分享基于CBR的注塑模设计专家系统的研究与开发

小黄豆

摘要: 结合人工智能领域的CBR 技术,提出了基于CBR 的注塑模设计专家系统求解策略,以ug软件为开发平台,对注塑模结构设计专家系统进行了研究与开发。重点研究了事例表示、事例组织、事例检索及事例重用的实现方法。

关键词: 注塑模;CBR;结构设计;专家系统

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( t$ Y( g* G) m& Q$ ]  t前言

注塑模设计是注塑模制造中的关键。一副结构合理的注塑模不仅能顺利地生产出高质量的塑件,还可以简化模具的加工过程和提高生产效率,从而降低生产成本并提高附加值。同时,注塑成型还是一个复杂、影响因素众多、很难用精确理论模型进行描述的过程,属于弱理论强经验领域,设计经验是注塑模具方案确定与结构设计最重要的组成部分之一。由于受时间、环境、专业开发水平等众多因素的影响,模具CAD 系统难以把模具设计经验全面、完整地收集到系统中去。可见,塑料模设计专业性强,复杂程度高,对设计者的知识与经验要求严格,目前已成为塑料模制造的瓶颈。