散点图─衡量变量间的关系

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散点图─衡量变量间的关系

+ E7 U7 \- J$ E. F+ q- d. C/ c9 d

为什么使用:
z使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
中心和变异。
1 j! j8 Z7 q' \' S; Pz为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
„定义:
3 I7 P! y: ?8 Kz把两组数据的关系用图来表示，数据用点的形态表现,其点呈散开
' E' D: ]. I: _的模样.
' Z: O# M# T' ]„目的: 观察数据散布的模样
$ q0 J: O$ ?8 ?  k) E0 n, |$ u0 Mz有无相关关系
z如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
散点图─典型的相关关系

+ T6 O- ]7 ~% W" R
( i! y  Z' `8 f! X) n" l
3 ~$ x+ Q; x0 j! e
相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
' P3 I; H4 B) {$ X„相关验证方法
z符号验证法
z相关系数计算法
„相关概念：中位数(中值)
' o1 l% h$ X) j! Jz指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数（如1，3，5
，7，9的中位数为5）
$ _/ m$ ~+ q: t' Y1 q( P5 Xz如果数据的个数是偶数（如:14,17,20, 22, 23, 25）,则中位数为处于中
# @  i0 \" F$ Q* P9 r/ S间两个数据的平均值（=（20+22）/2 =21
0 s) \2 X$ t$ i1 i1 e& F
! e. e2 L  T! g( s; c$ z& H) 画散点图
7 V0 \: W4 {% s# a! {9 L, ~5 }2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
和上下点数相同的横向中位数线
5 e) l  X$ U' z; W3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值，或
) s5 `; `2 ^7 u; H, Q[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值，则
X、Y之间存在相关关系
% Z( Z! V# U& l9 C
2 p8 X$ \1 r  d. }7 ?& D- R

+ m3 L# f' I2 v6 _6 P5 v

1 I0 J5 Q+ W) ^) i

即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论

为什么使用:
z整体的数据分析不能反映细部的原因
  X, M& h7 K: B6 G% e' t( zz数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
„定义:
z把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析，以
便挖掘和确认深层次的原因
„目的: 分层寻找关键原因
z一般分层的规律
z确定关键原因

层别的效果
) ^( a) I" c- s- z6 vz把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
+ j0 M% k3 q! U  Zz从数据中获得正确有效的信息
z根据特性的原因分类，使对策变得容易并更具有针对性
„层别注意事项
z以不同的因素层别
9 j3 g! I: n8 iz分层因素标识要与原因数据对应
. T2 E6 m: T) r! X+ @$ R/ [z层别可以用在任何地方
4 `* k4 W$ W  l+ h' I5 F& M* m7 U
„明确分析对象
4 B& H* {/ {, h% ?# i0 ^„如果存在历史数据，通过数据分析把握整体问题的分布
; q& e# \2 N& O" Y状态
„通过观察或讨论，确定分层的因素
. q: D# \! t' r: s8 @9 @„数据整理或收集
  d  i# w$ B3 W: b# M& G( n4 vz已经有数据：按照分层因素重新分类数据
z没有所需要的数据：按照分层因素收集数据
„做层别比较，确定关键原因
) B1 v# E6 T$ s7 ~' M9 V+ F
5 h( m9 o7 ^3 i8 `0 o层别因素 内容
0 T! h  E4 o6 Q时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
个人别、班别、熟练度别、工龄别，年龄别，性别…
工序别、线别、工厂别…
供应商别，批别、检查员别、储存场所别…
- M5 y7 D  i' @6 \1 M作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
' W5 Y7 ?: V9 r! \+ @环境条件别、温度、湿度、季节…
# l2 ]" @4 h# M7 y/ f1 }* Q! B检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
作业者
设备
物料
; k+ h- a+ x/ ^' X




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Teşekkürler
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