为什么使用:
% i' n; j8 O7 K6 }
z使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
" Q$ j5 ^6 `% b中心和变异。
9 G. e% w! a: z, o0 w( J# G N# |z为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
! n+ \0 L0 B I! V. n
„定义:
0 i$ [* G5 l) w! j9 s! `0 _' z# C
z把两组数据的关系用图来表示，数据用点的形态表现,其点呈散开
. k8 S; ^+ b$ r0 f的模样.
( b2 `- L9 P; S( b% i$ R
„目的: 观察数据散布的模样
3 U/ |. s1 T$ {
z有无相关关系
( w% E1 v, }- O! J X
z如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
2 y* u& A2 I: ?' o) [: \散点图─典型的相关关系
; [" Z& N, B7 D3 T1 `
. P: S* m8 E* K! r
* g, O: J) \& N
0 E% T0 x9 @9 d2 [# l
; T9 G5 p+ }$ b& E- o' l9 }( i1 |相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
& E( c4 N0 ?2 C0 s* X„相关验证方法
7 R9 ?% [1 ]' x8 F: l
z符号验证法
0 p/ S2 Q5 W) J: E- [" i, U: jz相关系数计算法
0 B8 M% I3 u6 X% p2 j) ]
„相关概念：中位数(中值)
$ Y8 S6 {& ~& b+ `0 o& H/ f0 i
z指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数（如1，3，5
% h' x+ z* d- F2 c4 T" N$ z) j
，7，9的中位数为5）
" k- N* k8 |5 Z' }
z如果数据的个数是偶数（如:14,17,20, 22, 23, 25）,则中位数为处于中
5 a K0 n7 X- `2 R# l间两个数据的平均值（=（20+22）/2 =21
& N |0 h' S$ [% ^' y+ b9 P, ~! P
) 画散点图
' }* \4 c) N( J" [
2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
) S+ n. D- z& a4 C+ N% t# C和上下点数相同的横向中位数线
0 V: k' {% @ @+ a# t4 m4 D
3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
5 F' a. D% T9 l5 J* H' b; Z/ _& ]4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
5 X- I7 e" v" q% ~& S2 c& X
[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值，或
; \2 y% F( G5 ^5 b/ n1 m; m7 _[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值，则
3 H- U {3 o$ | ~9 ?2 H" X2 [1 Z
X、Y之间存在相关关系
' @1 L6 W9 ?9 F/ Z! D& V1 E G& `4 v0 h- a+ F @. D
' J7 l/ x* z' w% {' G5 ~
9 t- z5 E% y! _, ~: Z5 O6 s
7 y9 G" k% @" k4 X5 d |" ~& Y, h4 x( s" i
4 A' r5 G$ i# H' c
# y; D: _% Y+ |' ~* l0 I6 s即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
0 s+ U0 {# B- Q( P& O
间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
" A: {: P4 I% d9 |0 @
' B: ^4 K5 Y2 K# p6 [
为什么使用:
0 o7 _; ~: h& K) C7 a6 l! Mz整体的数据分析不能反映细部的原因
& E* |* Q+ s z' ?! t2 p( k
z数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
}) @/ g: u! w0 _' c* O4 e
„定义:
0 ?& G o# ~+ \z把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析，以
3 k9 K% P+ I0 B6 v$ i
便挖掘和确认深层次的原因
6 w9 s, V/ \' N„目的: 分层寻找关键原因
+ x2 h6 G2 z; O* L! az一般分层的规律
. a; z0 c' m8 ]0 r8 H9 v
z确定关键原因
2 K8 \* Q5 Y$ ~9 G
$ Y6 U. L' m3 O9 {5 I- H6 q层别的效果
) L! f ]/ I8 t, z6 h
z把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
7 P4 p, {3 a( B6 M$ q& _* wz从数据中获得正确有效的信息
1 T" o; \# V- p2 i8 I
z根据特性的原因分类，使对策变得容易并更具有针对性
3 R$ i( F8 G$ ^4 P. X„层别注意事项
1 q! f. C% L2 _1 P
z以不同的因素层别
- U& D# D7 D, ?5 O' i* G
z分层因素标识要与原因数据对应
5 g& ^, N9 d2 y- q- }! R: W7 f: U
z层别可以用在任何地方
% P4 z3 s9 n" C% l1 g
4 P" Z& k3 D/ U0 r( O„明确分析对象
) r) D. @' d. s/ X3 X„如果存在历史数据，通过数据分析把握整体问题的分布
8 X& s+ q& K1 ]& U# q- `
状态
- M# h1 G( E/ j% c. P/ c7 d
„通过观察或讨论，确定分层的因素
- n X% H- c/ i$ f0 D( d/ z
„数据整理或收集
2 P+ }( ]3 F6 Y6 vz已经有数据：按照分层因素重新分类数据
& z2 k" @& f# q
z没有所需要的数据：按照分层因素收集数据
0 b3 C, L8 j; P0 t2 F, s
„做层别比较，确定关键原因
, j0 E) |6 B( K8 G: w
/ ]5 P- T& M) \, `5 T1 Y+ [' o
层别因素 内容
# p" l, A/ a$ J* X6 }0 ^5 W时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
_7 f3 z7 I9 ~% U$ V- L$ E个人别、班别、熟练度别、工龄别，年龄别，性别…
1 R$ Y: }8 G1 ]4 @0 E e, {
工序别、线别、工厂别…
* b: \- g& m, W7 n B供应商别，批别、检查员别、储存场所别…
! A: p6 n5 c% I$ z5 m# K- F
作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
) i* H2 y2 y6 w: A# b1 ~环境条件别、温度、湿度、季节…
. k$ B- z* N+ G- u' a) S检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
: d& @5 a$ F7 c# j; B: t
作业者
0 C3 h) z( d6 O# _设备
- \* F& V/ |8 G. g# b/ A0 I物料
* }- y K. f8 c4 N# Q" V
. O8 k, r& ^5 ?1 u5 A2 Q6 x$ j8 s
: z4 x3 Z8 E8 c, S
; B+ |$ _* Y! K; \
) Y& r; d3 E* n7 R% ^
$ r2 \7 F/ A+ T. G3 ?% Q- A
) L) [8 c" J- P; N! o6 @9 L$ r: \" O/ y8 Y' _' M' t) ^' p
2 |7 r; c/ w! i9 x
' [4 o1 h0 V' r7 `
; v# F C6 ~3 |1 y9 v7 V* T9 W- |7 n4 `2 y9 H9 |8 s
! s3 f+ N! X4 j4 D+ \" O# `
% E5 B% m: \8 j5 u' j
- U4 E/ Z5 s: Z+ a+ o6 R1 w; U8 V
4 }. B ~: \( J7 G
* j1 {8 T0 a- |5 X& X7 @- h7 J1 o- D `) K* {, u# C1 q
1 R9 S* A7 F6 _ j; q
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狗仔卡
发表于 2014-7-18 19:00
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