^1 k; D2 V* G( k0 ]. R
作业者
# B# P; t2 s; N设备 }5 A o! }6 f" k7 O- f" Q: A9 I
物料
4 y& I$ n3 P" p" r4 K+ Z, |* C S- Q! O- x
& l3 u. t* o3 f1 g7 n+ G
- I1 T' U' w' y+ G
4 u% b! H) ?$ g
. r( H9 j' T* c( k+ @) W8 x
8 t0 e/ |, o5 }8 w% H* b6 C4 b
+ s) @: I( `2 }$ ^( E
2 | o# c) ^3 P7 V8 C
+ H0 k% m$ [5 i& w7 ~( x+ M D
5 ?3 y! e# F3 f& b+ H* H
, F4 H9 n+ N6 T, k
9 r, z$ L: r c3 r, z* D, d! l/ C4 S" H }1 x) o; y# V
3 ^7 Y5 c; G8 t/ M2 v; i i2 s0 j: q, D' W6 Q/ e
x8 C4 K0 a; ~: w* m% d+ C2 l# n/ w. p& |
1 a, ?3 T+ I; O
4 w' z2 G, o) h2 T
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