质量英语

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质量英语

S-Z

Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample　size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
/ R* V: t6 N  c" |0 \" x! O8 xSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
& u0 f" c) D  XSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
, z1 D! p5 ]; d+ S$ e: V% [Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
, m* f9 s: Y! ~$ {0 aSecond derivative, 二阶导数
) _) F. m& C; h7 L" `; bSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
% j& w& z! G6 PSemi-logarithmic graph, 半对数图
! R6 K; {/ J0 HSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
9 O3 X; \% c* R7 S( ^# |Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
4 c9 \& [- N8 b: ]; zSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
/ P3 a5 |8 z7 D# Z$ I( v2 V) s0 ESequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
# R2 |! B0 j' N3 U4 |Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
2 y4 D' N" @9 |2 P! j/ X1 B" OSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
+ ^! p' P6 a% y5 Z7 }- J" qsimple table, 简单表
; L& g' j2 ?! C# [0 BSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
. ?( }; |# t7 f; Q: y9 S# }Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
- {! r4 F2 }; P  |5 M! f$ [! cSource of variation, 变异来源
9 I% n- s- Y4 U' b) hSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
) h( E+ n5 ?9 K; E# r! ESpectra , 频谱
) G0 d$ f' J. p+ s( {  |6 ~) Y/ {Spherical distribution, 球型正态分布
- y& J2 [: C* w: n2 \Spread, 展布
3 i: X3 U: p3 g  ?* b4 ^# GSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
( O  @. V( G8 t9 S( B# \; RSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
- H7 L; U% a/ |Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
* q: U0 L' M, j4 U. B( C) BStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
& `" _  I& G- |% }& @Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
, ?5 |" `& t" T6 E6 t9 fStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
, Q; Y- T3 _8 B5 v$ ZStatistical inference, 统计推断
3 s/ e" H2 E* JStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
5 l, B8 m9 \6 t9 y/ uStrata, 层（复数）
) H+ j6 B/ A+ a% F- v: O. yStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
: V9 p/ i6 ?3 X! N9 {( JStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
* B+ N' t( q. K5 RStudentized residual, 学生化残差/t化残差
. \9 G" J: {- p, J- L% BSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
. W1 Z6 g9 C; \  |$ i- R4 xSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
, ^2 w8 E; p1 C, QSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
- T. E/ y1 C9 ?6 R1 r! `& ~8 a  aSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
. }7 j) T( T1 [3 q$ LSurvival rate, 生存率
% u; P, n7 e# r+ n5 h) t$ ~Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
( u" I3 L3 w  X7 R# V- @Systematic error, 系统误差
: ]$ B5 |3 W8 o  i& q( \9 Z4 ?Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
" T: ]1 a4 w$ WTail length, 尾长
" q, \$ {1 Q8 C  L" [. YTail weight, 尾重
  W# V+ |9 R2 `( a" I; _" ATangent line, 切线
% ]. Q8 k3 I/ ~& v; h( L" xTarget distribution, 目标分布
- L3 w$ I- x# {+ V7 TTaylor series, 泰勒级数
6 j( v7 ~) z9 X3 C& e: `( q8 hTendency　of　dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
# @+ o8 ]6 `$ O6 p8 mTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
6 F- j3 D/ `& E: `Tolerance interval, 容忍区间
' E1 D* T* f# s& k7 X* KTolerance lower limit, 容忍下限
$ l  v. S9 ?$ x5 i& HTolerance upper limit, 容忍上限
7 j' Y  K) ~5 l& tTorsion, 扰率
4 j8 s/ l6 s9 ~1 @5 hTotal sum of square, 总平方和
# r1 `5 F7 j6 {* e9 A) JTotal variation, 总变异
( \+ C0 \, q: k2 o4 DTransformation, 转换
Treatment, 处理
, f! b2 G3 H& t2 w- XTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
  y5 Q& T$ r/ [4 ~/ [Trial, 试验
* e- R/ D5 l9 s* {; XTrial and error method, 试错法
% S& j7 I. y- m4 n. WTuning constant, 细调常数
2 P9 ?! K/ q' F: x5 q. d4 t2 nTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
: w0 f9 R& i. V1 W, xTwo-stage sampling, 二阶段抽样
8 w% h5 |8 m6 C# W# wTwo-tailed test, 双侧检验
! h& M( ^0 ^1 t9 d2 @+ q8 G0 _Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
' J/ c! R, h; M* q- ?Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
: t: J. X* E$ Q6 ~) r5 NType II error, 二类错误/β错误
2 p; A/ I/ r) J6 ~# TUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
# g5 o# ~& S0 ?Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
$ Z# z% a8 u3 j: Z7 aUnequal subclass number, 不等次级组含量
7 k+ ^; t+ T! W  e5 I6 JUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
: Q) g( L, p0 E, R; R' Y& M% V5 @! \Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered　categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
/ R9 e! a. I5 v+ U# g* |Validity, 有效性
1 n1 E; n/ r4 x9 x- fVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
- f5 w7 @: W8 L/ WVariability, 变异性
8 _  J6 |4 v: `" d' MVariable, 变量
Variance, 方差
9 ]. r6 u: J9 D3 H, X+ f$ o* RVariation, 变异
! j! g) X; _* Q' z; IVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
+ s- n. F  ?  K8 fVolume of distribution, 容积
: O- T9 A0 q: UW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
3 p  D$ e" J" j; _Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
$ e0 ~4 B4 q$ r# i& gWeighted mean, 加权平均数
2 L0 D$ v9 o% T' W6 q1 N! A7 a5 jWeighted mean square, 加权平均方差
% K# |, i+ U( }) {+ o8 n& AWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
: p9 k9 C. D- L1 H2 aW-estimation of location, 位置W估计量
7 |' z/ Z; T  B. A* VWidth, 宽度
0 u1 x& r1 X# N- G- N& lWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
6 [6 l1 O; N+ r# \2 U- jWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
3 d; f2 K  L) f5 T. TZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换

M-R

Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
: y& I. M. R9 g* H2 p( \Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
( c" }# `3 ~$ h) Y* LMatched data, 配对资料
8 l8 j1 A2 R# V5 Y4 C9 zMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
. h' n/ `7 n6 U; `/ VMaximum likelihood method, 最大似然法
$ h2 A; z9 Z0 K) T; M- W" F6 ?Mean, 均数
/ `5 t9 _7 i2 R3 e9 YMean squares between groups, 组间均方
8 I+ n5 I- I8 B( w' b$ `2 `- ~Mean squares within group, 组内均方
1 l3 m+ t( E0 v! c' K" PMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
* K; X9 ^% x$ Z  h. {, _5 UMedian polish, 中位数平滑
' \6 V6 V5 X  I- NMedian test, 中位数检验
, e+ V) v7 _( v' dMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
+ p) |: L0 U# cMinimum distance estimation, 最小距离估计
& [5 a  z* p. G2 x: W+ K6 VMinimum effective dose, 最小有效量
- r, ?: L0 {; x$ D6 e. [Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
. B+ Y+ n8 v% D$ y: vMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
* q* |9 C( \! l4 _' }8 W7 d/ HModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
5 {4 d  v0 Q- m( a4 U5 s; zModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
0 o' s3 ^. b% H- G& gMost favorable configuration, 最有利构形
3 E, a1 C) Q" VMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
& h2 H* S+ n1 Q! e6 I; ]: W! X5 i% oMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
3 D7 P& {, B6 k- R4 l) \Multiple comparison, 多重比较
9 U7 p: @& ?+ Y3 p- GMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
' ^# o2 F! @$ _Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
& D6 K- H5 T: ?9 t# ~Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
0 j+ B) t! |+ H6 |Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
. b2 }8 d6 ~% J) F8 Q9 uNatural dead, 自然死亡
3 ]- H5 }; W8 k" U0 V4 fNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
4 r/ ^9 ~' [1 P4 g. C5 _$ F5 v! j  NNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
. i1 o" }1 M" Q9 B3 ^4 UNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
3 [4 P* N! o- HNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
5 _! F  B! x" C7 ?. g0 q* FNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
# v4 ?6 M' O5 JNonparametric test, 非参数检验
/ g3 R' O9 q6 w2 n* r2 [' p  [6 }Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
# F% r# w5 u. y3 |Normal distribution, 正态分布
, P& Y; T; G* k% ?Normal equation, 正规方程组
7 f& \4 E# c0 B& E( R) y1 LNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
, S* Z/ Z; ^1 H) ]Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
3 f5 \8 e( x5 ^  n- tNull hypothesis, 无效假设
Numerical　variable, 数值变量
7 c& d' a2 c  \4 W5 xObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
+ k+ b4 K6 M8 v$ `3 X7 ]3 P- }. oOne sided test, 单侧检验
* E& {# j' X8 p4 Y) dOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
  h- I. Y0 p; h: G( N. I& _Oneway ANOVA , 单因素方差分析
: f" }$ I& q$ {: L! YOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
) b4 g0 N, u0 a  F( N" m; R  UOptrim efficiency, 优切尾效率
: |6 u3 o4 e7 ~Order statistics, 顺序统计量
Ordered　categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
4 h' q/ N- @% H" s9 UOrthogonal basis, 正交基
+ r5 L- j2 \+ n  N3 f! j) DOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
6 n& S4 x1 J: i, TORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
9 H. C& X1 L" B7 a6 }8 d6 P0 GOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
3 k3 F+ D, J+ R# BPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
# N, I4 d' F% D; m  ~5 TPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
, }* L( [0 K# M0 \1 f/ X) RParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
0 N+ c1 W6 m; ^4 U4 MPartial regression, 偏回归
# ~; j6 ?. H3 mPartial sorting, 偏排序
4 C* m% ?7 f% V7 D3 N, \9 @) ?# \Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
; A. T+ S/ J% O9 T! aPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
- x0 v2 J! v0 P* @Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
4 [  v! i1 S* ~+ |! ?Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
1 r/ w- F9 z4 q  W8 W: GPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
; D+ m$ B$ C+ B. ^5 P3 SPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
; ^# h4 Z5 u/ [) b& _Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
! p2 L4 M/ |/ `# u9 z9 UPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
7 v# v) [0 ]) g3 q: a5 E) p0 oPolynomial, 多项式
7 r- @4 Z$ p5 O- Z9 `Polynomial curve, 多项式曲线
" q/ {9 s: B: TPopulation, 总体
1 k. S5 L: B% K+ s- ]7 y+ _+ T9 |Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
5 ?4 F' F2 g5 |; p6 A- pPosterior distribution, 后验分布
6 I3 z! }5 G- ?' F8 X( N! _Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
% D6 E, R, G' \9 ?; IPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
; g  E! b2 w! D% l6 L. {Prior distribution, 先验分布
0 c. W" }7 M( w  f7 {Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
" u7 ~$ O& J/ w2 K1 l4 Y4 DProbability density, 概率密度
- c& V( S- G- l1 c; s; e2 ?  OProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
/ f& ~  D+ k, w5 o" o2 hProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
6 |' U8 N5 P( P! JProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
$ m) ?$ v- P: ]8 U' N. Z3 vProspective study, 前瞻性调查
" @, L1 H1 o5 C# {" o* _5 c# wProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
; i" E4 E0 L0 ]( kPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
8 P& O; a( U0 ~) v/ N$ L2 v% SQualitative method, 定性方法
$ l' i" z- T& `# Z) pQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
8 T$ {* f4 k6 o- y$ [3 Y, ^Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
2 }, c6 A6 X1 X* nRandom blocks design, 随机区组设计
/ C: l% k. v9 a! }1 WRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
! x/ J# D% N& y8 PRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
/ p0 L' M: I  M6 r7 n* URank sum test, 秩和检验
+ M) ]) V9 A: J5 }Rank test, 秩检验
' i/ ^4 H/ o5 Z# j+ i/ P% VRanked data, 等级资料
3 ~6 K, z  |2 R; kRate, 比率
Ratio, 比例
- J1 ]/ s$ o! }8 B- S* ARaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
1 b* A9 F5 r9 M3 kRayleigh's test, 雷氏检验
6 v. N+ S$ ]. {2 x9 h! IRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
1 t% ?  h8 j# }Redescending estimators, 回降估计量
1 R- k8 R+ z) w. f! QReducing dimensions, 降维
$ d/ l' R& ^9 O$ h3 u" C; wRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
# D# _) |) m2 r1 [1 p7 j: V# VRegion of acceptance, 接受域
% Q1 x% Q, B  g9 P$ g! Y/ U& D# ]Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
5 u2 s+ T2 Y4 NRelative dispersion, 相对离散度
  S* l! r* `6 v+ ORelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
+ W8 G2 U0 e$ O; Q6 jReparametrization, 重新设置参数
2 V* z- q4 {: gReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
# d, g8 g" S2 Q' MResidual sum of square, 剩余平方和
- N9 m- J! M5 _6 y) q& Q4 N: uResistance, 耐抗性
6 T6 _. v6 a* K2 @/ zResistant line, 耐抗线
' S" c' Y, x; M% xResistant technique, 耐抗技术
2 f$ ?3 F% f. E. [3 |2 {R-estimator of location, 位置R估计量
( r: r" e/ o9 E1 l! \# g5 ]3 dR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
$ i2 v- z  g$ @+ kRidge trace, 岭迹
4 x- C1 ]4 h$ `! jRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表

E-L

Effect, 实验效应
4 N; A7 t, Z7 vEigenvalue, 特征值
( F* Y' X0 Y9 y0 }6 \3 Y% ]Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
" C# x1 B* X' i/ |Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
: q6 c3 i+ L# rEqually likely, 等可能
) t- |  @. p2 e. V* B1 }Equivariance, 同变性
! j- W6 r9 \) j0 c) l9 Y1 l, ZError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
  D! p# f: y# t5 S! j5 E' S7 ]Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
7 R# N* z( {. G' W1 N9 G( CEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
( b% y' m5 Z8 n; m) aEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
4 h0 k, x" ^! ]; a" B! mExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
1 X% [2 k1 X3 L$ _# iExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
9 A# r3 a0 O5 [* N) ]" b8 y# t: MExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
8 s( s4 F# ^1 A: i3 C  Y( jExplore Summarize, 探索-摘要
: W# y3 J8 e! K3 ^Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
3 e/ x) g( Q" Z7 E/ oEXSMOOTH, 指数平滑方法
2 F. v! V3 M* I) ZExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
+ G( `8 m. m& z6 C5 wExtremes, 极端值/极值
, X# @! f8 c6 u% P1 @# x: l2 TF distribution, F分布
. |- [  g8 h! Y8 ?! `0 }4 iF test, F检验
; z9 C' R: B, o+ U" w& m4 _* x2 Q4 ?Factor, 因素/因子
- }+ _: V$ I# G5 ^( w% r' tFactor analysis, 因子分析
4 ]% v" d! [# z" ]. mFactor Analysis, 因子分析
+ \' M3 n  x) x5 H# G/ x" VFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
) q( e/ l( V' b4 a6 pFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
' s0 A! T: N4 d: AFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
+ F  n* S0 e" D6 J, oFatality rate, 病死率
5 {* k7 V" L; W9 j1 ?1 D) HField investigation, 现场调查
' M8 g) k5 X, K! v1 FField survey, 现场调查
( G6 Z1 t: f. [; I' m$ EFinite　population, 有限总体
7 S& m9 l2 s; l+ E0 cFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
# c  w- m; v9 p$ N2 t. P! s3 TFirst quartile, 第一四分位数
3 z5 I4 A& x/ b4 z! BFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
6 O5 o( G. R2 T1 i0 ?" HFixed base, 定基
2 P1 l! k# c& l* A, s  X5 \9 w/ |Fluctuation, 随机起伏
. ?; P4 H0 l* D/ O3 Q0 w" MForecast, 预测
Four fold table, 四格表
' H, j5 @" e0 r& x) k$ ^& z# RFourth, 四分点
. L( v0 _! I. q$ h0 NFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
! X5 @! u+ h+ m5 GFrequency, 频率
- Z% r( \. J7 _. w1 L0 R* d: x- F( pFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
( j/ N. B% w6 ?7 o3 T) r7 FFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
0 G/ O3 u3 `3 W8 zGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
0 Y, Y/ ]/ X0 P/ h2 M7 E3 \+ wGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
; T: ~0 u1 F$ A+ L' W0 V* ?% hGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
& \2 ?( R5 \4 }9 S) D, tGLM (General liner models), 通用线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
( O3 e1 @& R4 E& m( bGrand mean, 总均值
5 [9 S$ `0 p" x1 a5 @( G' u0 `Gross errors, 重大错误
- D6 I9 |: I" ~4 OGross-error sensitivity, 大错敏感度
( ^0 i3 D9 @+ y. d+ u4 Y$ nGroup averages, 分组平均
  M' k% k% W( \& x/ [; tGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
% K$ m2 `6 D4 H1 P$ M& u* v/ oHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
# o+ `  o4 u3 |0 R/ f8 P; p: B) N, t3 pHeading, 标目
4 l' @" ]: N$ y. f# e0 `Heavy-tailed distribution, 重尾分布
1 Y$ F& X/ n: v, v1 q" B/ oHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
4 {! h7 G) [  n. g& s% Z8 qHierarchical classification, 组内分组
. K% _! A$ w, X  {* iHierarchical clustering method, 系统聚类法
! y; K' G' h, `& @; KHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
/ S* R, h7 p" b9 p1 ~" b  d# THinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
( |; Z) l; [* z9 q2 BHoles, 空洞
9 f" U! y0 S& `' h: i3 F3 DHOMALS, 多重响应分析
, J9 v% Z& i4 a' Y# U( NHomogeneity of variance, 方差齐性
, N: a4 U: w0 xHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
8 b- ~0 M& P8 }Hyperbola, 双曲线
$ A: D5 y1 r( e' Y9 MHypothesis testing, 假设检验
0 M; P+ W7 p& n+ ^Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
0 Z3 ?4 j8 \/ f, C3 xIndependent variable, 自变量
4 h0 r! M, G" C: U9 JIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
4 \  Q! U3 |6 h6 n4 SIndividual, 个体
& V+ I  F2 |& ^$ J9 u  w; PInference band, 推断带
Infinite　population, 无限总体
0 C" X, q- u! k' l* w( Q! y7 PInfinitely great, 无穷大
6 E2 h, d( w2 V( S$ K. UInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
$ I, B; C/ e# _' OInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
6 y: y( M# F/ T+ \4 [7 kIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
( S$ e9 C% h" o; z0 ^( K+ o1 SInterquartile range, 四分位距
* ^) X( C/ D+ Q) e: X% y' V& cInterval estimation, 区间估计
( L9 _( x+ W# QIntervals of equal probability, 等概率区间
7 x" ?$ S% g0 j! Z) H2 {Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
' Y. x* U! Z  PInverse probability, 逆概率
. C( q% j7 [% x/ ]8 lInverse sine transformation, 反正弦变换
' H0 I2 X* _8 U2 q+ d/ c4 ~& OIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
" v; c. d7 ?. u# K/ p  f. T; z1 H( }Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
6 z) ]/ J: \' p2 fJoint probability distribution, 联合概率分布
% y; r. ]3 _3 k7 A1 [  m2 _& uK means method, 逐步聚类法
- }& Y9 U/ f3 y% m! y& JKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
' I' o% G- r; xKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
- z! r2 p: I6 n# O! \Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
( L" X9 U' ^5 O9 ]0 |# t+ ?; BLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
& m( u% y& z4 j! N7 }Large sample, 大样本
: p5 P$ {0 T  [1 |" Z; M2 iLarge sample test, 大样本检验
# W5 w$ t- ^0 W) H7 Y- U* \Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
3 L) |2 z# z& {5 j* A; J0 F/ qLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
3 N, H, z5 z1 k3 z; ?" `/ _& aLeast significant difference, 最小显著差法
$ U' p& [6 u  a+ x$ w- tLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
4 D( O" C* y# U2 P( tLegend, 图例
& G- i1 E$ ~5 N7 J# C+ i9 m) vL-estimator, L估计量
1 z! K( @2 d0 OL-estimator of location, 位置L估计量
7 c, S1 [' M  A  f6 QL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
) ~0 M6 n! Q6 O2 z# hLife expectance, 预期期望寿命
( _6 F3 d# E  q0 W2 S! g( yLife table, 寿命表
& ~& e- N- V4 [8 p2 k8 jLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
2 p* c- b6 m: I$ g; l6 S6 }Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
% K! y! C- Z' M+ r  tLinear correlation, 直线相关
1 Y1 j- d: h2 e5 F" Q& BLinear equation, 线性方程
3 k- v# {# S: |$ R0 u0 `. zLinear programming, 线性规划
6 D/ `5 ?; M! z3 T( SLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
8 i( K8 [$ B1 S. @Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
. M/ t+ Z! q& iLocation invariance, 位置不变性
9 J+ b4 n2 T8 ]! G6 bLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
: @0 N- t3 l9 e+ gLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
6 E5 y" R2 _- g( c6 @( TLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
4 Z. _( n+ G  D! c4 Y5 @  A: SLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
4 H4 m0 F% ~- c' D& OLower limit, 下限
- F; _5 C. j# R$ h# [Lowest-attained variance, 最小可达方差
8 i3 Y: D9 [+ t1 ~) W  G8 w% g$ [LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量

A-D

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
7 ~; ]# C  u( H4 O# kAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
! p4 a4 y: h8 wAcceleration normal, 法向加速度
. f1 v1 n' h5 G9 jAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
! `. Q4 A; i* W4 EAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
/ L  t4 q( Q2 O3 ^7 G8 [& DAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
$ M! H$ i/ v6 TAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
' j0 B+ V$ O- E! T( N( Z7 qAdaptive estimator, 自适应估计量
: k5 |/ f% g1 F/ p( b0 w0 J" kAddition, 相加
% G4 x( t: g4 O/ u. q! ~8 TAddition theorem, 加法定理
9 q/ f2 s5 ^: Y  N/ v3 E* V4 gAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
9 k4 j& e4 ]* a4 F5 j5 [9 tAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
, {% H: Y( s  XAggregation, 聚集性
+ t! _; l$ i  {- ?5 cAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
% p% H" g' E8 u/ fAmounts, 总量
$ ]; ?! E2 d( }2 b( R5 {3 b2 hAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
$ g; Q! |/ _2 l# k) u7 MAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
7 U$ ^$ L1 H" {6 C, ?Analysis of variance, 方差分析
' Z5 P& D, s! l/ b5 F1 D: |Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
9 p" y% ]9 p2 u# Q- A' CANOVA Models, 方差分析模型
4 e4 ~0 a# W4 k9 ^Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
5 z) N; k' Y8 k# z4 x9 iArea under the curve, 曲线面积
* o1 [3 b! T# L' lAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
& M  x& [$ L  v* ?9 G7 ]ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
* S( y6 X8 h  M! _" o' i& c6 {; K% `Arithmetic grid paper, 算术格纸
5 g1 M6 A8 B: O9 z8 O' m7 tArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
/ K7 X  k+ B% l! D- w( mAssessing fit, 拟合的评估
0 F' w' B) ]. O0 o8 B4 cAssociative laws, 结合律
) B4 B9 f& v  @: BAsymmetric distribution, 非对称分布
4 D/ a6 z: h- yAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
( Q- ]$ h% U6 `# l7 g* iAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
3 p1 H$ j8 w2 g  U' }1 U& ]Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
, n( m5 g& A! W( aAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
2 g9 L; L4 a4 @Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
5 Z/ l# |$ v) ^" C# ]3 f+ r" U0 S' wBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
  g# d1 F; r; zBernoulli distribution, 伯努力分布
% e, ~2 l( H* r  C" c# WBest-trim estimator, 最好切尾估计量
# t, K" Q* r6 @  a6 fBias, 偏性
! h# x3 @4 @+ U( ?$ P# I) C  mBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
, L4 h4 r; p% ]4 z2 mBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
; R& _' G( J( w3 _; o6 u7 M4 dBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
. c% f! I  X9 D; @1 U( b( {Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
) S$ X2 h" n6 }7 j( \Canonical correlation, 典型相关
/ o4 H3 \4 c% @) h! c' F5 kCaption, 纵标目
+ V4 x) \4 n5 _9 O6 b* ]( hCase-control study, 病例对照研究
. |) b8 N  r: N4 L& _Categorical　variable, 分类变量
4 y: B7 M& `/ W5 q: `Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
: l# g; ], F7 F; _+ T' b0 S/ fCell, 单元
( i! @! Q/ ~( ]6 W: cCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
% {" U% x# H6 J) w( q$ n- \' cCentering and scaling, 中心化和定标
Central　tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
$ g/ q7 d/ o$ {. a1 \+ d3 i. QCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
  D  S2 J9 y* F& vChance, 机遇
( B" W# b3 |3 vChance error, 随机误差
9 A3 F/ Q' W6 t5 N0 h' S) [+ bChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
! ?2 w5 o; X8 D7 q8 j" }Characteristic root, 特征根
7 c' l$ Z! P( G3 H2 C7 ~Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
9 T' Z5 K1 g! a6 ~, ~Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
4 `6 o) v4 y% iCircle chart, 圆图
# r# W4 K# y! o: f# N/ _Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
9 f" n+ A( P( K7 A5 r9 q& I1 ^Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
. t1 d" d: `/ A# ~& U! }* B# \* wCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
" b6 o( t1 U6 ]/ M. VCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
" ?$ ?/ F; [5 ^- n& Y( g0 X5 XCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
3 T  ^9 n' Z3 W2 L1 m0 jCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
* c& b9 ]. Y0 [! BCoefficient of skewness, 偏度系数
1 n8 H. v8 \1 m; R" b4 t8 ~4 k4 d6 KCoefficient of variation, 变异系数
- P4 d4 r$ S0 J" V, TCohort study, 队列研究
' A" D. Z$ |- T8 T4 \Column, 列
6 e) O9 ~: a! p3 o% g" I' M" S# \Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
- p- f1 V) i" I. D  TCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
6 h, ^. l) s! D  K+ c( `Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
6 ]% A0 ~1 f9 J" OCommon variance, 公共方差
7 \6 H0 K7 t8 ICommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
+ v: `0 A: ~$ {Comparison value, 比较值
8 H- I' f2 B) N3 FCompartment model, 分部模型
# k, C. v* U: Y  N  `8 `% MCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
) S/ p$ G8 O6 MComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
- t" |8 s, h' O4 e- ECompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
8 t) |0 P, Q% e6 mComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
/ r' T1 p4 e; c: V' k9 `Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
9 r' O4 q! o  @2 F) oConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
( ?( x3 B! _3 W5 B/ H* gConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
8 g+ a. @0 y6 X  T2 BConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
9 S$ _/ Y2 Q7 D% K7 jConjoint, 联合分析
" z7 |9 U" [0 B( Z5 cConsistency, 相合性
, \2 M) N1 \: T3 w0 B' }, r6 z, |Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
/ S. @7 U# _5 ?9 l9 jContaminated normal distribution, 污染正态分布
' @3 Z# J" e  L) P. e) qContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
" k& h' y% z6 V. B4 a4 aContingency table, 列联表
, p* U* D9 q$ W  OContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
& \! ^2 U9 o  N8 [/ E* L9 OControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
* n. X/ w% q6 L6 ~6 Z. S0 g3 H/ s  bConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
2 H, G+ j2 G: J$ `# ^8 H8 QCorrected factor, 校正因子
8 @; F4 u4 q) n# I4 p$ m6 tCorrected mean, 校正均值
9 Q1 i! [' A4 I& K& y! n: gCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
5 m  i. }! p0 i7 W9 c! N( b/ yCorrelation coefficient, 相关系数
+ r9 t8 h0 _. K! b" `5 r3 zCorrelation index, 相关指数
2 P6 l4 @  P% M5 L+ JCorrespondence, 对应
$ i* H5 D1 j+ ^, k  T7 ~Counting, 计数
9 A# `/ ]6 a/ D3 R- M; LCounts, 计数/频数
# C& h) u: x8 R& C3 b9 MCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
& y8 @, l, _* {2 u% f) J7 h2 t  M/ UCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
6 q0 b( O. h  [0 E0 |Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
5 D' r3 m  E+ LCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
4 T! u9 a, `& _0 [6 I, C/ Q) yCross-tabulation table, 复合表
2 C% o. ]) V- P7 W" \Cube root, 立方根
# k) d$ S7 J5 P7 k3 q2 M6 MCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
  B, \; {" ~" t% ~' j, h; g3 ZCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
2 D$ E# {- N7 [7 pCurve fitting, 曲线拟合
( ~; y9 B: T: l: V8 r$ a: x  D3 VCurvilinear regression, 曲线回归
9 L: s: g' r4 K) F' s2 \$ OCurvilinear relation, 曲线关系
' m9 R: K* r0 g, f9 h2 s5 O: lCut-and-try method, 尝试法
$ G5 F+ H% P" g; h2 m2 d" ?Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
& U- a' d# a. Q$ t$ \9 i0 CD test, D检验
8 y1 o9 r. Y) f" V& dData acquisition, 资料收集
' R; g" E  M5 }9 L7 J' a8 xData bank, 数据库
, t/ l5 G$ G$ j1 ?3 A: ]1 tData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
  s5 z7 d& G$ g3 V+ hData handling, 数据处理
% D7 r5 G+ J" U" J9 @Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
/ x& ]0 a4 R9 N0 p5 `Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
# t) N! Z9 e0 Z+ kData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
$ g7 _6 Y5 V; B( pDegree of freedom, 自由度
3 T9 ?0 _- q- _% A/ A2 x( i" CDegree of precision, 精密度
' a4 C$ }0 A9 b0 ]1 qDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
+ L4 _+ o1 `' t! v& {4 {( gDensity function, 密度函数
& e6 o0 E; a: FDensity of data points, 数据点的密度
* [! P$ I* @' R1 A+ L4 ~8 SDependent variable, 应变量/依变量/因变量
1 }: D7 M' F+ n: j. L% d5 yDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
/ P$ Q6 n: P/ ~/ z% k, Q- IDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
" ?! j6 B* B5 g9 }Determinant, 决定因素
, T5 f. @1 O/ e! L- k$ JDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
, z7 `6 Y1 v2 nDichotomous variable, 二分变量
& U' T' }' ?  `Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
8 F6 J% V  K6 `7 P4 i( J3 @Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
1 T  l( N! w' DDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
, s9 R, `! p3 G3 wDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
( x) o3 c- @( x  C8 m$ eDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
7 U- V6 L8 P9 d" D. M! L* TDistribution free, 分布无关性/免分布
5 ~! m) v* F- c6 ?' R; FDistribution shape, 分布形状
* o/ A2 E( @/ W! z8 C5 z8 V, xDistribution-free method, 任意分布法
8 N2 ?. M& X% C0 L" R7 ODistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
3 p+ @6 P% e$ q0 RDouble exponential distribution, 双指数分布
5 p8 x. _4 x# P9 q- M2 `Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
3 \1 F$ l% O2 {Dual-space plot, 对偶空间图
9 o" ?4 F1 J* u) QDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法

% P+ w" W. g7 i9 @6 Y
* F+ @4 D8 L$ N. o1 A( f( N