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散点图─衡量变量间的关系

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发表于 2014-7-18 19:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
散点图─衡量变量间的关系

  q, }$ @' z1 R2 o
为什么使用:/ v# j3 k: T. l% |8 [& j
z使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、2 t( z7 d7 i# F$ I
中心和变异。# A3 i- p* ~2 X" a5 G8 C- y
z为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
7 p# s4 M, A4 v, L9 k2 g„定义:
* l% \- M7 o8 }  r; F4 xz把两组数据的关系用图来表示,数据用点的形态表现,其点呈散开6 N; s1 n" d/ i7 Y
的模样.
+ z, J  ]1 @6 z„目的: 观察数据散布的模样! j  b8 A+ G6 c+ N7 d* E' Y
z有无相关关系# ^/ ^! Y7 L: C( }1 \+ `) B; f
z如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
# p$ S, m5 l5 L( i散点图─典型的相关关系  v7 V) {) c; \7 A
QQ截图20140718184955.jpg . `0 p* W3 c2 |; f( }* E

* U; p) P( `5 |; T$ x: _* B QQ截图20140718185037.jpg
8 [3 ~( D1 u( f+ ^# o, x. F1 k; B+ s$ V1 w
相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
. w3 r3 z$ v6 f+ m( ~+ Y1 T: M) f„相关验证方法
/ }3 G/ f0 I, |/ V; b% p8 ^1 {z符号验证法: {  d" h" @, Z) E; |  _/ ]
z相关系数计算法" \' y( c4 u4 d
„相关概念:中位数(中值)
2 H: P! i% M1 i1 E( k2 s; L  dz指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数(如1,3,5) V  m( j5 V: {( c9 B7 s- ?
,7,9的中位数为5), U! z" \: k- S) P. R& [- q$ u
z如果数据的个数是偶数(如:14,17,20, 22, 23, 25),则中位数为处于中: o& X+ E: I5 Z3 f% S
间两个数据的平均值(=(20+22)/2 =21
: a* _4 X$ T: s. q4 D; z' x& x
$ A$ F# o& J8 d# Z$ y* i) 画散点图
, X; c# D/ ]* P& h2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
3 j/ n6 n  |# V6 X. e和上下点数相同的横向中位数线
. h( G6 {9 V2 G6 ]2 z3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来) |2 k4 V& b8 |. p
4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判( D$ V3 m' `5 C
[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值,或
9 J, }4 J2 k$ Q' f- q5 ?+ l[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值,则4 p% |( e9 H. z, t: }/ }
X、Y之间存在相关关系
6 l! |$ q) g* a; e
+ s  g7 j6 K8 i3 u QQ截图20140718185605.jpg ' R2 W2 m  o/ Y( d, k

+ a) |: X/ X8 X: R QQ截图20140718185559.jpg
0 d/ N' F: z4 F2 i8 ]6 f
8 p9 k6 X$ g2 p$ g- ^1 K; a QQ截图20140718185553.jpg
: O* S! `* ^; C5 Q. V7 A& g$ m0 y# a* D0 u7 \2 ^( w! v* s( H+ }
即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
3 |" C' v/ {- V3 T% L; i8 X2 n间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论, q; u+ W# E* g8 w
5 w9 C8 N  ?% `4 F3 Q/ U0 j( ~
为什么使用:
/ a* W* q* K& L9 s- |/ w, Q, Fz整体的数据分析不能反映细部的原因0 ]* D/ y2 A, l& o: M
z数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
& a( U7 W/ M! S„定义:
3 n# v3 Q& c% \- d2 R8 qz把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析,以5 o. e/ [& o% a5 w5 F
便挖掘和确认深层次的原因) o) q* c3 H! Z) U
„目的: 分层寻找关键原因
1 V+ }+ z0 D9 ~3 Az一般分层的规律
0 d6 s: r9 M+ E& ^. a4 T* fz确定关键原因
  d& R; k3 M& X8 k
* V2 s$ [1 w7 A& R层别的效果- p! d, c2 J8 b0 a2 K  y$ q
z把模糊的整体数据变得更加明确和清晰' K  i- h7 @# J2 k3 O& {. a
z从数据中获得正确有效的信息( h" _2 H6 J; d/ e7 L
z根据特性的原因分类,使对策变得容易并更具有针对性
3 J( s# Q3 p' M5 m+ `- C* I„层别注意事项
5 G1 p) K% _2 h6 h2 e! r8 xz以不同的因素层别6 V8 U- p3 {1 |. U7 A: X
z分层因素标识要与原因数据对应
5 I# ?: s$ L: s+ z4 j6 `z层别可以用在任何地方
; b, P4 u, x# R' n0 E$ L/ O# s, z
„明确分析对象( ^6 Q0 T$ V4 s+ n" [1 x1 [3 s( T
„如果存在历史数据,通过数据分析把握整体问题的分布- I( I, }. i& I7 h" r4 L9 }  ~6 q  b
状态& L4 x! P# V/ b5 m7 ?3 a
„通过观察或讨论,确定分层的因素5 ^3 {9 ^0 e0 J
„数据整理或收集  }, G, _; t. K" R: x/ L7 G6 n
z已经有数据:按照分层因素重新分类数据3 k7 Q- y/ H  u5 k$ T
z没有所需要的数据:按照分层因素收集数据6 ~6 N9 M+ e" |! L9 S( L* u* v* ?2 f
„做层别比较,确定关键原因
: S/ q4 h7 J) X5 n# k! y
2 t$ t" j  U! R/ H! z层别因素 内容
3 a) b, x" J& K6 M0 @% q; L4 |时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…; L( t/ d3 ]3 O; ^' P; `9 Q
个人别、班别、熟练度别、工龄别,年龄别,性别…! Z6 E2 k6 J' Z2 }
工序别、线别、工厂别…) A( _/ R% O* N2 P  F
供应商别,批别、检查员别、储存场所别…6 [' e: _: Z" c( c
作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…& H+ G0 b/ G3 Q
环境条件别、温度、湿度、季节…
/ R! f; x9 Q6 G9 {; w  v1 `6 u检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…6 M, q( a! x, _! w. C+ o
作业者
) B9 E: W7 R/ p* ~7 \设备
0 P* w' J: {" Q: ?7 t6 ?& Z物料
- H% q! r! s5 p' U" j' [9 r6 V) E
QQ截图20140718185927.jpg 7 E* Q" f5 Z& M; c# k. L, ]

9 ?7 m/ N3 m3 j9 e- B$ h QQ截图20140718185901.jpg
9 U# p) F( a: _7 L0 P( b& J# R, d8 [2 g
QQ截图20140718185916.jpg
) Y4 b! C4 U% k- C. }9 K  v+ t
8 K( K& ?& z) n9 A7 u QQ截图20140718185852.jpg / A7 ~$ O  ?( n& f- o% l

8 {$ X5 S" |# ^) V4 w% R QQ截图20140718185921.jpg 4 F: ]& l% K% g( _9 q+ x
4 t; ~( S5 G  d" p$ C* p  m' t% ?
QQ截图20140718185840.jpg " A9 Y1 R& H* E/ J

, X4 O# {, c; u' a0 n9 S QQ截图20140718185906.jpg
6 R: I! o  Y* u& y: \- C: ^1 S2 {5 j1 D  q+ q( w" @/ w
QQ截图20140718185847.jpg
+ c3 N: ?# k/ E4 u7 @* ^" }
' g5 L( d& l  d3 j0 {" `
3 Y' d! a  Y6 V

4 z3 C  |9 B8 M
9 l( r  A! q# ]# p" c
QQ截图20140718185911.jpg
发表于 2016-4-18 19:40 | 显示全部楼层
Teşekkürler
+ ^: W) f: U, K3 L5 D; S+ X, w
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