为什么使用:
! q+ Z& D' q9 H$ g
z使学员明白直方图只能表现一种质量特性,了解其分布的模样、
; q% x' y7 A' y; u2 a$ k& k# T中心和变异。
6 k9 N( e2 q" T
z为了看清2个(一对)对应的数据的相互关系而使用散点图.
$ ?' \/ |/ o& T. {4 f„定义:
h7 s$ L$ N) _5 z( E
z把两组数据的关系用图来表示,数据用点的形态表现,其点呈散开
: q3 {5 o; y* v( F的模样.
! ? \+ ~6 ?, K) C N, A9 V6 k„目的: 观察数据散布的模样
( f5 _1 M0 p# X6 U; M6 n9 N" p! R
z有无相关关系
3 ~( W1 d0 o n( s" qz如果有相关关系,那么为了进入规格范围,该以什么值来调节最好.
5 V m0 Q( s) a |
散点图─典型的相关关系
: W2 {, G R8 ^+ l
: W: ]9 R4 k7 V' l: E# e/ G
! o3 ~5 y5 U d* N2 u/ E1 j# Q
@. O- U& L2 ~* m9 Z. E' _8 |5 Z) \# S+ a# e' F5 X5 J1 w+ a
相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法
8 N. i+ G& b6 p8 P„相关验证方法
+ L( |0 u0 Y' f) b' {% f3 b
z符号验证法
; u) x' Q3 N$ b
z相关系数计算法
# Y" J3 W6 w6 B+ N6 \$ Q„相关概念:中位数(中值)
+ ?7 w; n5 c9 z I# Lz指把数据按从小到大顺序排列后处在中间位置的那个数(如1,3,5
6 T' F) s# }& w3 ~( ^/ D2 V,7,9的中位数为5)
& r+ ]0 j& j- u: m( J/ I
z如果数据的个数是偶数(如:14,17,20, 22, 23, 25),则中位数为处于中
/ r5 C. |5 c0 O6 k+ K0 l5 {6 W间两个数据的平均值(=(20+22)/2 =21
8 m9 ?' q c; ~) l7 z& K: G, v- S' C
: g; b6 n; H1 r& `6 D+ m) 画散点图
6 Y. l# C. x# ?2 T" c
2) 画出左右点数相同的纵向中位数线
* {2 W; ~+ ]0 f7 L( G
和上下点数相同的横向中位数线
3 O* r4 Q' u' o# P6 b
3) 按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来
' ] \8 }$ L J( i& B
4) 根据符号验证表与判定数比较之后作出判
7 Y' x9 x% G7 `+ q8 t5 e[ II + IV ]与[ I + III ]的最小值等于或小于符号验证表中的下限值,或
: w& @* u& d5 b: Z- p
[ II + IV ]与[ I + III ]的最大值等于或大于符号验证表中的上限值,则
' g4 f) n8 o8 S$ w* k% {/ s
X、Y之间存在相关关系
: h: o ]6 ^% ^1 R# V
+ W) l u3 V2 i; F
* m' l9 H/ r% F" I7 c5 U
. ~+ Y( J' c, Z7 q4 L7 b1 X
7 x' j, u+ u/ @ F P% h1 Q f
, E; J9 n4 P. p4 i: z# e, Z% O
4 S: x3 t* n% L: |& |
* F7 A) A7 }' X% }即使在技术上没有相关关系,但在散点图上有相关关系时,也要把两个数据
1 i& T/ a( q( W5 P# w( M4 T, d. S! O间相关关系通过技术性验证,确认后再下结论
) `+ h6 F2 q. G; R3 ^% `; }1 ?
5 E+ b2 F9 c B5 J为什么使用:
# ]( w' S( x X3 ]: } @+ t( |/ g9 U
z整体的数据分析不能反映细部的原因
4 ^5 u( F( x5 y9 Rz数据挖掘是寻找关键原因和根本原因的手段
C9 u W+ J* ^; \- K+ @„定义:
; ]1 U3 A# z! A2 q! o* @
z把整体问题数据按照某种分类特征分成若干个群组进行分析,以
$ `2 l' ?8 p# M- E* I3 G+ f* E
便挖掘和确认深层次的原因
2 _ A* d- n0 m„目的: 分层寻找关键原因
7 q7 X& J b) Y, K/ Az一般分层的规律
7 J6 m6 K1 x' t- q9 j
z确定关键原因
. m4 w/ |( n: C J, a% n$ `7 @
4 [: ~/ `* [ N9 L# ?层别的效果
( q; I9 b* m2 v7 M! }& n; {/ s
z把模糊的整体数据变得更加明确和清晰
. M' N" q- O3 x- M$ D
z从数据中获得正确有效的信息
; a$ l, |- t8 \2 F9 ]/ _z根据特性的原因分类,使对策变得容易并更具有针对性
* j0 g! E# q9 }6 ]4 F) A( f2 U' b
„层别注意事项
1 [+ m6 W& ]- R! \
z以不同的因素层别
( E7 Y. @( j" e( K7 U5 bz分层因素标识要与原因数据对应
/ f: w" i3 a7 x% k4 w: Z
z层别可以用在任何地方
D. @4 X" J6 W, G
. F3 o/ h( X3 `6 _
„明确分析对象
. Z; m. w& T$ f3 ^5 o \3 A„如果存在历史数据,通过数据分析把握整体问题的分布
) O! `0 C+ r8 H/ n9 m4 Z+ d' o状态
' z7 m' [3 b# w
„通过观察或讨论,确定分层的因素
2 d' d+ Z( q4 ]5 M: I" o„数据整理或收集
! M. D/ M/ ?5 @" F4 Q$ }% l' ^
z已经有数据:按照分层因素重新分类数据
$ H5 o! |* L2 w. r3 b& M8 cz没有所需要的数据:按照分层因素收集数据
& ]& o" x7 B" n0 {" J; g„做层别比较,确定关键原因
Z/ A& [) p$ G" X* Y
# u6 P! t/ R( D: P# y$ G层别因素 内容
6 g0 j1 @$ {! m( t n' j& q时间 小时别、班次别、日别、周别、月别、季别…
3 V* P' v! e/ b( m4 A
个人别、班别、熟练度别、工龄别,年龄别,性别…
7 d/ n b2 D7 N, G# U' n/ U
工序别、线别、工厂别…
: v X9 R& r6 [供应商别,批别、检查员别、储存场所别…
3 @! e7 f* n. y作业方法 作业速度别、作业条件别、作业顺序别…
, n) a5 A# a, q% H! N" U Z- {7 L环境条件别、温度、湿度、季节…
( E ^" ^- Q: e2 _2 F) A0 X
检查测定 计测器、测定方法别、测定地点别、检测员别…
8 W1 n: C7 H1 u6 m$ l
作业者
4 m. Q6 c" O, X+ K% {) Q5 n. i ]
设备
4 \3 k& z) I+ }* E! G8 ~8 t物料
; ~" I4 u) f. r2 f Y( O9 ^! ?* K! g0 M/ Y: V
! S$ j, R8 ]% B4 |9 U e: {- c0 ?
" `1 _3 a7 Q g
0 e* R6 _! _% d( V2 y* U. p) C9 A1 T0 Y
# v/ f) {/ ]0 o% m* r. Q
8 I7 l! d* V3 z, S9 _% R# G6 C
0 a0 D0 l" R! \# S7 V
: ?& [0 O" U/ o1 K
3 v( H( K# V1 _/ u0 D
) ^9 `( W! N, N
: L( ~. u! A C% ~* P8 E- c* J* C* T$ |* ?5 j4 Y
8 q' p7 w+ G8 u5 Q7 X* t2 L2 w' }6 }
" M* f! b. e$ @
9 {2 @1 d% d7 \' C. h. v% X6 u
# `' g0 I: Q7 P% K+ S9 ~
3 {8 C0 ?# b; e' S/ e