为什么使用:
8 y k5 [ P# [
z使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
/ t! z+ P( ~* E; ?3 o
中心和变异。
% S( ^/ ]% L( m, T2 ~
z为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
" A& r3 \/ [: @' k6 j9 J
„定义:
9 U/ t$ |8 K# i1 f/ X$ ?$ Bz把两组数据的关系用图来表示，数据用点的形态表现,其点呈散开
. e8 i7 _- c0 X0 W的模样.
9 s, M: L2 y" W4 w6 R2 k' u4 V„目的: 观察数据散布的模样
N6 K) g, ~3 ^1 q+ U6 sz有无相关关系
* k# k- ^- ^& a9 ~: Xz如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
! [8 b7 n3 ^. r% I# c0 l+ X2 p
散点图─典型的相关关系
- ?( a4 g1 I" } K a
# _! m& C. Z; r, u& C; F1 W7 E0 Y
% k& q" i; Z) _" P. C: l6 N
) ^. H! J' k! T' O: A+ b9 ~
3 Z" m5 t, z4 g$ Q# O" U
相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
G6 P8 C7 o: Z9 W! T
„相关验证方法
# y4 f- l5 }5 a/ ]+ A
z符号验证法
1 g- M" g2 G* J: Hz相关系数计算法
\1 `# U1 C# b' W- n4 J
„相关概念：中位数(中值)
3 J8 C, v0 c+ F! i2 cz指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数（如1，3，5
- h& T3 U! J5 B" ]. m- B
，7，9的中位数为5）
. J2 ]; ]6 V3 Q+ Z
z如果数据的个数是偶数（如:14,17,20, 22, 23, 25）,则中位数为处于中
% O1 M0 }& b9 n0 Q: |6 l" @6 T间两个数据的平均值（=（20+22）/2 =21
9 V+ P6 i9 _4 t: F
" \% e& D: ^5 Y$ j: F) W) 画散点图
9 X) d( a) ]# e( s0 | t! j$ \& W2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
* b% ?1 z4 C1 ?- l" {8 @# g; J和上下点数相同的横向中位数线
( H' J5 C+ w$ ~. X$ h; C3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
" y' T" J C( N( @' d q; y4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
- S& S+ Y8 h1 T3 k' C
[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值，或
) F$ \; G! C b4 J
[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值，则
1 S. M: D7 `6 V# @2 R
X、Y之间存在相关关系
; N0 u+ K/ F6 y/ v+ M9 P8 I6 E: { r
! \% z" G" E4 L1 N- {
8 r' F- J$ Z4 ?2 L: X2 I+ Z, q7 z+ w
3 ~1 W6 T+ }2 {
9 Y1 u% m K8 |4 e ?
{! \5 p6 m. d% q6 q( X1 V
, |: F) a6 I" A/ B+ O4 y即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
B' |, z2 Z2 o( g: R- Q0 m3 K# l9 |
间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
5 i' e+ Z- k' ]* A0 M
+ F0 X: \. v! M. z0 e8 Q) J为什么使用:
$ ]2 z3 l. n' ~( }z整体的数据分析不能反映细部的原因
, R9 |' D i- Bz数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
# V" ?& f9 V% J# `„定义:
/ s8 B; T; b' N7 x7 e8 P# T. Kz把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析，以
& A( e0 _6 @4 _' ~+ u1 t
便挖掘和确认深层次的原因
! K, c8 f* j' g
„目的: 分层寻找关键原因
2 y. h4 I; v0 _( B: F$ X( i
z一般分层的规律
c# V9 X$ W) F: tz确定关键原因
# S5 T% I" f6 @; p" O2 z1 o" K, S0 ?
层别的效果
8 @$ [! p' a4 x5 ]z把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
7 E: a7 s# ^$ h/ H/ @z从数据中获得正确有效的信息
# @; m' L. k7 C/ V1 j
z根据特性的原因分类，使对策变得容易并更具有针对性
; H6 _ _: N; D„层别注意事项
. j0 _# |+ q2 `( k6 ?' Yz以不同的因素层别
" L w$ m: w( B0 J
z分层因素标识要与原因数据对应
/ a, ?6 x) S2 ]3 [0 Z7 D4 M( dz层别可以用在任何地方
* z4 q+ U) A+ \% n
0 |8 n9 d5 P/ |% S+ |8 |: a
„明确分析对象
) z' R1 s" O9 c$ y( d
„如果存在历史数据，通过数据分析把握整体问题的分布
' R6 Y3 f$ P. I1 L5 r2 C1 y: Q6 I
状态
( r7 v m8 j3 ~2 ?# h
„通过观察或讨论，确定分层的因素
2 R! h6 u8 R: [: ^: `- h4 j" ~% H
„数据整理或收集
5 T J+ ?! T7 n1 I9 l# cz已经有数据：按照分层因素重新分类数据
1 N+ ]9 m0 t; A7 g
z没有所需要的数据：按照分层因素收集数据
0 K; w6 P% n' I$ @# t& V d
„做层别比较，确定关键原因
( C4 ]* u& A5 v& _0 O; b
4 C* g0 ?, R J7 U
层别因素 内容
& ^& U/ B8 s5 N, w8 e
时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
0 j6 f1 d; G. E* z! z" u0 ]* |个人别、班别、熟练度别、工龄别，年龄别，性别…
) o6 X- s! D( b- k" @) L0 l% x" [* J
工序别、线别、工厂别…
& F5 c% `- {6 e供应商别，批别、检查员别、储存场所别…
2 V6 K3 T2 E; L4 s5 g作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
* m9 C# ^) o) W' U* P
环境条件别、温度、湿度、季节…
4 [8 q* h( k, y) ?1 U7 ~7 ?
检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
- T Z! u: e% P2 T
作业者
; j' Y8 @& n5 w7 S1 S% Y* e设备
* G4 G& k( ^% [; Z/ Z d
物料
1 ?8 U, Z9 i1 W# q
0 M ]" n ?- G8 A' x7 R5 V7 V
/ w+ e9 o5 E* N% Z
m! \: j j9 t
7 s7 j. l- Z5 [- N3 O# m
+ Q) ^8 o0 u/ l7 a
4 B+ L4 w. o& O. [1 \2 Z
6 |7 N, `) ?! m4 Q4 \1 G @! q: x
- C+ ~, d, q. M6 A! R$ S
% }5 s. ?- b+ c% C9 F4 H
! G' l9 w" y8 `
: m5 Q& j8 |( z& S! z8 [
7 ~5 q( j* P% H; z8 `. x. p
5 d2 `6 J" v7 t: C6 K
; `9 h; A- y8 v
2 O+ _. I/ F/ E% g6 a
- [' X4 ]2 R7 H7 ^/ ?+ _
( b; G; e0 e q
& F! g4 U, |2 }3 w D
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狗仔卡
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