为什么使用:
* K4 H3 D# p% sz使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
' ]6 y+ ~. G5 i9 Z5 a* @' D中心和变异。
1 r/ i. a- ]/ E" d; Y: Gz为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
5 R* [' ~) ]+ P, r„定义:
' c3 W9 Y1 B @. Y$ F5 ?! W! O$ g
z把两组数据的关系用图来表示，数据用点的形态表现,其点呈散开
% b' w( k8 O9 k- Q0 d
的模样.
9 ^! m7 l8 U- C% z+ X/ a„目的: 观察数据散布的模样
5 P, g! p G& h+ `1 Az有无相关关系
0 |- I* E% i/ X: vz如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
- [( U) M- T9 A6 y6 f9 B+ }散点图─典型的相关关系
' y4 q0 P$ x, ^. i
, Y& X$ f9 }' R
8 P: |1 G( s" x2 R9 Z- g6 F% \( ]
( O, F( U( O4 {! c5 K) v* K1 L) h
2 T' w+ o+ l, Q/ u% N5 j
相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
- X8 v1 N+ W0 ~1 n1 E: R9 q„相关验证方法
S- q6 Z: f8 Z$ }z符号验证法
; \- R" F7 \8 y9 l
z相关系数计算法
% e; i+ [% Y9 @' {; y' C: X+ ?1 Z
„相关概念：中位数(中值)
; R4 Q. k2 U1 P; O3 g4 J
z指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数（如1，3，5
* K% I; v/ ?4 u
，7，9的中位数为5）
# ]4 U; f- g. p7 A5 u8 v
z如果数据的个数是偶数（如:14,17,20, 22, 23, 25）,则中位数为处于中
9 f2 \* z% g, C) h
间两个数据的平均值（=（20+22）/2 =21
* L, P: M- K3 Y0 A n h T/ k
! v, Y9 D4 o0 A7 ]+ \2 B5 @$ f) 画散点图
0 Z" \0 ]$ B2 ~! A! X
2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
) H! X$ F- T* J0 X2 ~0 l4 ~; s
和上下点数相同的横向中位数线
2 Z7 F9 R4 K* A8 i/ C# H4 W
3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
) M' d$ r( S) V( [# k% O/ ]5 Z2 Z# c4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
! ~" ], X& R* ]! l
[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值，或
% ~9 L8 C7 K& b: a$ n* C
[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值，则
2 U [% o1 u0 J w, i) n6 s
X、Y之间存在相关关系
9 ^! J; X; f. U7 ~( j n
2 ~" E8 E7 E" F$ }1 d2 J
- A" a$ k5 V8 ?* B+ f5 m3 K
- E5 B8 j1 S5 S% T. V
7 P$ e2 {5 ?4 ~9 D# m& b) {; o/ x" Y Y) G$ o) \5 k
8 E9 x. Y U! E6 v
& @- U$ ]" C- m
即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
7 z) U' ^7 k6 g) ~/ L8 ?间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
2 B0 [! F. u+ G+ j2 B" a/ ], Y
为什么使用:
# A7 h/ l% d' i2 C1 r
z整体的数据分析不能反映细部的原因
* f5 p9 W0 ^8 D1 M3 I# a; T8 ^8 Sz数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
1 l3 m! ~" L5 X2 Z1 u9 |„定义:
1 l" K# {' r" B2 O$ F9 T1 V( ]
z把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析，以
, l- L5 G' d3 h- o' {, V
便挖掘和确认深层次的原因
# Q5 b. t1 ?, `6 C& N
„目的: 分层寻找关键原因
0 Z7 y0 B w: A
z一般分层的规律
, G% h/ B7 x7 U5 S
z确定关键原因
% Q9 A, S4 G1 a: z
7 x2 p" s, S' {/ [; f5 R层别的效果
9 a i; U+ c4 v. F" |7 S5 E
z把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
& r% D- C6 ^8 ]' T
z从数据中获得正确有效的信息
5 B& h' r- H8 V
z根据特性的原因分类，使对策变得容易并更具有针对性
' S* n& L& x) @
„层别注意事项
7 x" D3 e# v- k( \9 d
z以不同的因素层别
) R+ \. @7 E/ E' u) C2 b9 fz分层因素标识要与原因数据对应
; V# T* C3 I ?2 n6 e% e
z层别可以用在任何地方
0 L% i( E- o( u1 w
4 u- E1 {4 J. o( z* |0 e; ~„明确分析对象
& n/ k9 K& C t" g„如果存在历史数据，通过数据分析把握整体问题的分布
: b1 {$ M5 z, W
状态
a9 z$ i( m# V„通过观察或讨论，确定分层的因素
) X1 Z% F" z& `3 S: H; L K) x
„数据整理或收集
* k1 @ i! l+ G. lz已经有数据：按照分层因素重新分类数据
1 E& Z: c- j/ c- x% p1 Q" Wz没有所需要的数据：按照分层因素收集数据
$ T5 D2 _) W& F" \. Y; e% a„做层别比较，确定关键原因
7 _5 Q# ?5 N) {6 y! Z
( m2 S2 G) d% @8 z, |
层别因素 内容
9 V& v. Y4 q$ h% k5 ]' K时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
' p6 P% P4 o f$ W- {4 y. K5 F# U- a% C1 K
个人别、班别、熟练度别、工龄别，年龄别，性别…
- {0 m2 A3 H6 `2 h" u工序别、线别、工厂别…
' Q5 L3 b" f) {/ w0 _0 }2 _
供应商别，批别、检查员别、储存场所别…
9 f1 D" }$ R; ^( l o, Z0 D* G; Y$ @
作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
# ]/ v( [( F% n+ f
环境条件别、温度、湿度、季节…
2 O( }* v" R/ N7 D0 m5 A( q9 v检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
! f. R" A1 B5 }% _. J作业者
. J6 y0 }' p0 d* R
设备
" t) {: k x9 l% ?+ B" U物料
$ ~# u' ~# r2 M: H5 e
# _9 ^% S, k/ N: }
, O3 Z2 S6 L- [- m
. f0 d7 i' i; U" Q8 Z1 k
% O# s' [5 j6 C8 ^$ k) N
: O, o+ z$ A) B
( I0 @0 x A1 l' f+ ~
! e2 l! Q: D/ l J4 E- ~9 b* `
0 a0 E% ^/ L @( I8 c! b5 G. b
% [3 J! M0 C/ ^5 ?2 d5 d; [
) o; y0 z# j r) ?3 ^- x' ?% V
) x+ x( L. b q, n, c8 V$ f! k
! S* o K% i3 j8 k/ D# P: w
, E: b6 P4 \6 ]! i4 g% a
2 e- R+ h8 I! z3 A2 t. J' }- Q' m
( @* H* K5 b5 {7 l% x. k& L6 K+ n4 s
2 \2 I1 M f2 j9 J, Z
' M! w) V W7 q! L3 B0 x( L! l- I
2 D, }/ t9 `( W4 S
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狗仔卡
发表于 2014-7-18 19:00
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