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S-Z

Sample, 样本
- e: Q& C' g& |: s4 y' L$ ^Sample regression coefficient, 样本回归系数
- O5 G& }5 ~3 H# q  N0 [Sample　size, 样本量
/ B5 ^$ ?3 e3 `# \Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
. j' a  q$ f6 E% C; n; MSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
. i- i# u0 ]& ?Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
1 S9 H- {' E  a- h! `" bScore test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
. g, \+ q7 j. a# ~  E$ RSecond derivative, 二阶导数
9 ~) k* v, g$ y0 m6 }# X1 D2 SSecond principal component, 第二主成分
7 ]" l) d8 Q3 I% @* X( i7 _SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
4 M9 d8 B& x6 M- J% t6 mSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
& u0 J6 _' s) gSensitivity curve, 敏感度曲线
' j+ V$ v. `( I: ~' BSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
0 ]- Y6 F! j6 Z$ r4 H: ASequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
+ n* b& ^( F4 ^6 g# Y/ x0 RSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
* ~/ }; ~6 ]. t7 ]  D: V" |; I5 RSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
1 Q5 O0 ~  B! Q. S& X3 h5 K7 VSignificant figure, 有效数字
7 U; @) x' ~$ K1 USimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
4 M$ J- w  c; E; \5 f: i4 ~) iSimple random sampling, 简单随机抽样
1 E# l" T# M# d7 |! }4 [0 }6 M5 SSimple regression, 简单回归
/ E& f, c/ E9 v% K* |2 Jsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
$ M7 L  p% V$ |Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
0 C: K7 I. ?+ G4 D: a: w6 c3 y. H! ESkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
3 D' W. d; o0 K- T/ [Slope, 斜率
, \4 }$ {: y9 y. BSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
2 q4 t- [2 c8 ySpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
0 P4 Z3 C& ]0 `3 S' O# P/ `6 FSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
/ W+ C3 ?3 a) oSpherical distribution, 球型正态分布
, \' Z3 L: i' n8 YSpread, 展布
2 p2 E* J- w* {6 z& @1 [" aSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
% [+ M3 `% F2 `" Q3 N8 _Square root transformation, 平方根变换
  U9 c0 ~' f9 p/ `Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
9 W4 v( k3 p- P# Z3 M3 u; T" J7 CStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
5 X4 K- E4 ~% |0 ?" ~6 vStandard error of rate, 率的标准误
* f) Z/ k( c! Z' G: eStandard normal distribution, 标准正态分布
8 y7 v# @1 c2 \+ c( r$ W2 `Standardization, 标准化
1 y8 g7 F& W# \) i9 AStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
) C' z) u- y  ]; K0 Q. HStatistical control, 统计控制
( r) L' V- \7 y: ZStatistical graph, 统计图
5 r/ M7 q% b4 m9 |7 p; ~+ V& }Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
  H5 F% a+ B1 |5 j8 i  O; E# Q9 NSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
1 {2 q6 C! P" n) N$ PStrata, 层（复数）
; R/ T$ b5 m3 T, ~+ G- h7 EStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
4 ~8 l' k& c  l6 j- H  qStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
/ w0 B& K9 X/ R# G% n' kSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
) I7 a: v8 x8 @Sum of squares, 离差平方和
. C/ E+ t& C. [& \2 i8 QSum of squares about regression, 回归平方和
2 m% ~; h6 K" z( w+ rSum of squares between groups, 组间平方和
! n7 f7 N" ]. ~% o' `8 V! A% p; {Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
& ]& K5 v- _. d2 {4 n, v( eSure event, 必然事件
& m+ }5 k( y' \% C3 [Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
5 {. q. p% y$ c( M1 M8 {Suspended root gram, 悬吊根图
- L' r; j) R, I1 w3 KSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
7 K. f4 o: ~  ]) U  L, h& K/ CTail length, 尾长
$ B# K" r+ O& G" p, A7 s; u: p; iTail weight, 尾重
- o( I" d$ h- N5 w$ ITangent line, 切线
. b& ]6 @# q+ P$ l# Z$ Z0 FTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
6 G  w' F: s9 Q( O4 X9 w' W( ~Tendency　of　dispersion, 离散趋势
3 ~+ V, K6 D' i6 _Testing of hypotheses, 假设检验
8 B0 \$ F' k0 t+ ~Theoretical frequency, 理论频数
- P2 a- A4 r  ]$ mTime series, 时间序列
( i. ~, G2 B0 ?: h/ u9 iTolerance interval, 容忍区间
+ g2 X' H! @  _Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
9 ?# c" m: E- |2 W8 O: tTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
; y$ w+ [$ A. cTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
: m3 C4 v, v7 YTwo-way table, 双向表
) v+ f, {2 W9 w7 I: O* @Type I error, 一类错误/α错误
8 {$ H, U8 S0 U, k2 E% T* d2 sType II error, 二类错误/β错误
- w- N$ s, Q9 Z3 \8 TUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
9 m! J8 O7 E0 Q" S* w9 {Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
5 B# z3 {7 @! ?/ b- A6 w- @' zUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
$ r! b$ l+ w0 K8 e" I+ QUniform distribution, 均匀分布
6 v- b7 Z  @+ S2 S' e3 X  BUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered　categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
6 Q* ?7 _# f/ k) l( A/ |8 jValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
! `( {0 p" G1 G) \Variable, 变量
* s9 V( n0 {' Q; C( D5 g5 u, dVariance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
! u. T) `& T7 f6 i) ZVolume of distribution, 容积
, X" Y9 n2 t' u& q8 m+ f2 l4 ]  B. mW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
* d( f0 H+ H) W$ }Weighted linear regression method, 加权直线回归
3 D. D9 V. w! W/ s7 A! SWeighted mean, 加权平均数
, Z7 ^( ?' n8 {+ q0 ?) |0 |5 {Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
, e$ `5 c& Q+ zWeighting coefficient, 权重系数
) N9 g- i% Q) _! `Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
# b( k7 D! d/ E2 i& \W-estimation of location, 位置W估计量
. W' d# S, _, Z+ y9 GWidth, 宽度
- L+ Q$ A+ S$ oWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
+ C6 r% y. |" d: hWithdraw, 失访
9 Q# ?" ^  n  b8 GYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
  z3 B. O# ~: `. i: @1 QZ-transformation, Z变换

M-R

Main effect, 主效应
! ]  p+ ~9 ^, e- J8 s+ ?# SMajor heading, 主辞标目
% W* P' k% ?$ {& E, n$ y: KMarginal density function, 边缘密度函数
% q4 Y! F  G) l4 y0 p0 Y4 t0 n1 BMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
' T! y; O; _" P9 M5 qMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
# T9 G. R; H4 KMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
3 L- K$ H: O# ?) B5 m% fMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
" [+ }$ Q' k! N& s% j# ]Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
! i5 U/ ?1 |7 ^- [: S5 kMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
" K' c5 Z& ]' RMedian lethal dose, 半数致死量
2 O# `& ^7 r: P# h" bMedian polish, 中位数平滑
8 d& W' _) i0 tMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
7 s! c/ v$ I. E" m9 U- B; TMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
' x9 q/ @0 _( QMinimum variance estimator, 最小方差估计量
- Y0 i/ B$ ^7 hMINITAB, 统计软件包
4 h( n+ Q: H: w0 ]9 g4 Z  zMinor heading, 宾词标目
$ X* Q# `% u" IMissing data, 缺失值
! b4 u' W" [1 M" Q- m6 B# vModel specification, 模型的确定
, t5 |- g$ x: W8 hModeling Statistics , 模型统计
9 Z* O9 v+ `/ [. Q* G( BModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
# |2 W- `, r5 d7 LModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
* g- ]/ c9 H. q& G0 V# a* x9 a/ WMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ F6 \9 N, D2 a- WMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
+ q9 k# @+ Z3 Y/ U/ }( jMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
7 m: T7 I# j9 j' q3 vMultiple linear regression, 多元线性回归
9 K6 h7 D" m3 Q4 ^' Z, xMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
6 u/ u& u3 l5 R3 h9 m! xMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
4 C2 z7 c9 n  ?! S& FMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
5 x6 q: E6 Q; W. i. OMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
! A8 P  u% p4 q- h( PNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
" g" v& W; T9 o  ?  }' {0 i7 ANegative correlation, 负相关
% a6 b2 R- G9 `" q$ f) vNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
$ V! C0 G# M$ I: _NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
) K5 R1 x1 u2 T. UNominal variable, 名义变量
1 o. s. N+ J5 k8 [( Z* W7 l% {, s8 Y+ LNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
7 g; o  D: |% ^) @Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
7 a5 Y! Y3 Y4 G/ w! kNonparametric tests, 非参数检验
! f* ^* w1 b6 F. Z* ?Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
/ m( K1 j, n& w& x1 vNormal value, 正常值
  ~) B) e3 T$ l" p' g* t* z6 L* rNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical　variable, 数值变量
! K) t$ f( b+ C) {$ y+ Z' f. J  `8 XObjective function, 目标函数
/ {5 h+ p7 S& \5 O2 SObservation unit, 观察单位
7 k- F- L* P& h9 h/ a5 oObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
; f# N" Z" q! ~$ lOneway ANOVA , 单因素方差分析
9 f2 [* Q5 i* V- ]+ p+ x1 IOpen sequential trial, 开放型序贯设计
  q/ {2 w5 F/ ^  a, E$ mOptrim, 优切尾
* ?& Q* g2 }. U+ _& \Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered　categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
8 u) `- t9 u" w! t! U$ m3 UORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
" K& W( s' t7 t0 \4 |Outliers, 极端值
: H% c6 [7 C4 C0 zOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
8 W. c% ], q) SPaired sample, 配对样本
8 G7 c3 m) \1 U5 IPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
/ ]8 r, Z% e1 A, n2 I" X, ~- ~Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
" H/ |8 i9 r9 P2 O/ @# s! B! ZParametric test, 参数检验
& R1 I  Z2 G8 r, vPartial correlation, 偏相关
8 J( x2 y* A: j% G3 p# i& B, LPartial regression, 偏回归
" h& ]" L* Q' P" A0 DPartial sorting, 偏排序
( v3 z' t7 h0 }& j0 T! U5 KPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
0 x0 C( T! i7 L2 \4 t# d- cPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
9 n( g7 @' t3 U, f3 D, C9 vPercent bar graph, 百分条形图
- |  A3 J8 `* c& {! s5 N' w2 XPercentage, 百分比
: q: E8 o7 @7 O. H: Y1 uPercentile, 百分位数
( g- r% X6 |. P( R" ^, I. OPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
# Z/ ~: ^& }, C! V# u2 ^: FPlanar, 平坦
3 y1 V6 y0 j# M" h. s" cPlanar assumption, 平面的假设
1 Z3 F* D! ~$ w- G; ~PLANCARDS, 生成试验的计划卡
. b6 y  U5 R5 A' kPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
6 |8 f5 C9 H& aPolishing, 平滑
$ L7 o7 R+ h4 q3 m! G1 a8 V0 yPolled standard deviation, 合并标准差
) g2 q* S8 _3 D8 F) H2 A( zPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
; d: R9 D  ~% r% Y- jPopulation attributable risk, 人群归因危险度
3 ?3 |! Y0 S8 d1 dPositive correlation, 正相关
) `4 ], N$ P- {Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
& f* U( c) p, Z4 L* TPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
. _3 n0 ?9 a8 GProbabilistic model, 概率模型
- J) y$ K% _4 V4 H$ b4 k# y2 ~probability, 概率
, }) {9 M+ `4 a( i  lProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
! i' F% N0 @$ \* F/ Z$ b" eProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
. z2 ]. Z& Y6 N% E  ?' WProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
$ b5 \5 k3 E2 sProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
* r% \! F2 n+ n7 EProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
' J2 V' ]) ^9 J5 o& IPseudo model, 近似模型
2 [) y0 Z. N" ^; rPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
- O# f) j( v5 S2 KQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
1 v  b0 [& a! n% y' ?Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
( m7 i% a! z- S# k8 e" n- oQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
6 i" d8 k! m" JQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
9 g2 C' f' c# U; n  MRadix sort, 基数排序
: V+ G9 J$ r) k: F# s/ r/ Z. ]. VRandom allocation, 随机化分组
7 f8 M9 u* e/ R: v9 C% M7 \8 mRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
. d4 A. E' E8 p! g3 N% O  ~Rank correlation, 等级相关
; V% G4 T* }& Z% b/ ZRank sum test, 秩和检验
2 E$ `( r5 E0 Z" k5 M. [Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
9 e, Z: }0 s* i1 O6 I1 WRate, 比率
" [( R2 C  k; _& f$ D; H8 ]* |Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
1 s3 q2 l0 c8 y6 S; m' pRaw residual, 原始残差
" u) c* I! I/ |/ zRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
( ]4 f% |* k9 ^Reference set, 标准组
) M% B3 j! p3 X4 Z! m) PRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
. ~9 Z7 z1 y+ @/ }. z) bRelative number, 相对数
5 C8 f8 ]" n! _1 I) V$ _. h* yReliability, 可靠性
' \0 }* Y+ C) e2 [: UReparametrization, 重新设置参数
0 @/ q% v, [+ [. X- R  mReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
, p5 ^8 {# ^4 |0 A$ ^Residual sum of square, 剩余平方和
: x/ G% @" {1 x4 |0 r  nResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
6 ~; V1 E- [! d( ~8 ?Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
6 e, o, ?, _6 ?2 y$ M% CRounding, 舍入
Row, 行
* T) [3 p1 d" H2 i$ \$ WRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表

E-L

Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
+ ?1 X( t% b3 q( q' MEigenvector, 特征向量
- J+ ?2 a9 m* M8 gEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
( ]1 u& H+ n" p# ^" ^( e  hEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
8 q+ s! ~: D. D9 VEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
; H  I* K) P+ B! }6 @Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
5 a5 @9 B# ]% b) {- BError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
% `/ h. b6 T5 {+ w2 P# Q2 h! qEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
$ }( m3 ?( x% h( @- x7 gExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
1 m- Q) Q* U  K# VExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
8 T  \1 {& F. q7 m% C+ \1 VExponential curve, 指数曲线
% ^! l* Y9 N- [# G5 w7 bExponential growth, 指数式增长
* q# L/ Z' O" c8 mEXSMOOTH, 指数平滑方法
; V) g7 u# g3 y& Y. s* L6 GExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
/ D# C2 G- H2 ^8 |4 oExtreme observation, 末端观测值
. O( ?# e" W& g$ D- H* cExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
, k3 ]- {2 I! F  U. t: d& iFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
( ~) e' m& G2 z+ ]Factor Analysis, 因子分析
3 }+ Z+ T; \) r1 W2 p# |& SFactor score, 因子得分
$ B1 I+ y/ v% T+ D2 p2 s" ]Factorial, 阶乘
: n  f5 F2 @- b. V' GFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
0 `/ H9 L. m8 f9 H8 n0 n/ @Fatality rate, 病死率
- N! `4 r8 N* r) ^. eField investigation, 现场调查
" I  r1 \: t1 f) g& m5 ^( OField survey, 现场调查
' b* M# p' g$ h9 G. z  KFinite　population, 有限总体
' G0 ?/ A) I; HFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
" s$ V4 ^( Q# i6 d9 X6 @- FFitting a curve, 曲线拟合
' H) ]9 J6 J: S: }/ _* w8 OFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
' P" P+ }6 L) m! `Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
0 \) J  _9 a% _. V0 XGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
. N. ~4 L/ N  E0 s3 PGLM (General liner models), 通用线性模型
. p6 W- d" S9 o6 g( z) ]) OGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
- n$ r2 g. L( A5 KGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
0 c1 H- ?) y. ?8 GGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
" W7 r5 s- E% X: XGroup averages, 分组平均
+ }1 \7 }9 n4 S1 X: eGrouped data, 分组资料
0 ?) B0 ]. ^: [2 g, r5 l" |! tGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
- L5 w. y+ m! ^5 K2 S8 _Hazard function, 风险均数
1 a8 V! ~. u* C  A: fHazard rate, 风险率
, d' i; k* S: `Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
* S0 c" Z( B1 w  ]" G8 EHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
/ o4 P* B7 \$ aHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
- n4 E: O  b2 O! {3 T/ y6 {High-leverage point, 高杠杆率点
8 A) p! P4 `1 L+ T8 f/ a4 A, wHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
/ y# e  P1 _- LHistorical cohort study, 历史性队列研究
/ G+ j, x7 z, k( K/ n7 JHoles, 空洞
/ K) ]2 I2 U( f, K% w5 J' \# UHOMALS, 多重响应分析
8 f& q$ t7 c7 n' Z3 IHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
; Z  Q9 ]3 }: V8 S  u7 j; D! hHypothesis testing, 假设检验
: G. c7 t, ?; u3 MHypothetical universe, 假设总体
2 z1 z( f8 i; h( F0 j" Z  jImpossible event, 不可能事件
* v4 x7 _9 P5 z. Z, e- _6 }! ?Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
( c& E0 {" `# l3 c+ @Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite　population, 无限总体
8 b6 I: H4 c% |/ P" ~+ JInfinitely great, 无穷大
, h4 c8 ~$ y4 B1 j. ]Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
2 T# h! m: Q% f6 w$ z3 A' DInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
+ i1 @/ B+ C% m4 mInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
8 s/ d( B  D3 v7 U0 lIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
" z- \2 f( `" X; o, ~Inverse sine transformation, 反正弦变换
( e8 \5 o, }. d  uIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
- o: W( g1 N- W. ]3 ]6 P% S% |Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
7 Q9 G8 L) o1 V5 Y  X* dJoint probability distribution, 联合概率分布
' C5 f; Z* Q- u* d5 OK means method, 逐步聚类法
; g2 F; E" F& z3 {5 k4 pKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
9 |% ]8 {2 ^6 ~: AKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
( k& }+ G# W4 A1 ~+ fLadder of powers, 幂阶梯
  w7 |+ d% F; h3 W' E7 e5 B  k& mLag, 滞后
' _# s, s" V: w+ G9 l2 K9 GLarge sample, 大样本
# A( j) X# O; g" xLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
. {; z# p" F2 M4 k! DLeakage, 泄漏
9 l: W" T! I2 X1 tLeast favorable configuration, 最不利构形
) K; P& V# Q2 b) W7 x( qLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
: ]" n) x  x5 o4 f; N. _, eLeast square method, 最小二乘法
; E1 f* Z, i. U. e2 P9 d+ }Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
$ y4 D4 @3 B1 t) _7 n& N; cLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
" [0 h# I( z2 C  N+ yLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
4 b/ g! D; w! Z+ v7 v+ n4 {Legend, 图例
L-estimator, L估计量
! N* I/ k8 ^. U6 Z9 G* V8 J1 lL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
4 E- N! d* z2 `7 |( GLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
6 I& R% J/ h0 l( T- |Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
' y. T$ Y+ B; u2 e  sLinear correlation, 直线相关
  R/ d5 I' u' O  n1 p0 ]Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
1 f3 [& w7 P  YLinear regression, 直线回归
! X% I5 F0 i: f/ fLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
1 s6 L3 y% Z# R6 m1 m# QLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
4 E% @2 q- f$ o  ?2 gLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
$ e/ O, i+ k: [Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
0 _! v% A! J9 r/ e. MLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
! D8 O9 ]1 e  c! S7 z! C1 tLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
: s/ ?9 ?  K0 w" t- w$ j6 {) FLognormal distribution, 对数正态分布
) {( E. @* \; @6 N! }Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
/ |( f7 l( A' y& y% }+ yLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
& k" _2 O; [0 j. J+ `6 ELSD, 最小显著差法的简称
4 H3 p% S. Z( |6 N# HLurking variable, 潜在变量

A-D

Absolute deviation, 绝对离差
0 @: M9 a/ Y. X% g; @- wAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
( p: w: K! f3 Y  Q' ZAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
2 c3 W/ X& @/ i7 `Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
) ]- p% I9 O0 |2 S: D7 KAccumulation, 累积
  k' Z0 z* |0 q/ U- dAccuracy, 准确度
1 [- U8 k% |! `. K+ p  ?Actual frequency, 实际频数
8 }9 j8 p3 O' XAdaptive estimator, 自适应估计量
* S5 l: h) P9 U' O! B  Q0 RAddition, 相加
. m' b/ j# G4 v" X% l& dAddition theorem, 加法定理
8 o" j8 u  r* |Additivity, 可加性
$ q. X5 o0 c0 b6 S% ]/ SAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
( Y' j" O) Q, T, DAggregation, 聚集性
' t' \7 e/ ~2 n, b' w* e- zAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
  l" k7 G$ t9 S3 G' |2 \" wAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
9 u5 M' U) ~% u, @& c* c: tANOVA （analysis of variance）, 方差分析
! o/ @3 V$ z, Z8 i$ E* u5 zANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
1 j' w: D3 n" l, P# ]+ GArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
- r3 e. m0 |5 g6 W, q  Z+ MArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
. ^. g. `0 f# Z3 D, Z) n& KAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
; ~4 X/ n- w  p& q; B$ P% RAverage growth rate, 平均增长率
/ A1 c$ q4 W# [0 c. A5 x4 xBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
" M  O; e$ ^/ H- b& w6 I- ^. R+ g- aBell-shaped curve, 钟形曲线
- {* Z& t9 p0 V/ x* |/ ^/ W; QBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
% w5 S: O6 U% `Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
8 L6 e$ [* o; f3 {$ v8 vBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
- v  h, |1 ]% ]  \# ]$ gBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
4 j! R) @$ }* ~! X1 cBiweight interval, 双权区间
( ?: z; E3 R1 G* [$ Z: ^) MBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
8 J- a. L8 Q0 V% ^, ABMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
- I4 i( ?+ e4 y: o1 gBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
, |6 J8 v* M9 L3 m$ RCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
# z4 @! E  W- o, [, F% oCase-control study, 病例对照研究
Categorical　variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
) s' X# _) x1 v; vCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central　tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
2 X7 X! @4 W( M5 MChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
& B8 B5 G# m7 W  E' X1 F$ rCharacteristic root, 特征根
, I# {! X! t* a/ u3 P7 i( cCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
- y3 e5 n- {! O! ]% j6 [6 fCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
: z. ^1 m3 A" G. a7 K$ I+ X6 ^' EClassified variable, 分类变量
5 }  o; }9 d  t6 z* O2 u. _7 B2 ~Cluster analysis, 聚类分析
1 L( Q* Z( D4 \6 ]! ~: k5 OCluster sampling, 整群抽样
' U8 U  Y- S1 Z) L4 c) K1 _Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
. o( ], L- Q9 M9 d0 S# i$ SCoefficient of determination, 决定系数
1 ?" }1 O# \% N/ m" b1 f' F' e6 oCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
# K$ s8 ?- v! HCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
- S  j, u- Y  E" j# UCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
& c  o. g% I# ]' Y0 Z7 X* U$ m$ D, PCoefficient of regression, 回归系数
5 f4 k9 ], o- X  h% [( ^% W8 FCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
' |, a0 l7 K2 ?! ZColumn, 列
) J4 S7 Q% y. d0 q3 u& Y/ cColumn effect, 列效应
8 L2 q7 F2 |+ Q, X; V" qColumn factor, 列因素
) G  d% M  x$ E& T5 G' C7 R! BCombination pool, 合并
4 D( [: _* m# A  \" r5 PCombinative table, 组合表
( g" n0 n% x$ L' H( FCommon factor, 共性因子
* N! ^) V  P/ \Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
: p) c/ p2 o1 i: }% DCommon variance, 公共方差
1 x6 D) C0 L) V1 C7 c; T1 ^4 _5 |Common variation, 公共变异
+ ?7 B9 Z3 Y. o3 t, I$ YCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
9 H$ Z9 _+ [: w" e2 z# [% MComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
; g8 q+ {6 T7 `Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
( h- a. m2 h& }Complement of an event, 补事件
- Z. F/ b' {2 p$ I& |# R# OComplete association, 完全正相关
, t/ A5 N7 X# @Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
: ^! _2 N1 a0 o, OComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
9 \$ [4 P2 z! u" |Concavity, 凹性
, i4 P" ~! ]) P; IConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
& V: c# t: R* o1 PConfidence lower limit, 置信下限
0 \' k1 m+ s9 ?' t# JConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
* |6 K  }2 d: Z5 Q+ WConfirmatory research, 证实性实验研究
3 x4 ~- f: N9 d9 PConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
5 L6 s" S- C) \' ]7 Y( @1 d0 G. j* g+ FConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
4 T. U8 U: q6 p9 P8 I6 m9 E$ ?: BContaminated Gausssian, 污染高斯分布
" c: d# V! b9 [# x$ RContaminated normal distribution, 污染正态分布
- _# ?* y6 z+ M- eContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
# D( g* \0 }$ p) e1 H5 {- I8 IContour, 边界线
% s! c. ?+ y& N* }Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
9 K* S- ^+ a. Q: R9 \Controlled experiments, 对照实验
# j  p4 k" p3 X4 V+ Z/ UConventional depth, 常规深度
2 N  [, `4 r9 s/ P' FConvolution, 卷积
: d# e7 h5 |0 x( ?Corrected factor, 校正因子
3 _- Z, k$ m4 H5 z0 M$ u! {Corrected mean, 校正均值
- }6 q0 n7 d+ j8 I; p8 uCorrection coefficient, 校正系数
5 n2 n. ^; H5 c/ D, @# a# ^Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
' X9 e" V0 i7 R; O" W$ |; zCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
. L; {- z+ ^2 g8 b1 d3 q8 DCounts, 计数/频数
; U$ Q3 S% T4 o) K, GCovariance, 协方差
4 q& m9 C+ J; s) tCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
9 o" \* D. z, h, M0 YCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
* x; d. a! m8 O* d, f( @8 I% zCross-over design, 交叉设计
$ Z: C# G) B$ D5 ~Cross-section analysis, 横断面分析
3 t) S6 B9 D" R9 x2 N  Y; N7 ACross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
  [" s/ u& m8 b; ~! A. ~& ]Cross-tabulation table, 复合表
' o( |* |$ a- k& G# N4 C# U1 HCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
* y% b" e% i$ RCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
7 C: @- U3 Y' W& O4 T' W( J& hCurve fitting, 曲线拟合
/ m5 t! i1 v# B* i" g3 Q& @Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
0 O/ a2 O" o" QD test, D检验
+ D& P! C4 z! R( b6 NData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
, Y3 o  J) g4 L- ?0 ^! ~' `" nData capacity, 数据容量
4 ~8 }: P: L5 Q1 O( zData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
9 g9 l1 }& |: W( X) j6 [Data manipulation, 数据处理
1 g& [& m8 }4 m, s$ D7 F) W* L8 tData processing, 数据处理
+ U3 q( P# M/ y" D% M5 d2 B) k2 {- I$ HData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
% O2 J$ e" g* E( z* A, |2 pData sources, 数据来源
+ Z/ w9 K5 d0 y" ?Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
+ e' V2 i9 m, Z- c% dData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
$ z0 a# _; L' R, `% R: ~Degree of freedom, 自由度
3 E  F& f7 H9 |6 H& `; ?Degree of precision, 精密度
8 J* l- X5 q+ G9 c- \4 ^, w& nDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
1 o3 O7 K) u9 a4 ?  @; {- BDensity function, 密度函数
* ~8 _6 s$ D2 ^! Q# t( o( SDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
  \! S1 c; d, f9 eDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
- D' s% Q8 ]/ H# KDerivative-free methods, 无导数方法
1 U. ~! g1 G( g2 P3 D1 r* |1 QDesign, 设计
Determinacy, 确定性
+ @  v9 k3 r4 [2 D3 vDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
7 c( m( f' \% o0 zDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
6 s4 i) b5 \: c" e8 V7 f) o+ b2 TDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
2 K1 |& }' e9 }. K8 L: |2 `' {DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
( a$ c) [& R' t/ ~- c: CDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
. _5 M4 y& x9 @+ \. n3 v! ^. t6 PDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
" p/ Z1 y' K4 a$ |2 b/ S) J0 p  ZDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
- p% R  j, H0 ]# i3 d5 B# y. ^( G7 sDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
, |+ G& a2 i# a/ h) GDistributive laws, 分配律
. M; I4 Z  u/ x4 H4 TDisturbance, 随机扰动项
2 s. x0 D' p: p' M" k  ]8 GDose response curve, 剂量反应曲线
% ]1 j. {  J3 y- e3 M* ]& RDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
4 i* O4 J4 n, E, l' H4 U: ]1 eDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
4 L4 k4 A: [$ l" TDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法