为什么使用:
% ^. o) E, l' r8 Q: R# g; Hz使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
2 ^) ~; L2 S& R4 ~+ R8 N. ?- x+ V
中心和变异。
& g; E+ E& M% c+ M+ V; }2 I1 E7 Y
z为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
B& f* D F, O; _ h
„定义:
: `* t0 Z H9 L+ i. Lz把两组数据的关系用图来表示，数据用点的形态表现,其点呈散开
( Y# l: y7 z! f( g2 T. l, n
的模样.
* o. C! O8 d# `3 G2 ^! d5 ]„目的: 观察数据散布的模样
W. F: I$ v4 l; ?3 Az有无相关关系
$ ?& O3 ]- u( C6 F
z如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
* [0 h& F; w9 t" r+ _散点图─典型的相关关系
6 w% U! m7 e0 Q7 M* u3 O; l
5 ^; f# l ]' h) ]/ ?9 Z; l6 ~& G. N) X! _; I7 S
* X% e/ x: h& J$ N& r! ^5 e; x Z$ k
: H# ]. P+ w Z. p0 s相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
( O9 N( Y( ~& u `# {/ t1 L2 r„相关验证方法
* J# z' N. {; q9 s" ~) L9 f
z符号验证法
0 w7 \+ K( x% h Cz相关系数计算法
) f: }$ J1 A( B4 D) f„相关概念：中位数(中值)
2 I: i3 E! }! c2 D9 q6 }
z指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数（如1，3，5
* P! p9 i' ^! R$ \" v，7，9的中位数为5）
: T6 Q- l2 b1 V" k0 |' i: ~1 ~# Bz如果数据的个数是偶数（如:14,17,20, 22, 23, 25）,则中位数为处于中
' b$ A: L' Y% i; T M间两个数据的平均值（=（20+22）/2 =21
! S4 g7 W+ U* C% o& Y( S" {/ n
, h) r+ M9 D, _) 画散点图
1 p* C' W% p5 \: J2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
$ v7 n7 U2 W4 `! {5 }: t% O0 N
和上下点数相同的横向中位数线
' T$ _3 R3 O$ J$ e8 `
3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
}% I7 D9 G0 E
4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
1 U" U' T: C8 a6 [[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值，或
* O4 R: B: |* ]+ s( X* |
[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值，则
: m. }6 t! {# N3 wX、Y之间存在相关关系
9 b; z: {1 n2 o
1 Q; V4 q7 @9 M1 C* K( A
. e( |' r8 r( g) ]4 [
# M# J1 V1 O3 b. F% c# N
" s. v+ d2 ?& c5 a" l) h3 U# J3 M# A. |3 T6 R
9 J) `- o/ f& g2 G2 [0 H' z) _: P- w0 ~! j# V$ K
即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
; Q/ s2 I1 E" v间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
. D d* |: x* s @9 ]+ T8 c
. n1 t5 K; X+ `为什么使用:
# E n3 {. A1 j& Jz整体的数据分析不能反映细部的原因
% ~% s# o9 A1 n" }1 N) R: [, ^
z数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
$ L( l: Z( ^6 E# g* A' c4 M
„定义:
' C5 ]$ s" Y2 \7 L' p4 r0 Bz把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析，以
2 C4 e' I) i+ T5 C便挖掘和确认深层次的原因
0 r8 E6 _+ J: n y2 }„目的: 分层寻找关键原因
6 j* I9 D7 r5 G) e
z一般分层的规律
4 t% I( a/ v# P& y
z确定关键原因
) Q. d1 _( k# Y t" P/ x$ e
+ c. q" B+ J& N! z/ _2 P* d层别的效果
9 H: l/ ]) h! Q7 n5 s2 Uz把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
9 x7 F z/ I6 P+ @/ {" iz从数据中获得正确有效的信息
& a% B" Y2 h3 j
z根据特性的原因分类，使对策变得容易并更具有针对性
& I' l; h1 e* b/ C) s4 O
„层别注意事项
( }7 c; p* h6 L L: X* c$ y: vz以不同的因素层别
. A3 ?! l# R! `) u. K' @z分层因素标识要与原因数据对应
. K- y1 h: g u9 B4 m/ X. }0 ^z层别可以用在任何地方
" _9 D0 w* r R. p( W
# N U: a1 M3 H1 Q. o„明确分析对象
0 F. Q/ S( z @# {; H* U+ D„如果存在历史数据，通过数据分析把握整体问题的分布
' u2 M+ J! |) b- X) J& V
状态
4 ~ g( N2 ^: @2 z: n6 Z% ~„通过观察或讨论，确定分层的因素
) d: b9 _1 [! O7 X) ]# ?„数据整理或收集
5 ?" S, @" ]; [. T) ]! j1 V6 sz已经有数据：按照分层因素重新分类数据
I5 d, C! E3 u5 F% X; v9 M) u
z没有所需要的数据：按照分层因素收集数据
# N$ G5 u" |* N' A% c
„做层别比较，确定关键原因
# |' t8 F: `* D" E
5 M4 B& D1 w+ X, K; g* A层别因素 内容
& q- f" ~# E+ m" [2 E: F1 z0 }& g时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
8 c2 J$ }% b5 r& l1 J: _1 T
个人别、班别、熟练度别、工龄别，年龄别，性别…
4 }9 ^4 d9 p. W: D
工序别、线别、工厂别…
7 Y& }5 f4 Z, e/ f1 Y2 o" b- Q供应商别，批别、检查员别、储存场所别…
' L0 F# b0 e7 @' [作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
& w% Y6 ^ p' Y环境条件别、温度、湿度、季节…
/ Z4 F) I# J1 K' l I. a检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
n! t0 P: X6 W+ N" G, N; a3 a作业者
3 @5 M9 B T# U! t! {) Y% S
设备
; T* x Y! s4 m! O
物料
y8 g% N# x5 {+ T
, t ~4 q1 W# L9 t
m# C" I' Q4 W
2 Q4 u" \6 T b$ x' d1 h
?- B9 x: \ }. K7 e/ M
) V; D" O7 _( M; l+ o
# c8 W' J# L9 M) T' x; w8 d2 Y; \
& ?3 ^ a" g$ ~, V0 @5 w, C
8 f, K# s4 q$ n0 i$ I
2 G) I! p5 y! Z. F. g) \, ~: H- X1 _* w" j
# q( X4 a8 D* E- P* l
8 ^1 B+ ^/ G3 k0 i
/ W: q+ z7 G! R8 d; S. Q4 t: {7 ^
4 E2 W D. ^# l# N/ E
% m8 z }2 ]; K+ O# @
' |; U% E, B- S: R* q% {+ y
, ]5 h( |8 o: X* G* \- X
* B9 r4 k5 X8 e$ G
" d+ U- j# V6 c- t3 ^' F
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狗仔卡
发表于 2014-7-18 19:00
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