为什么使用:
" H$ H3 G( T( E! G. I
z使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
: k3 C z3 }; E2 u9 A中心和变异。
6 c% R) Z6 X$ A9 N8 I. C
z为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
" K5 ~2 [7 V) o$ W1 e4 c„定义:
1 {3 o" T$ j, N2 E2 E
z把两组数据的关系用图来表示,数据用点的形态表现,其点呈散开
0 S3 n0 I& V1 V& b
的模样.
{; u1 V$ h. Q„目的: 观察数据散布的模样
+ \: x% E; [" _1 O1 d( j
z有无相关关系
4 e, E" Z! U4 V9 J" e0 c+ e
z如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
" U2 \( Z- N$ @; g5 N
散点图─典型的相关关系
$ j5 B$ ~7 m; ~" [8 [( N4 ^( [
2 t8 I# q2 }$ a, x
1 `3 E, `1 W ?: h- }
! u1 E, T# K2 h3 O5 k u
( N7 S* d: E; J4 K+ l1 |) s相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
% b, f8 u$ h$ Y7 w& x„相关验证方法
. [! n. U W9 ^4 k; N; n
z符号验证法
3 \5 f5 F" z/ w: s' [# q5 D% t
z相关系数计算法
) U$ @% W8 t( v/ E5 I/ i„相关概念:中位数(中值)
3 @4 P( W& M( n$ ^: r9 I* q n# _z指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数(如1,3,5
. C/ @" l% x& Z, s4 L/ i
,7,9的中位数为5)
% v. H+ |4 e/ B5 jz如果数据的个数是偶数(如:14,17,20, 22, 23, 25),则中位数为处于中
7 O) B& X7 @' b6 l* [7 @
间两个数据的平均值(=(20+22)/2 =21
3 o+ z; [0 M% f% Z
* k* j7 O! S! C8 X) 画散点图
" K, b* h( O5 P1 N+ b
2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
. z+ I, ~ h$ K3 j. n) T' `
和上下点数相同的横向中位数线
1 D, U' b8 l/ ^4 f% b( J9 H3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
: w3 K" z0 r M# b" H+ ~. h5 M+ }
4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
0 _" [7 E. a2 [2 w1 R[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值,或
# z( {4 X% i" n2 B' ^[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值,则
1 P. u( ^4 G' f* M; t/ A$ |- n$ A* ~8 {
X、Y之间存在相关关系
+ e' s5 k0 H- n: k0 `/ k L/ N3 G+ [8 {! Q
; i+ B$ X* B& H8 O" L. J; c( C$ k2 E' D
! E5 h( @+ ^5 [* ?/ @' H7 t" o# H! f* c( |5 ]
; O, i" S7 Y: o6 [. @/ S
# l( S8 ~. t5 V/ ~ K即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
1 J% X/ R) p6 W- d, f% z" e# m
间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
8 v$ o9 K$ p2 V* r' S; o
% Q+ ^8 j& Z# x" Y8 Y; R0 _为什么使用:
+ t8 g# Q7 d5 j/ T- _2 N6 i& S+ ^
z整体的数据分析不能反映细部的原因
+ l* f# I9 u6 O1 F& l5 }1 Pz数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
. `" G1 h& t0 |
„定义:
8 p% s1 J% j! D3 U! ^z把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析,以
$ y2 P: N( L% S. o
便挖掘和确认深层次的原因
2 d3 @: `$ D- F4 C/ g„目的: 分层寻找关键原因
* F1 ]" w/ i1 @: g) l, \
z一般分层的规律
1 E- U9 Z2 P5 t9 B1 P+ J, Yz确定关键原因
# z+ @5 `1 B: ?" k7 J
$ f6 }, L1 V( l. }& M4 F+ i0 x层别的效果
0 F8 h, }7 z" }6 j( a6 m- Q3 Nz把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
0 D/ G ]$ X6 ^$ W5 F ~" Az从数据中获得正确有效的信息
( ~( U3 ~9 K9 R) h& t4 {: r
z根据特性的原因分类,使对策变得容易并更具有针对性
$ D$ [" u$ f/ x1 u$ t: p
„层别注意事项
/ r; A, y) ~% D$ W3 W/ r
z以不同的因素层别
" Y- M1 Z, ]% j- B* A. ]. m
z分层因素标识要与原因数据对应
( f- `, |; d& C# R% pz层别可以用在任何地方
5 P' H8 z, F4 G: l6 E$ v
- f0 x4 k$ w8 m& N, {( Z1 Y/ E( ?„明确分析对象
O# y8 e0 l& _; f$ b) B
„如果存在历史数据,通过数据分析把握整体问题的分布
( S6 h& \9 v% u( {
状态
1 R9 U( z/ }0 Z2 }9 _+ B o„通过观察或讨论,确定分层的因素
; [3 j" i: i" D! }: q# t! L f„数据整理或收集
) K% q, c% b ^/ j0 s- z/ o3 {: C
z已经有数据:按照分层因素重新分类数据
6 X3 t) \8 h2 z/ ]) T( S4 wz没有所需要的数据:按照分层因素收集数据
8 a6 `4 x8 ^% ^" d7 t! Z3 a( b1 |% g„做层别比较,确定关键原因
8 w+ P+ j0 l; b+ B$ a4 s3 d7 d! j4 t* O
层别因素 内容
% C6 e6 c9 @3 e
时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
# w6 d4 h0 b$ v4 E+ u
个人别、班别、熟练度别、工龄别,年龄别,性别…
0 Z2 T" R5 ]- p" y工序别、线别、工厂别…
, a" S7 t; |! H1 ?供应商别,批别、检查员别、储存场所别…
2 t+ ^0 }. M+ A+ s- a; n. M8 j作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
, h" w' y( n% M7 L. d环境条件别、温度、湿度、季节…
b" c/ T9 H/ S1 B检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
+ F& c# B( D! U
作业者
- g7 F9 }! X0 D+ R
设备
% `' b* i) j# u: l2 ]
物料
9 }9 H0 F+ y+ n. x. t4 y3 n" p# b
2 A N4 e' z0 {. D3 x
3 |1 [! w* p3 X. W7 L8 `+ O+ d" u
) O* \$ @! f/ r5 Z
, R9 W, }" Q; q* o6 ^/ I+ A% U
9 s! d5 f$ n1 j( M E
- n4 K) W H" e6 _. G- p. O& p
7 N: o2 p& z3 I3 z7 x
; M- B8 S2 S: d0 ]% |; i& D! M8 h ?# O+ y( s% N
1 U4 [+ q& h" M1 e; C2 `. A1 C- D, v+ C4 d# ^8 H& B7 j
+ X* b2 x; Z( t) E' a v# Q
* W* o& o& [* @! w' H' L4 G
3 C+ [! x* c j) w0 D( N0 T5 T5 s. B0 S2 E
3 X+ r: ]+ m8 p& ~' E/ a1 I& q
% A$ |4 b; O8 `8 U5 l: r9 @8 o0 @/ {5 j& p) A3 X6 v% _9 S8 c