为什么使用:
( I/ [5 g* `7 X" V3 u6 t
z使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
3 W6 c* d( A* K% i2 Y中心和变异。
0 G& ]+ ?8 S2 Q4 S4 H* S' Xz为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
( K9 u7 D6 d. l! Y9 @, J& N„定义:
* z. o& m5 H. `+ V9 V$ Q) G
z把两组数据的关系用图来表示，数据用点的形态表现,其点呈散开
6 F( S4 z/ L* z9 g
的模样.
2 Q, H8 }& B5 Q; [
„目的: 观察数据散布的模样
5 k( V8 S5 [. D8 bz有无相关关系
8 m- v/ P5 d6 X/ ^3 z9 z0 E
z如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
* B, Y4 i* N( E: o( @4 F散点图─典型的相关关系
! f6 j, Q, ~1 o( G" P' k3 H* M, @
. P- E" U7 R0 a# b M1 z. b" L# R# \+ k
( M {% }8 C; o! O+ S" O4 v
* P8 I1 M7 C. ]. A1 K! X
+ s# ]* _) A; |0 q2 {" b; R) U, S" n相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
! d2 S* p) x0 F2 |) G+ S8 s0 c
„相关验证方法
4 Q& r# d$ C/ j- ?' pz符号验证法
% X w# S! n9 r4 P. c# uz相关系数计算法
7 W5 W; g9 \) i* I# i/ Q
„相关概念：中位数(中值)
, |( E3 V, r9 M$ G% e* Iz指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数（如1，3，5
& a# q, _/ Y8 v7 u，7，9的中位数为5）
7 A, m- H1 H0 v* T9 l p+ H
z如果数据的个数是偶数（如:14,17,20, 22, 23, 25）,则中位数为处于中
/ z0 N- R4 e- R/ F4 Z2 U; S间两个数据的平均值（=（20+22）/2 =21
) n$ x2 L: p0 [$ w+ ~! ~; E c E* W. Z" B2 S' R
) 画散点图
J) Y( Y% Y5 }$ p6 ] G I
2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
8 p' x6 S1 h# G/ } U+ N
和上下点数相同的横向中位数线
/ g2 z5 E4 @! f V
3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
% P* m$ q, O- H$ O2 a9 s* A4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
) G8 X8 P5 ?1 r b. Z1 g
[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值，或
+ p2 L% D" t9 q `2 w# T[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值，则
! Y+ c/ s; q& e+ z' e/ H2 G; PX、Y之间存在相关关系
G; C! }- E5 ]6 ?$ Y% `
( D( h& Q0 @. v
( Y1 U$ @; c0 [* X' A U% o) r8 f0 v4 `" S+ A8 `
" o3 U( W, f1 v( U
9 x. x' k/ h0 b" b8 \
3 B; |% @/ g! g" f5 i
t' A3 p! V7 v' X" O9 C
即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
1 S! c2 S! O: |& J8 D间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
9 A* K5 b3 s. V2 ]/ I0 O; X
! R. Q' P5 M* O% R. N( i$ L7 e% T: r
为什么使用:
( S4 j/ I3 C' }& n2 mz整体的数据分析不能反映细部的原因
; F) k+ c$ w5 Z0 b! G6 J
z数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
* E7 u9 @8 f; B# j' E
„定义:
; ~9 i# {' I: F( L! _+ |% d9 Xz把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析，以
3 t4 g" y, {# x$ @" y- v
便挖掘和确认深层次的原因
, X7 U, w' ^4 r0 }- V5 z& z
„目的: 分层寻找关键原因
6 W" o$ d6 B& A9 T0 hz一般分层的规律
/ u# j& u, A; A' l$ d
z确定关键原因
4 f4 t2 A0 m( r# C
% E' L x$ d8 {0 I \
层别的效果
( j8 A7 q/ s3 `+ J Iz把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
) H6 P0 R: B6 V' [( r, V
z从数据中获得正确有效的信息
8 G0 l- j# j) b. ^4 e
z根据特性的原因分类，使对策变得容易并更具有针对性
' C; K. m! N4 z5 l! r. a0 m
„层别注意事项
5 o3 g7 \. z0 O4 A1 K$ r
z以不同的因素层别
8 w! N/ m5 x R E n zz分层因素标识要与原因数据对应
: K3 a+ G- M9 h; Q( d: R3 A
z层别可以用在任何地方
" v- e3 J6 M0 @. b3 B. m
# Q" b/ v5 R8 }. q6 B) ~
„明确分析对象
3 u& y! o8 i7 ~: v
„如果存在历史数据，通过数据分析把握整体问题的分布
$ f I$ Y0 o9 t7 b0 Z K% V状态
' Y% P4 M) d5 Q, J |! \
„通过观察或讨论，确定分层的因素
% |: X7 A$ V* J7 r
„数据整理或收集
+ B0 U `: w2 O* S5 t5 J
z已经有数据：按照分层因素重新分类数据
! w+ ~! z( X, _ `
z没有所需要的数据：按照分层因素收集数据
7 H8 |9 c3 p g4 d! D„做层别比较，确定关键原因
. j& P) v9 O6 G! v9 K v0 @2 R/ q7 `
7 a4 ~4 F8 s0 E/ J4 r
层别因素 内容
3 g. u- ~( p' p
时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
U' U. n2 U- t" Z个人别、班别、熟练度别、工龄别，年龄别，性别…
F% ]9 s: D. ^ C2 y; D( g' n工序别、线别、工厂别…
6 ]0 G; @; F9 t* N: c: R供应商别，批别、检查员别、储存场所别…
# f$ p9 v: s& l+ R, j! B
作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
9 z$ o9 ~9 o. J! z环境条件别、温度、湿度、季节…
* {' K' {1 m3 ~+ N- z
检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
" G- Y8 c: D0 H4 u! ~& L作业者
1 b1 l9 F) N$ h# {( t
设备
" F7 g6 j$ x% H% J5 R" B0 ^' C
物料
, l' F1 T6 F! K) e( R# V# ?( v$ }$ X
1 O( w7 }: [5 j( T
1 t F; D9 d1 p3 K4 }7 h" z
( q; l6 z, j& [/ L' H
) k; h2 h R! s& c1 p& ~: o- P! M5 X/ Q8 e# [3 T% C L' A& H5 c* L
/ W1 e; B u) u+ p" `2 Q/ C1 \/ q8 o [8 t& E8 A/ ?) ~# _3 r8 M6 Y
( P1 \3 ?" z( l1 ]$ ^* q$ ?
* O5 X! G2 `& X5 Y; n
F X9 i# ^$ g1 ]8 ?6 I
" e: N; w1 r0 {9 G
- e0 c1 l9 p# q4 _/ J; \
$ r/ q+ Z' p/ e6 `0 M
" C z" J" q$ O# c
% w2 Y" K& i9 L( r% L2 P. R5 M% O
" U6 Z2 w! ^6 d9 |1 t: {* b0 k% t4 F, q6 P6 Q* m/ J
" y" o9 o" M9 @ x# Z
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