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衡量供应商的质量 统计技术
! P* D7 ?! w( m1 P6 R( I: a统计技术是一项收集、整理、计算、分析和处理统计数据的技术。统计技术又称为数理统计。统计数据是事物进展过程中的写照,是事物的数量表现。应用统计技术的目的是研究统计数据内在数量的规律性,以揭示事物的本质,使人们对事物有科学的认识。可见,统计技术是人们科学认识客观事物的工具。统计技术是国际通用工程语言。 统计技术分为两类:
/ A2 e: ^- c2 _, m5 W 1. 描述性统计技术
1 T3 _- q3 E# s# v* T! h7 j 2. 推断性统计技术 9 }$ `- L& K4 W, P% ]
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描述性统计技术:
+ Y, V. z2 h. C0 D) ~ 对统计数据进行整理和描述的技术,称为描述性统计技术。属于此类技术的常用方法有调查表、头脑风暴法、水平对比法、分层法、排列图、因果图、树图、关联图、直方图、散布图、矩阵图、流程图、系统图、过程决策程序图、柱状图、饼分图、环形图、雷达图、甘特图、折线图、砖图、对策表、SPC图过程解力分析等。 ( ^0 N* h. A" i3 i
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推断性统计技术:5 y) {# v* ]: p& Z) x! U2 c
在统计数据描述的基础上进一步对其所反映的问题进行分析,解释和作出推断性结论的技术,称为推断性统计技术。
8 E: Q2 @" I6 U( y" @# m1 [" y6 A# p 属于此类技术的常用方法有抽样检验、假设检验、正交试验、可靠性分析、参数估计、回归分析、方差分析、时间序列分析、模拟等。 - u3 _' f4 m$ w
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收集统计数据, G6 l" P: }& B
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4 v" u. u1 ?" i4 M: W整理统计数据1 W8 {- O% W. T' a( q& l
一般来说,收集到的数据不能直接使用,而要经过整理无才能使用,整理的目的是使数据系统化、条理化,使之符合统计分析的要求,如果数据多,应按分层法对数据进行分层。
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处理统计数据$ q' a4 m- x3 k, n+ M
处理统计数据是根据研究对象和研究目的以及统计数据的特点,选用适宜的统计技术方法对统计数据进行计算和分析,并作出结论的过程。/ I' W5 ^1 p. R* i7 J1 a+ q
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统计技术的功能是记录事物的过去状态,描述事物的现在状态,推断事物的未来状态。7 n9 K9 y' Z7 ?( z
1 K& x% ]) X/ D3 N; ~7 \# `: f' C 在处理统计数据中,无论是进行描述还是进行推断,其中最主要的工作是分析。+ Q" C0 }2 ^! L1 p, i& I; D
统计技术注意事项
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注意数据的来源和质量. T( M6 ^0 p) s. @1 ]
数据有第一手数据和第二手数据
( G+ |5 l' @1 r- N4 y 第一:有代表性,能代表事物总体的数据
5 w- S; F h5 @ 第二:及时性要好,要收集事物近期的数据,这样的数据信息新2 ^7 [/ V; Z4 I
第三:可靠性高,每个数据必须可靠,严禁虚假的数据
1 J) n% e# ]' ^! D% W+ G注意统计的风险性8 W3 z! Q0 M( A" L0 \; \
有可能把正确的推断为错误的,也有可能把! L$ S8 @6 w' ^5 t9 W, N
错误的推断为正确的
# h# ~/ W3 M$ s注意正确选用统计技术方法
3 R0 b' Q+ {: t6 d0 p 用于数字资料的统计技术方法
) ^: A. R, u, m, g4 k4 ^$ \ 用于非数字资料的统计技术方法
% F* ~9 i2 W, ~. R; B1 o( I注意经济性
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抽样检验
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对过程的结果(产品)的一个或多个特性进行的诸如测量、检查、试验或度量,并将结果与规定要求进行比较,以确定每项特性合格情况所进行的活动过程,称为检验,或者说,检验是通过观察和判断,适当的结合测量,试验所进行的符合性评价。 9 ~- e( U, Q# u' b
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检验分为全数检验和抽样检验:0 z0 y, o) F1 K8 k
全数检验是将一批产品中的全部产品逐个一一进行检验,一一判定为合格品或不合格品的活动过程,对合格产品收下,对不合格的产品拒收。2 F$ P2 g' r9 `
抽样检验是利用所抽取的样本对产品或过程进行的检验,换言之,抽样检验是根据事先制订的抽样方案,从一批产品中随机抽取一部分作为样品,以这部分样品的检验的结果,对整批产品质量合格与否作出判定,合格则整批产品被接收,不合格则整批产品被拒收。7 I4 y; P1 s) Q" I% z8 }7 [5 m* [
抽样检验是推断性统计技术的具体应用
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$ E4 ]- Y, u5 t2 ^0 d( H全数检验示意图
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抽样检验示意图1 J/ I& L; ?4 u. \* {5 R! g* { ]
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抽样检验的风险
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2 v# v3 w2 n" T* a4 r6 n+ ]抽样检验是由样本的质量状况去推断总体的质量/ X# B8 _- K& P
是要冒风险的
) m, q9 Y$ ~+ c+ b' g+ x生产方风险(PR):对于给定的抽样方案,当批产品或过程质量水平(如不合格品率)为某一指定的可接收值(如可接受质量水平)时的拒收的概率,即把质量好的批产品判为不合格,用α表示
2 h6 r4 A: I& J% `' X使用方风险(CR):对于给定的抽样方案,当批产品或过程质量水平为某一指定的不满意值(如极限质量水平)时的接收概率,即把质量差的批产品判为合格,使用方风险一般用β表示
# B) T& \0 B2 X& S0 V8 [设计抽样方案注意事项
( v- g% `- B. y* f1 {, L 设计抽样方案时,应慎重决定样本量、抽样频次、样 本的选择、划分样本的根据以及抽样方法的各种其他方法$ E: Y- U% ^4 x7 z7 G- ^; K: I. {& ]
样本要有代表性
" r1 `3 V" ?: a% o H 样本要有代表性,要代表总体,如果做不到这一点,将导致对总体特性作出不良估计8 {' i# D% A, f2 N5 m
样本也会产生误差9 a7 I6 e* h4 _0 A
即使样本代表总体,但从样本得到的信息也会产生一定程度的误差,这种误差的大小可通过增大样本量来减小但却不能消除. O' {8 u, f/ |
注意百分比抽样的不科学性' E) G* E5 m: F5 [) x
抽样检验是标准抽样检验,而不是百分比抽样检验,百分比抽样检验是不科学的,应予废止。
& C8 W5 E7 Q, j! Q9 u6 `. Q 百分比抽样中,在相同的批的不合格品率的情况下,产品批量越大,则批的接收概率越小,产品批量越小,则批的接收概率越大,即“大;批量严,小批量宽”,不能正确鉴别批产品的质量水平,所以,这是一种不科学的抽样检验方法,工业发达国家早已淘汰。: ?0 U! |- d+ V2 r L
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旧七种工具7 F6 M; Z! [+ V" u3 R" G
排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布图、分层法; j8 ?6 j' x+ g$ O/ ^/ G
新七种工具
* q5 {. t: o: c, i6 x8 C关联图、KJ法(亲和图)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、网络图(箭条图)、过程决策程序图(PDPC法)( u' R" v3 T3 ~# l8 ]) P, O' }
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作了控制图后派什么用途?
% }" Z3 U0 |" Z1 [: O0 n- D判断过程是否受控?
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) ^) [; ]/ _ Y1 K/ ?" x$ B变差分析步骤
/ u9 A( \9 O( S; H识别需分析的参数, [4 H, f9 @/ T2 j, ?- K4 n
识别有无多产品/过程流
' @9 w |. A( h3 F! c决定抽样
! D, h/ A! `# G# j! J收集数据- ]" _, L3 o" ]
如有,则进行多变差分析
. S. U0 y# Y" N* f件对件变差是否最大?+ X+ K! Y: _, N! V. f' U
检查件对件变差的一致性! N- M3 Q. Z9 O8 l& f0 E
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: Q: c; ]& N3 _0 |1 i! N8 P件对件变差的估算
, z( p6 }8 D" a检查数据的分布
$ Y4 b4 p* t# x, h) B! t估算由于件对件变差引起的拒收率6 w0 d2 i% s3 Z4 b6 U I
检查与件对件变差相关的时间对时间的变差的一致性% o9 {1 x& P1 y9 q. o3 U
6δ分析并确定措施% N1 ?: T- R; n+ x8 x0 d
用X-R图监控3 L* y) r/ J8 s9 M! r0 }$ R( B
过程能力指数的计算0 g% Q0 o& s+ d( p* s4 c
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过程能力用B=6δ表示9 g, Y1 _; \8 `7 z5 l% M
过程能力指数Cp是产品公差范围(T)与过程能力之比,或者说,是规定的容差(公差)除以过程能力所得的商:5 o5 b( W! N6 s
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$ ~! T. D9 j7 [7 u% S$ X) R- R9 [" z. A/ C+ }: ]5 c7 @
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