青华模具培训学校

 找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

青华模具培训学院
查看: 1632|回复: 0

质量英语

[复制链接]
发表于 2014-7-13 20:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
质量英语

# j7 W( y6 t' S1 ~$ S$ F
S-Z
Sample, 样本* P3 r0 Q6 O3 R% I. x4 [$ v
Sample regression coefficient, 样本回归系数3 m, t$ J1 k/ w+ A7 p, [. T  H
Sample size, 样本量
6 u: |* R/ z2 @# ^5 f) P0 kSample standard deviation, 样本标准差
5 H4 y+ l8 j" R( G- P. SSampling error, 抽样误差
% x/ m1 ?( ~: `& O( C! D9 ^2 MSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
5 `; q9 X, m1 r: }8 X% CScale, 尺度/量表
9 ?- n7 _+ \$ d7 N5 B- ]Scatter diagram, 散点图( d0 F9 v4 W2 m5 b
Schematic plot, 示意图/简图
" {4 `% O. m9 n6 j" }, G0 xScore test, 计分检验
9 g7 U$ Z1 u: |7 p% [0 a, h4 Q! Z$ |/ UScreening, 筛检" C% U6 L7 ^# W% K. U6 d
SEASON, 季节分析 8 d3 e! M- O' _% ^( }
Second derivative, 二阶导数
( u9 n! I( D  sSecond principal component, 第二主成分( P; `5 |0 S$ W; l
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 : A/ z9 l+ Y3 X+ u
Semi-logarithmic graph, 半对数图5 ?, t8 ~' {, e, [
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸3 {8 P2 z% G% F& b+ w# M" i
Sensitivity curve, 敏感度曲线
+ O) `: w" ~) [9 Y1 r/ i1 a5 e% SSequential analysis, 贯序分析
7 J0 o6 e1 d# M  kSequential data set, 顺序数据集
7 p1 w! n) O  a9 S) rSequential design, 贯序设计1 [' Q, }( t9 ~+ W1 `
Sequential method, 贯序法
; h' N, S) a. ASequential test, 贯序检验法# C3 {8 n/ v  b7 V3 P
Serial tests, 系列试验
0 Q& {2 M+ m5 c5 P/ X- ~' AShort-cut method, 简捷法
3 |/ L- E+ |& i( G. a7 O6 oSigmoid curve, S形曲线4 n  m; l6 i, [; }1 s; L
Sign function, 正负号函数
8 Z) _! n. q' f+ xSign test, 符号检验
/ g) ^  c8 N5 H! I7 a; y; l  uSigned rank, 符号秩7 N8 k* k( q: b5 D5 B
Significance test, 显著性检验
( Y- k1 B: I6 U6 A( u# M5 ?Significant figure, 有效数字/ e3 B, o  H; N5 J! i0 D9 H( y
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
0 e8 ^5 w) b3 t6 ^7 HSimple correlation, 简单相关
0 u2 U( \/ i6 b6 b4 t- FSimple random sampling, 简单随机抽样
3 ~9 s: J, U& q( r2 eSimple regression, 简单回归
3 {9 U2 I' Z, x0 fsimple table, 简单表
, m4 S, G  J& B9 d' _( }Sine estimator, 正弦估计量
4 J* x4 T) b5 k6 LSingle-valued estimate, 单值估计
' U  d( |- d- K0 dSingular matrix, 奇异矩阵
, B/ a, R% _1 j8 ?5 [" w8 n: _Skewed distribution, 偏斜分布
2 l# F- U& Q+ C5 v- XSkewness, 偏度
3 L# |+ a2 @" Z  o, n8 VSlash distribution, 斜线分布
. L% ~( T0 c. L: ~, I3 _: mSlope, 斜率- q1 x' l+ Z& Q. a2 c8 _
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验) q& ]+ O- Q8 C, d, e* S) M: ^. T
Source of variation, 变异来源! j! @5 m" B4 W& D
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关* @, T1 F3 ^3 b) o* j
Specific factor, 特殊因子6 L$ G9 C$ a% O" j) }. u
Specific factor variance, 特殊因子方差& R8 |9 P5 H6 l/ r. E
Spectra , 频谱
- y0 I% Z9 e" z4 Y1 f* v6 ]Spherical distribution, 球型正态分布
; {& y1 T7 V- I9 ?5 J. B4 P# y, `: SSpread, 展布' C9 [7 P# Y/ m" f# s
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
; n: Y0 p- H; F# l* E  V. N8 ~9 sSpurious correlation, 假性相关4 k; z/ l: S& [& ?; T
Square root transformation, 平方根变换7 i# f. ]  D3 b2 ^" \+ @
Stabilizing variance, 稳定方差
# c) u% P8 S7 AStandard deviation, 标准差" J) i( r6 S7 q2 q
Standard error, 标准误5 M5 W, ]6 Y% c% R" t% f
Standard error of difference, 差别的标准误. [: b' N9 z* b7 q1 W, J  Z
Standard error of estimate, 标准估计误差
7 R6 p4 @# w, |" zStandard error of rate, 率的标准误
9 t, q0 O6 W: G, z/ wStandard normal distribution, 标准正态分布& q4 w4 F" q1 @' ^8 c
Standardization, 标准化
' s2 d- U6 {' _' V  }Starting value, 起始值4 s6 c+ Z7 @. W% v) e! K
Statistic, 统计量6 F( h' m# F: s6 A) k! k/ @
Statistical control, 统计控制4 c5 L) @) p* q: M* C
Statistical graph, 统计图
: X0 h. G% V4 wStatistical inference, 统计推断: q% Q+ \/ [* c- ^3 Y7 u1 q- a
Statistical table, 统计表
/ t5 O& |5 Q. F( _0 N2 XSteepest descent, 最速下降法
! @* ?, s! N5 n" Q) YStem and leaf display, 茎叶图$ r$ d6 l+ U% G# n4 N9 d
Step factor, 步长因子
# F( E5 c$ R' k  eStepwise regression, 逐步回归
! G* C9 y& }3 }+ I$ q& q+ oStorage, 存2 H( ~- m/ t$ Q+ E7 _+ V
Strata, 层(复数). x: w, _8 B/ H" j4 S
Stratified sampling, 分层抽样) i6 D" z" P3 P/ }# {7 O: L
Stratified sampling, 分层抽样
4 E4 p5 {' ~& ~$ e- LStrength, 强度
3 S% ]6 v& G% EStringency, 严密性
) ~& l% E7 f' t. W$ h2 SStructural relationship, 结构关系3 \$ J: d" u& K. H: m  e$ O  g
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
; ?  F9 i1 ]: A6 NSub-class numbers, 次级组含量
. C, W; C) f1 J2 ^1 fSubdividing, 分割1 _6 ~- h/ [4 f& R. H
Sufficient statistic, 充分统计量
' j5 K5 S; e/ B  U- M5 GSum of products, 积和' }: U) d  I8 @
Sum of squares, 离差平方和7 B# B9 P4 e9 S6 x" k  D. ~
Sum of squares about regression, 回归平方和5 o" O- V' S6 g6 w0 M6 G
Sum of squares between groups, 组间平方和0 v) A# L" K/ u, [* X: ]2 Y
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
' I/ A; \1 j8 m: R4 ESure event, 必然事件; i2 V6 J' H' L( s# T  d' l
Survey, 调查+ @4 w8 M2 `9 K* T( V- E4 ^
Survival, 生存分析
- y3 h+ i' f1 u8 ZSurvival rate, 生存率
" `, Y# N' J& u; X) I! ?Suspended root gram, 悬吊根图
8 d$ E4 \) N$ O5 nSymmetry, 对称2 F" q$ F# A: ^: f' e
Systematic error, 系统误差
! t  y1 X+ V+ d* p8 m7 I- ESystematic sampling, 系统抽样* ]& P4 d) K1 X) a' Y4 M% t) S
Tags, 标签
! c2 p; o. h2 {+ r7 \Tail area, 尾部面积: ^) `1 w7 _) _% s! N. R
Tail length, 尾长/ Z2 T# I* @8 [+ z, T% K
Tail weight, 尾重. c9 a" d! i0 s6 n
Tangent line, 切线# w* P1 b  H2 ^! o/ v; [! k, C
Target distribution, 目标分布0 x; g' A% l, @! h. N
Taylor series, 泰勒级数9 j( p3 l- d5 n' @6 u* Q
Tendency of dispersion, 离散趋势
( @. s' ~5 ~" M9 X- r7 t, D. oTesting of hypotheses, 假设检验0 _3 L8 M6 v$ a6 u, a
Theoretical frequency, 理论频数9 B) e$ v2 @. h8 @6 t* k
Time series, 时间序列
. ^/ H3 p) a# D6 n! A: vTolerance interval, 容忍区间
6 y/ Y7 a0 R0 U; X1 Q" BTolerance lower limit, 容忍下限
: j, U& Y2 x4 c9 n& cTolerance upper limit, 容忍上限
. ~2 x  ]# J  MTorsion, 扰率4 z) ?( b# N3 y$ |
Total sum of square, 总平方和, ^; _* T% C: {" E, s) q5 ^& b
Total variation, 总变异9 c- Z) ?6 D, e; {% {- F. @- v
Transformation, 转换! x$ e4 o" B% q
Treatment, 处理
/ ]1 ^# E4 u1 X5 X0 oTrend, 趋势
& D5 }9 K2 m, i: rTrend of percentage, 百分比趋势
/ W: l6 H* L( MTrial, 试验: R9 {- b5 Y1 J& Q- V6 S
Trial and error method, 试错法' `6 A; d* H% Z* X
Tuning constant, 细调常数, B# F3 e1 Q) \& |* o
Two sided test, 双向检验
) b" d/ b8 ?: b- Q9 {Two-stage least squares, 二阶最小平方
" o+ q& {5 B. xTwo-stage sampling, 二阶段抽样: K% ?3 F9 j$ }6 `
Two-tailed test, 双侧检验% |6 T) I2 T2 I& E9 J( X& ?
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
  Z5 s# f5 Q& [' ?6 `+ }Two-way table, 双向表
+ I0 Q) u! w( e$ g" OType I error, 一类错误/α错误- u6 o) o! u5 G. B0 d7 h
Type II error, 二类错误/β错误5 v  u- l9 L8 s
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称+ V  H& _; B- ?. k: F6 k
Unbiased estimate, 无偏估计
! q; i1 t3 P; p# l6 wUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
, O, P1 x. K. T- ]' tUnequal subclass number, 不等次级组含量
+ H- }! l  H& _1 ?, z4 v6 uUngrouped data, 不分组资料
: K! w) h5 c" l2 sUniform coordinate, 均匀坐标0 X/ I7 q7 U/ p% x3 x3 W. w  ]
Uniform distribution, 均匀分布
9 w% }9 d! Y9 HUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计, U, a% w+ R6 U' S! i6 y& d
Unit, 单元% P6 B6 P1 t$ U# C  [! V
Unordered categories, 无序分类
6 @& Y1 z8 A% ?, f; pUpper limit, 上限, u/ U# {0 V8 `  j$ q2 a
Upward rank, 升秩
6 i$ c- b6 v9 y$ a! \0 CVague concept, 模糊概念
, ^. N, ~# v' ?1 ^1 L& ^4 P. H+ iValidity, 有效性
! i7 C7 z: O9 V4 n$ k9 p: `  I0 P; L- hVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计4 d' j0 v  o+ s6 v1 n
Variability, 变异性
+ e: D' }( {7 ?" E* Q& H& ]Variable, 变量3 X; _: [9 n: K" U# R( p
Variance, 方差. z/ C$ R! x" k/ o, L/ r
Variation, 变异
; F# I' g; C% Z* M  P) M" XVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转- }# Y( O0 y( W5 G( k7 J
Volume of distribution, 容积( M, G& r+ f( z; E
W test, W检验' m% D" J/ X1 T7 J$ E
Weibull distribution, 威布尔分布7 }2 y: N1 K* @
Weight, 权数: s2 k' q& B: ?; N5 {( B
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
  a+ I" L  y+ H& \) t7 {Weighted linear regression method, 加权直线回归
0 U& d! O& o9 f, g$ [. p! QWeighted mean, 加权平均数/ t2 Z6 N: P! f( l& q6 z& e
Weighted mean square, 加权平均方差0 ]/ @7 U, p8 |+ ?/ ^3 L' l
Weighted sum of square, 加权平方和
% m+ U  L. C* Q4 i: ^" H( y1 S6 gWeighting coefficient, 权重系数
  x3 X( t: Y/ A/ M4 u) D) VWeighting method, 加权法
1 m1 ^  _* ?4 G# p: b% w6 ^+ AW-estimation, W估计量. X& w: m# S% Q8 f) c7 z( X
W-estimation of location, 位置W估计量, Y' J" ]: f0 o6 e4 {( i$ I! k
Width, 宽度) ^  p+ n, x5 a/ G2 c
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
" `* N, T) Y' u# t# l$ ~Wild point, 野点/狂点
  |+ O5 o" P; I9 e; Y1 W1 ]Wild value, 野值/狂值
; N7 r" V5 h. ?; d% uWinsorized mean, 缩尾均值6 C7 y0 ^: t0 k+ j  y
Withdraw, 失访
( I4 Z, y* O  I8 L  Y4 d0 hYouden's index, 尤登指数
, K- }/ R- w# `3 w% X: sZ test, Z检验0 g  w: v5 Z' V) M6 Q0 P
Zero correlation, 零相关
0 }7 S0 |! W! @5 K+ \- aZ-transformation, Z变换
M-R
Main effect, 主效应( w9 q5 F) S5 P; i
Major heading, 主辞标目, B  _7 c! X% p5 M" G/ p
Marginal density function, 边缘密度函数
" l8 O! b' I# d0 [5 UMarginal probability, 边缘概率
# ~1 c  @; q, w& `; p: ?Marginal probability distribution, 边缘概率分布
) l0 q3 }, X1 Q% I& ?! b/ o( tMatched data, 配对资料1 }  N/ J; ~; u' F
Matched distribution, 匹配过分布' [, U6 O5 S# U- D% a
Matching of distribution, 分布的匹配; z0 [3 Q4 n! [5 p1 v) b
Matching of transformation, 变换的匹配8 p; f, x+ v) j
Mathematical expectation, 数学期望
- @4 i0 q5 u; vMathematical model, 数学模型
4 ~7 i: e- K" K( h+ G2 FMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量* T9 L1 Y- E& {
Maximum likelihood method, 最大似然法
# Y- M5 S6 R( G& T9 y- c: C( PMean, 均数
- m9 Y0 a- m1 [% BMean squares between groups, 组间均方
: F  _/ f  {! B, l: JMean squares within group, 组内均方
2 B+ @2 X! N; @+ }/ s! Z) }Means (Compare means), 均值-均值比较! {9 X1 A; D# V5 h! t
Median, 中位数
* i9 G+ b3 J0 C/ f2 R1 h2 kMedian effective dose, 半数效量
" }1 ?+ l3 k) t. G$ d3 t8 v/ I+ PMedian lethal dose, 半数致死量" B6 V8 `7 x+ i( c
Median polish, 中位数平滑
( G0 ^5 X" p  U! K3 t7 SMedian test, 中位数检验. l$ w# }) Z9 B3 j5 w# h1 d
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
3 n( ]! t9 G/ ~" ^Minimum distance estimation, 最小距离估计
! S; J, q7 Q: ?! q+ aMinimum effective dose, 最小有效量
# e" V! H" ^0 c$ KMinimum lethal dose, 最小致死量3 w! [' j9 {" ]6 i0 O, o
Minimum variance estimator, 最小方差估计量. l( |* g5 V" A- a& I- D  [6 l) T
MINITAB, 统计软件包! p$ q- J, P& i% f4 ~+ R" m% Z3 k! ^
Minor heading, 宾词标目/ L8 h* \( U# @0 ]9 O( y
Missing data, 缺失值 $ M' [% ?; H% L& R
Model specification, 模型的确定
' t) b9 t; G2 b' H2 OModeling Statistics , 模型统计
3 F) a6 p1 \( Z6 L8 MModels for outliers, 离群值模型4 c( g& I- k+ m
Modifying the model, 模型的修正0 o: u- V  n- l- N( `& a
Modulus of continuity, 连续性模
# K. C1 N: @* V" A1 uMorbidity, 发病率 - l; B) b, ]0 s2 A8 v* h! B
Most favorable configuration, 最有利构形
) R: N2 @8 Z8 [. M1 q- l$ X0 |Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度2 o" v/ H) q# P7 `( m3 r- ~1 o+ z
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归' U4 D" x3 M1 N
Multiple comparison, 多重比较7 r, ^0 ~7 t$ g1 t5 z' W
Multiple correlation , 复相关
3 }1 M6 ?5 ^$ k" RMultiple covariance, 多元协方差, t  }; z' {2 i% d
Multiple linear regression, 多元线性回归
2 t- s9 N& X1 ~$ J' EMultiple response , 多重选项
, u* G6 ^: Q" Q+ cMultiple solutions, 多解
9 [! S5 r" H# j& f- H2 GMultiplication theorem, 乘法定理
  ?, h0 z5 S: tMultiresponse, 多元响应
% |# L: m6 o' c1 x9 Z; v: j' h0 NMulti-stage sampling, 多阶段抽样
+ P3 V5 n, p! K9 KMultivariate T distribution, 多元T分布6 y. [4 C/ _. f
Mutual exclusive, 互不相容* K5 Z1 H2 O$ B+ ?0 N1 K2 V& U
Mutual independence, 互相独立
. R$ [" p' A% P+ y( R! XNatural boundary, 自然边界
! n; o3 k/ {9 ~( R" P, b) cNatural dead, 自然死亡
* f1 t& l) L* P" \7 T! A& _Natural zero, 自然零  `8 U# o" M$ d8 l* }1 T& Q* c
Negative correlation, 负相关8 h9 C8 p0 U; {9 e5 R8 Z4 [" h
Negative linear correlation, 负线性相关
' O, {& T0 ?& }7 iNegatively skewed, 负偏- V# [) ^5 {* }; a
Newman-Keuls method, q检验
. x1 W( p: \& JNK method, q检验
: B& N4 r0 V! X0 H) H/ z! {No statistical significance, 无统计意义
) ]8 x# z  C. f4 U" w% p  ENominal variable, 名义变量4 t4 E9 X, E- N! u) N2 D
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
+ |: T+ T: U  r+ Y# B8 D1 YNonlinear regression, 非线性相关- X* \' m: z! Z4 u: h! O
Nonparametric statistics, 非参数统计- A0 E- q/ v0 J% i  H. T% ]2 d& v
Nonparametric test, 非参数检验
* ?- }# @& x: I: pNonparametric tests, 非参数检验
0 Q6 v7 e8 K+ g# [7 LNormal deviate, 正态离差
! F5 n* H! q% hNormal distribution, 正态分布' i- q( t) m6 d4 @- @0 X
Normal equation, 正规方程组
9 L5 d: h( T- i% @Normal ranges, 正常范围8 w+ b8 \! J4 U1 d, k3 _' x
Normal value, 正常值* R& v* w9 C- `4 I
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数$ N4 X1 Y. p. m  p8 r; |( ~
Null hypothesis, 无效假设 1 I# u. e0 B: u
Numerical variable, 数值变量
' W0 k3 O- X5 }Objective function, 目标函数  A: [3 f) i4 f* N  {3 d3 N( E& c
Observation unit, 观察单位
/ W* n! _1 i( x7 m4 @& J4 L% }5 VObserved value, 观察值. Z! _+ K& N& Q+ P! e( x: W
One sided test, 单侧检验0 @3 m8 }( X! n2 R3 n
One-way analysis of variance, 单因素方差分析/ C3 }) p( i, j* K* e1 o: [  H2 g
Oneway ANOVA , 单因素方差分析0 Y5 G+ ]& P, J) s
Open sequential trial, 开放型序贯设计) M. \; X& v5 U, B: V
Optrim, 优切尾* e8 |8 C1 K8 w/ K
Optrim efficiency, 优切尾效率
1 Z' {+ a3 t; t- w$ ^" v3 |Order statistics, 顺序统计量
4 ]% U8 k$ M% }. r) MOrdered categories, 有序分类
& ~' w% n3 x: }$ r2 JOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
3 n9 r. z, u+ g% V% ROrdinal variable, 有序变量
& [; z$ x4 }" E2 B& _% IOrthogonal basis, 正交基2 [5 H9 s# x" Z0 F" K5 u' v
Orthogonal design, 正交试验设计; \" x" b1 H" S$ Q$ c8 c$ T* {
Orthogonality conditions, 正交条件
9 Z, M! V7 S- X  RORTHOPLAN, 正交设计
/ _6 i" L' _; {Outlier cutoffs, 离群值截断点
: z' z$ _9 {; g; b. a7 B; G% kOutliers, 极端值# _# F$ F! o! g7 G% l
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 % j! A9 A! R- e1 S) h
Overshoot, 迭代过度
( \/ r* N& M$ a, hPaired design, 配对设计
% B' J8 C7 r# V; A: iPaired sample, 配对样本! H* ]* M7 v% m1 ?* ]9 t
Pairwise slopes, 成对斜率
, e8 l  v+ l; N' s# WParabola, 抛物线
7 R/ V! {. C5 `9 f, y" IParallel tests, 平行试验
+ }7 f6 B) }* d7 [; d! h9 xParameter, 参数/ N9 d/ W/ N* |  ~) b/ `# i
Parametric statistics, 参数统计7 k0 O; D: e; K8 \3 [
Parametric test, 参数检验9 N3 b- _/ S3 A; O) o: L8 g' \( n
Partial correlation, 偏相关
6 `" J  z  P. e9 }- U: UPartial regression, 偏回归
, W8 d* x0 ]! n+ N3 l( CPartial sorting, 偏排序* V5 {3 Y4 B. U: a, n" n3 F
Partials residuals, 偏残差) o" P7 S+ c- I1 q! T/ \, p& ~2 V8 M
Pattern, 模式
; O( W3 }+ E) {3 e" DPearson curves, 皮尔逊曲线/ |. W: i0 L& C
Peeling, 退层9 T" x& D& v$ m, ~% @9 s* V8 B& `
Percent bar graph, 百分条形图
# P7 t' N' u2 v2 XPercentage, 百分比
) |* B3 u4 h2 ]: b3 n& [6 BPercentile, 百分位数8 c5 M! x5 R% ]$ `
Percentile curves, 百分位曲线
" a! d' l" V, E% V) `: j7 zPeriodicity, 周期性* V9 m) |- W5 J+ F* p; R
Permutation, 排列7 E7 R6 a2 \) |' j- }3 x1 p
P-estimator, P估计量- n: u. M7 |! D# o- F
Pie graph, 饼图2 `. O, y4 a1 Z. N- [/ L/ s
Pitman estimator, 皮特曼估计量
! [0 _. X0 O6 w5 Q7 D# @, X* H- uPivot, 枢轴量* c7 Y& B0 [) t) R
Planar, 平坦6 A. `: M8 W2 s: ^( M# v  t! n9 n
Planar assumption, 平面的假设
" m! U% p0 Y2 Y0 @PLANCARDS, 生成试验的计划卡
9 e; W# D# ^2 i/ u4 y; NPoint estimation, 点估计6 m; Y! c# N. p0 t. Z1 o9 Z$ ~4 A
Poisson distribution, 泊松分布
# b/ }# v$ K3 }' d( SPolishing, 平滑
& g. l4 @% ?  G9 i; vPolled standard deviation, 合并标准差
" S  T3 D# i1 |8 g" l0 G% R$ HPolled variance, 合并方差5 P: a' j" B" G5 s  U
Polygon, 多边图4 B2 m$ M; J2 O8 R. J  D+ u
Polynomial, 多项式
- Y& l9 D8 X  u5 y& k* i/ Q5 A( aPolynomial curve, 多项式曲线2 \7 i! X( P) ^/ r
Population, 总体
; _# ~' U8 S( W; ^" vPopulation attributable risk, 人群归因危险度
% h- J; W3 b4 ~/ Y" ]Positive correlation, 正相关
) Q, m6 z) d: O0 D% ~Positively skewed, 正偏
6 _+ Z7 q! |+ t8 G' A0 lPosterior distribution, 后验分布
- F" o5 a$ J: K) @, `Power of a test, 检验效能
" d+ U3 n: p" BPrecision, 精密度
7 ]5 \5 c- K% x2 _5 `5 BPredicted value, 预测值
: W2 F, e0 t  a# h$ ]' pPreliminary analysis, 预备性分析$ R2 L/ V  {7 K  F  F
Principal component analysis, 主成分分析
1 O- V2 B9 d3 P4 J* BPrior distribution, 先验分布4 k$ }. V. P* H2 f) F
Prior probability, 先验概率
8 p$ [( F3 P6 t2 H3 JProbabilistic model, 概率模型- k1 x1 R# T2 u% _3 D; O
probability, 概率+ o3 D% l" a; W' w. J* h0 r8 L
Probability density, 概率密度
8 Z+ h  A& u! s, |6 XProduct moment, 乘积矩/协方差
$ B7 F3 u0 B" l1 r$ U5 `$ fProfile trace, 截面迹图. k9 a% L6 O) }* h7 U
Proportion, 比/构成比
! d+ ^  J) u% v4 kProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
5 b- T' p4 p' \- v. fProportionate, 成比例
& }9 R) }5 h" `6 N* u! s) T& \Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量( T% ?- [2 |& _8 Y
Prospective study, 前瞻性调查- ], p& _. G/ a7 Z
Proximities, 亲近性
5 X4 _7 r& ]( }* f0 d/ p0 w! Q1 r" UPseudo F test, 近似F检验
5 T6 f7 D3 Y; P& @( @Pseudo model, 近似模型
+ @; i/ O( B( M; S9 x) l5 APseudosigma, 伪标准差
( T! x$ ?; y1 b$ h. a: {Purposive sampling, 有目的抽样
* |1 t9 \- s( O5 e5 c: zQR decomposition, QR分解
0 l  h! _7 W: Y& F* W8 gQuadratic approximation, 二次近似* j7 `! ]- h+ S5 }: a0 @
Qualitative classification, 属性分类* V3 ?' ?) J1 T0 b+ P5 a: J  b
Qualitative method, 定性方法
( E3 Y0 D5 R) W# `3 W. p: `, x& EQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
4 y2 k& l- |& J9 V0 Z1 @Quantitative analysis, 定量分析1 C/ G6 o0 H7 k5 r: u: t
Quartile, 四分位数5 S# i, n1 s- o8 U) a# e/ v. s
Quick Cluster, 快速聚类2 d- ~! H* ]: y( i
Radix sort, 基数排序& r" j5 o8 a8 L; t
Random allocation, 随机化分组$ [  U. G  A0 E1 D2 a8 R
Random blocks design, 随机区组设计
3 X: t; c6 b3 H; ORandom event, 随机事件5 y' C: w5 g% J. ^( b: U0 f' @
Randomization, 随机化9 ~% i8 _2 K/ A' T/ Z
Range, 极差/全距- v+ U" m8 @4 P4 {. R: c
Rank correlation, 等级相关* r) C- Y9 [: m0 V+ k, A" Y2 G7 G
Rank sum test, 秩和检验
% a0 Y9 H& e: I7 _8 s' rRank test, 秩检验* H) R4 C* C8 @. t4 a; P
Ranked data, 等级资料; M5 f& }3 B' l) Z+ [6 A% C, W
Rate, 比率5 P( D5 P1 g" [* ]+ @* ^3 P+ }! j
Ratio, 比例. ~8 Q( w* ]+ G& G
Raw data, 原始资料. p6 ^' `! D: ^! R
Raw residual, 原始残差
& r4 _9 v$ T  V+ TRayleigh's test, 雷氏检验
" e+ x1 j1 \- Z# _. xRayleigh's Z, 雷氏Z值 # z$ E* g" A$ M- w
Reciprocal, 倒数; y$ S8 }0 d7 B2 H
Reciprocal transformation, 倒数变换
) X# t2 w  C) ]" \Recording, 记录6 M) w5 ^0 b; ~  u- y! s/ l
Redescending estimators, 回降估计量7 J7 g; _* n% d( l
Reducing dimensions, 降维8 x- U1 @3 h0 z! S  Q$ A
Re-expression, 重新表达
; R  {6 C; [7 R! sReference set, 标准组" c, F( v/ m# f
Region of acceptance, 接受域
/ J) \4 P. W1 b; f* ?6 iRegression coefficient, 回归系数
4 U. o. e% L2 h" w7 f& {( |Regression sum of square, 回归平方和
8 J4 a. @' J+ ~; K" R9 SRejection point, 拒绝点
/ v# P' ?/ [! _- r; k9 YRelative dispersion, 相对离散度3 v# b  R# z/ G
Relative number, 相对数
2 J1 Q2 o  ~* QReliability, 可靠性
& ?! ^8 @; m, fReparametrization, 重新设置参数1 _( c6 e! X: g# X5 w
Replication, 重复; r# Z8 `, Z) x% }9 z* n
Report Summaries, 报告摘要
2 V4 v) x6 W  a' i: pResidual sum of square, 剩余平方和* P+ a# p" l' G* T
Resistance, 耐抗性
3 E' a" D- Y3 P2 _) WResistant line, 耐抗线
6 b% y% y) {# e6 C! i, eResistant technique, 耐抗技术# D2 r" |+ n5 d  `3 \9 t0 t6 N4 O
R-estimator of location, 位置R估计量
6 M7 j# i: f0 v4 B0 @R-estimator of scale, 尺度R估计量
/ n& N# J; B, [. u5 h/ |7 r' @Retrospective study, 回顾性调查4 [8 I* O+ w) o3 j9 m
Ridge trace, 岭迹7 b7 X1 Y- M4 F# _0 y/ C$ n
Ridit analysis, Ridit分析" a3 r( R# Y/ ~# ]$ v$ i
Rotation, 旋转
! J7 F) G! I1 x3 ?4 W- QRounding, 舍入
9 E3 q6 @3 x% u$ n  ^; V. \Row, 行5 S* B8 L8 k! T2 q( [( R' o; |
Row effects, 行效应. `- G  `6 i& z2 g
Row factor, 行因素
7 b$ ^; S1 m! a% a/ kRXC table, RXC表
E-L
Effect, 实验效应
" h) z9 A& z, Q" Y8 XEigenvalue, 特征值/ B0 O" n" p2 j
Eigenvector, 特征向量. c6 T# y# r9 y  c
Ellipse, 椭圆
- w3 [  y0 ~9 T2 t, K9 T$ T- B# UEmpirical distribution, 经验分布
9 b; B9 j2 B0 e% u# xEmpirical probability, 经验概率单位* }, x- I. c/ [
Enumeration data, 计数资料0 |! M1 A: x1 _5 f, @. L8 E
Equal sun-class number, 相等次级组含量
4 }1 D7 @8 I( y8 ZEqually likely, 等可能: e  j& A- N) `( G$ w
Equivariance, 同变性
/ q. E3 d+ v  o7 O, N. k* XError, 误差/错误
4 _; c# r/ x8 N7 I, u' J, {Error of estimate, 估计误差+ X; l: r- d/ ?8 a2 F: Y8 O7 w$ R
Error type I, 第一类错误) v3 [+ f2 l  i! h( c1 w
Error type II, 第二类错误, ^# B9 t9 p1 L  Q
Estimand, 被估量$ F8 O, p$ I- ]2 ^
Estimated error mean squares, 估计误差均方
! j$ D0 Q9 s5 A6 }: I8 mEstimated error sum of squares, 估计误差平方和. R5 H+ w9 [/ N/ `
Euclidean distance, 欧式距离( P9 v( a$ k3 X; D2 z4 b# H
Event, 事件
$ T- ~* n0 W, j! ~Event, 事件2 R! f4 f. Y: ^" [* u
Exceptional data point, 异常数据点5 E+ E2 L+ I  K, n8 l  O
Expectation plane, 期望平面1 [/ B, S. {# @6 N8 _( Q: }/ `5 U
Expectation surface, 期望曲面
+ |8 U' H4 i( ^5 O2 j2 xExpected values, 期望值( B3 `  c( ^% u, T
Experiment, 实验% t. T1 p. D( R4 ?2 q
Experimental sampling, 试验抽样. z- E( k4 n; X/ W" N
Experimental unit, 试验单位! z( q5 u! K1 S; ]6 {
Explanatory variable, 说明变量
" R; Q( r& W1 P/ a) h) @& LExploratory data analysis, 探索性数据分析* A) Z3 R1 |2 b
Explore Summarize, 探索-摘要' V5 B, D* q- k
Exponential curve, 指数曲线
7 b- Z4 c0 e# k2 n! \/ _4 z& q, WExponential growth, 指数式增长! b! a$ F/ q+ J# ?; n
EXSMOOTH, 指数平滑方法   G+ M1 h( G9 M0 E5 Y8 O
Extended fit, 扩充拟合8 o8 G) V! l2 P  G8 E
Extra parameter, 附加参数
/ g2 c* w" S7 B, E; v: a8 xExtrapolation, 外推法
/ Y; Q7 j& R3 u) Z7 iExtreme observation, 末端观测值
% A9 n; z- H: _Extremes, 极端值/极值
, x9 o3 K3 r/ H, u$ ?F distribution, F分布: z: D7 D; B" k2 }$ H5 v9 m% u
F test, F检验
& T7 E4 [# N. n6 p5 T$ MFactor, 因素/因子3 d* f, |; M1 P% l
Factor analysis, 因子分析3 c- j, ~6 x, p* f  h
Factor Analysis, 因子分析
9 {3 ], O+ j; n" lFactor score, 因子得分
" _5 O+ C" F; W" _Factorial, 阶乘
+ s9 k& a3 O4 _# \& _Factorial design, 析因试验设计* h! o1 J) ~/ l3 D' T. u
False negative, 假阴性
  v8 z: K2 m  KFalse negative error, 假阴性错误$ @6 \3 }# [+ e" r4 T# X
Family of distributions, 分布族6 W3 A* f% m" G) u6 T8 r) j
Family of estimators, 估计量族
8 d/ Y* L/ B1 e* _$ w5 E" C2 ?& uFanning, 扇面
3 |" Q5 p& Z' U$ A, A% r% fFatality rate, 病死率: g6 r+ K1 M: t+ f
Field investigation, 现场调查
7 c9 e% n& l" N  _3 Z& j  ]Field survey, 现场调查6 Z$ n) \# i6 n! [
Finite population, 有限总体* T2 X  s. n, e
Finite-sample, 有限样本
$ v) x2 R; t  t8 o- l- G- ^$ iFirst derivative, 一阶导数 & l8 s. t& N' i. P
First principal component, 第一主成分) m. }0 ]8 Z8 V) Q% T
First quartile, 第一四分位数( [# ?  j& z( S" w( ~1 a
Fisher information, 费雪信息量
) D" _% n9 x) M5 h3 p, fFitted value, 拟合值  o5 t) Z7 ?3 K7 ~; y9 g! _* B+ T# n& T
Fitting a curve, 曲线拟合/ Q: u0 T  U  z  h) t- K3 Z
Fixed base, 定基
0 k5 T7 X. X7 H* v" SFluctuation, 随机起伏
/ J! |& {- ]' J+ OForecast, 预测
) B/ a; w' M- ]' xFour fold table, 四格表
+ c4 {1 o# @, `5 U' {4 BFourth, 四分点
* k# P$ H4 k- D" W) @6 sFraction blow, 左侧比率
, h, {7 `7 e9 wFractional error, 相对误差
( \# o) ^% H! J3 gFrequency, 频率5 B* _, r  v6 S# h' i9 h( n% f$ f
Frequency polygon, 频数多边图+ w" u/ H( U, d  V" O
Frontier point, 界限点$ I5 O, F1 b, L! s8 n' y
Function relationship, 泛函关系
4 C" A6 \# A* I- m# VGamma distribution, 伽玛分布/ O- U- C+ z- [! t
Gauss increment, 高斯增量. J( t5 l$ y' L% f5 ]. |
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布) l( T6 C- @& X3 A3 y  x
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量: g$ B9 z! M2 F
General census, 全面普查
( k* p) W% k% ?: W, L/ L* K2 m& U' JGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 * l4 q, u+ I; z+ Q  ^# o1 R8 D" D
Geometric mean, 几何平均数: q% C( i7 k9 |( w+ w: O( E& i
Gini's mean difference, 基尼均差- a5 S* {& l! C% Y, x
GLM (General liner models), 通用线性模型
( @! N/ `8 y7 y/ B0 Y: |$ WGoodness of fit, 拟和优度/配合度
& J6 ^9 {4 x4 L8 A& z2 a, ^Gradient of determinant, 行列式的梯度. U1 I# m: c! ~6 [1 P" S# j( D
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方" `3 P- ~1 k" ?/ `3 J/ [/ w! Q
Grand mean, 总均值
  D- c+ Z5 I, W4 k9 kGross errors, 重大错误  |$ `' e" M9 Q8 X
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
5 O8 l  R# g% CGroup averages, 分组平均
/ L& O9 I9 U! i' ^' I; y6 tGrouped data, 分组资料3 A. g$ n# \# [
Guessed mean, 假定平均数; J) _8 K9 C9 q1 }3 c/ u
Half-life, 半衰期0 i8 ~8 O' c: B2 f
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量+ d0 [1 o1 N/ ]
Happenstance, 偶然事件. J! A+ {  g, r& R+ K% N# K
Harmonic mean, 调和均数
2 \8 Y( }! P+ A+ |* {1 RHazard function, 风险均数
0 E/ m* t" T4 U# wHazard rate, 风险率! g# I8 J( q7 f% V
Heading, 标目
+ x/ m9 ]0 ?+ K4 EHeavy-tailed distribution, 重尾分布
$ p: Q4 f2 Z1 _. X; ZHessian array, 海森立体阵1 D0 Z3 r( c4 S' i5 {
Heterogeneity, 不同质. ~) u' o0 F* i4 p1 d( c
Heterogeneity of variance, 方差不齐 6 G9 ~; o& r7 W! A% W* t9 f- d% S
Hierarchical classification, 组内分组% w8 ?0 h% R$ n; E
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
% ]/ ?. j' }! Y, ?; {$ B% wHigh-leverage point, 高杠杆率点* }& h' D' I! i' H( B0 n
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型4 I/ W; P# i) z0 z( c- ?9 @4 |. c
Hinge, 折叶点
7 {3 b2 B  I3 ]Histogram, 直方图
3 d' X) ?! E0 n3 ~) I# X3 m# t5 ~( iHistorical cohort study, 历史性队列研究 ) V" E* q3 ?& G, I: r. H
Holes, 空洞
) i% q3 J# Z' B5 k/ F8 ]HOMALS, 多重响应分析# A* ^5 ?" L% w9 H
Homogeneity of variance, 方差齐性+ ~7 x1 e% h0 f- L( F+ B1 D( v1 s
Homogeneity test, 齐性检验
* L' y/ j+ B: L9 l* B+ THuber M-estimators, 休伯M估计量
" i# u! E( T7 y5 cHyperbola, 双曲线
8 U% Y; L" S: V8 Z6 dHypothesis testing, 假设检验" S" V0 o; H/ X  p
Hypothetical universe, 假设总体
2 n" y4 Q( u, [1 [" j. J" t! SImpossible event, 不可能事件. S; W7 Y' Z8 D7 J9 U  S+ w
Independence, 独立性  R) ~9 U3 V$ j* `
Independent variable, 自变量
7 o; y3 W5 x2 q3 e" sIndex, 指标/指数
8 K, z; ]( f  d# h8 mIndirect standardization, 间接标准化法
& e% Y1 l1 ^4 A* F+ ?. M! V4 |& {4 hIndividual, 个体
2 [# u+ Z6 C( |% Q- j6 G8 i  lInference band, 推断带
" i+ g6 z" w: O$ V  PInfinite population, 无限总体# j; a0 A4 d2 m2 f
Infinitely great, 无穷大
; s! @6 }$ X9 ~, o, s! i, b: Z/ q  NInfinitely small, 无穷小6 ]; c( |3 H$ I- u4 q9 D5 h8 {
Influence curve, 影响曲线
" b2 V' Q- R6 D1 G/ N+ v) N8 O2 q0 \Information capacity, 信息容量
$ I+ K% R5 ~: M; HInitial condition, 初始条件7 S" S: k5 F( _$ T/ s
Initial estimate, 初始估计值' E3 \1 H% a& |) a2 k0 G
Initial level, 最初水平, t( N4 k  ?  D( L% Q# b
Interaction, 交互作用
- g8 t9 `+ W! j% `. T; u; n& fInteraction terms, 交互作用项5 ?8 c6 T3 y4 K  a
Intercept, 截距1 s8 C; U% k6 h% x+ T' E
Interpolation, 内插法
9 _& V- e' M5 zInterquartile range, 四分位距
, y" `$ d" d  ?+ P6 x# v# p" E4 M1 vInterval estimation, 区间估计
6 ]! t- ?+ C6 xIntervals of equal probability, 等概率区间
$ ]# ~$ g$ G: L* w! n& ~6 h5 oIntrinsic curvature, 固有曲率
7 ?) @$ e% }. q. C  e3 S/ C8 vInvariance, 不变性
+ k  [2 w$ u$ U5 RInverse matrix, 逆矩阵
( i( b) C$ @& O0 U$ s. o0 ^Inverse probability, 逆概率4 P* b7 X$ E. R" G+ A
Inverse sine transformation, 反正弦变换
3 ~& z, Z+ v0 P" qIteration, 迭代
% Z9 p7 z# ?: I+ ~1 _$ ~* HJacobian determinant, 雅可比行列式; P6 `2 d0 }1 r/ ~( h' J# `
Joint distribution function, 分布函数( o; P& L7 I/ D
Joint probability, 联合概率
) i6 @( F, W4 R- ~Joint probability distribution, 联合概率分布) P1 s- b9 [+ K! I. }6 Q' f4 f2 A7 E
K means method, 逐步聚类法/ t( q8 W2 h* ^+ P
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 1 {; a( v6 P5 i% H9 |8 w; j
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
, {% y/ e+ ^9 D, P/ oKendall's rank correlation, Kendall等级相关
  v$ q1 ]" [# F) @) u/ V! u; CKinetic, 动力学
: ^6 d% n/ P6 hKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验3 p! V" D( T+ W; x- A$ O4 u
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
. l$ `! o5 d/ X) {( m- QKurtosis, 峰度" y% j* `) a! h9 z0 W
Lack of fit, 失拟7 q& L+ v8 t8 x+ ]: U
Ladder of powers, 幂阶梯
6 ~# k8 ^: o0 C+ c' HLag, 滞后8 f; L/ A/ L$ I/ R$ r! ], X0 `
Large sample, 大样本9 R/ K. G, b6 Q  T: ]
Large sample test, 大样本检验1 [: q* o3 M8 G  k
Latin square, 拉丁方
) E, H4 d6 `' C$ g! u3 D  c4 l( ILatin square design, 拉丁方设计+ |1 f) h. J. l; K" ]% j0 l
Leakage, 泄漏2 e# o1 M% N7 |; j( l! p9 z
Least favorable configuration, 最不利构形
4 B+ Z1 \9 |' GLeast favorable distribution, 最不利分布
4 ?* d; g) @% P' {Least significant difference, 最小显著差法
4 F! E) Y( e: ^2 C& Z+ H7 pLeast square method, 最小二乘法) Y  m- ?6 T! U" ^% {9 g0 Q
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计( [) K6 o) x% y7 D0 V( S
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合  r( D  |7 O5 u9 q5 V
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线% Y* `  Z" B" k4 r9 [
Legend, 图例- K. ]$ o. a' F, J
L-estimator, L估计量
6 I* F, j2 u: yL-estimator of location, 位置L估计量* j! K* \! n; W& w# t
L-estimator of scale, 尺度L估计量
- `: `  c8 g5 i' W6 w  lLevel, 水平
' s5 Z2 J# Z. H7 oLife expectance, 预期期望寿命' l6 }* k) S- G; K* ~/ N; e" [
Life table, 寿命表
3 U2 D5 V3 m2 ~5 O: ~, d% ALife table method, 生命表法2 r3 q. `' w- U/ l0 U& S( p
Light-tailed distribution, 轻尾分布$ T, |+ Y; `( b3 h6 z$ g+ P  H& T* h* z
Likelihood function, 似然函数
1 B. j, Y) m1 g* {. z6 oLikelihood ratio, 似然比$ V  @6 ^- J, ?
line graph, 线图1 V: a8 E2 B/ S) }, }* G
Linear correlation, 直线相关3 P7 Z% B5 _$ D/ ?
Linear equation, 线性方程/ E( [8 |" d" u2 }2 z
Linear programming, 线性规划
$ @* i. U6 ^( L2 p8 d" R, P# _+ rLinear regression, 直线回归' X  Z8 p8 c: |9 x  H
Linear Regression, 线性回归
3 O0 k! u6 S4 `; LLinear trend, 线性趋势
7 M8 O7 x9 I4 u. o7 }/ O1 o- KLoading, 载荷
  {2 ~* [" {5 ^Location and scale equivariance, 位置尺度同变性( W& u0 [& d- T( s
Location equivariance, 位置同变性8 P. q" ^$ t/ Z' \! W8 }
Location invariance, 位置不变性) V2 H. s! m% m* P+ d
Location scale family, 位置尺度族
; W  T& H- ~3 O& aLog rank test, 时序检验 6 r% ?0 c1 J% B/ r/ e6 {1 \
Logarithmic curve, 对数曲线. ?% F+ I+ [. c" w% T) b) T) ~
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
( a8 M3 |3 y2 ]7 X: Q7 ?4 r- N5 T& ALogarithmic scale, 对数尺度2 P# |" i3 M  u  L
Logarithmic transformation, 对数变换
% I. a" d4 A: E, E# p3 q# _Logic check, 逻辑检查+ Z* S! U, w# n- Z8 _' H& f* y8 N( y5 x
Logistic distribution, 逻辑斯特分布( z4 {/ J& Y' w3 C$ u
Logit transformation, Logit转换
5 x* _) j% E7 wLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 : ^$ T; b+ \" L, e) V6 \
Lognormal distribution, 对数正态分布) @4 C8 W4 v5 h8 S' U
Lost function, 损失函数
" M# m% c3 Z7 C- U" |- j+ \Low correlation, 低度相关
! |: ~1 h! E& A1 WLower limit, 下限
' Z$ i: g7 f8 n# ^4 s" N. kLowest-attained variance, 最小可达方差" M6 v$ e9 c) q* u9 w6 j9 x
LSD, 最小显著差法的简称
! A" e2 w/ @/ d5 T& Z8 l: oLurking variable, 潜在变量
A-D
Absolute deviation, 绝对离差: K5 g! ]1 I6 \, ]/ }8 L
Absolute number, 绝对数" E& O) ?7 ]- c- C8 A3 w
Absolute residuals, 绝对残差: Q6 [/ [& f; x6 r; o
Acceleration array, 加速度立体阵2 ?) D" W- g' B+ k
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度1 \! ~, G  ^. _& z" c0 ^( P/ T! y
Acceleration normal, 法向加速度
5 x# I3 E# L9 ?) Y6 m! XAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
% ]# K3 E% j# S" QAcceleration tangential, 切向加速度
; t- F3 D' z- Q- HAcceleration vector, 加速度向量  @" A& g8 B/ x$ u- @2 R% v/ G
Acceptable hypothesis, 可接受假设
0 t- k* d$ z- O4 ]0 GAccumulation, 累积% P' S8 O# B' v
Accuracy, 准确度) t& K4 l+ C6 p7 {3 C4 Y7 V( [
Actual frequency, 实际频数
$ y9 f/ `; u- h0 ZAdaptive estimator, 自适应估计量
* g% r/ ~! W$ a0 g) oAddition, 相加9 D' }$ z/ c- H( u5 q
Addition theorem, 加法定理
5 H+ q& c4 v% s- D1 p+ FAdditivity, 可加性0 K1 G# H, k* _- {
Adjusted rate, 调整率4 o; e/ W2 O. C6 u8 `
Adjusted value, 校正值3 o& o6 r$ M& ]5 k; |* [
Admissible error, 容许误差
7 U+ R' z$ x5 E# P& Y" a+ b- @  VAggregation, 聚集性
4 |" d' [8 C% O8 a1 c* Z8 dAlternative hypothesis, 备择假设
0 @1 q6 e# ]+ \: @- j! LAmong groups, 组间. |: e+ i4 U) y# }& @3 O
Amounts, 总量
; k0 t! G7 |' A! b, aAnalysis of correlation, 相关分析
8 M) Z' \: D0 l; \Analysis of covariance, 协方差分析% u2 _( j( C  w9 {0 @  |
Analysis of regression, 回归分析
0 j0 ~) x" H" E( s" QAnalysis of time series, 时间序列分析; T3 o/ o: P$ p; X: i) F% o
Analysis of variance, 方差分析' N8 W0 S, n8 b! ^# Q0 @
Angular transformation, 角转换( P+ @% \$ }6 i: ~; }' Z% b% C
ANOVA (analysis of variance), 方差分析1 E0 F: I' x1 i( o" N
ANOVA Models, 方差分析模型
. l" y, h( ~' U$ p+ kArcing, 弧/弧旋
$ X( ?9 D8 g4 J! JArcsine transformation, 反正弦变换* Y2 l2 F' S- x- G
Area under the curve, 曲线面积
5 c% A* |5 F$ r4 O2 w; S  HAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
* Z( \1 q) L; T6 d4 {' R: t+ AARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ( ~  K% ]( A. F, y  ^+ z+ g
Arithmetic grid paper, 算术格纸
. e2 z9 `- R$ d2 ]' ^! K; l0 wArithmetic mean, 算术平均数
' U( v+ j. D! @8 e; P. U0 h4 NArrhenius relation, 艾恩尼斯关系  C$ z, X# t' [4 y4 x% z) [+ T
Assessing fit, 拟合的评估
+ s( b, G2 {6 s3 `Associative laws, 结合律
! N8 v' f# u0 {# b0 W! k, }Asymmetric distribution, 非对称分布
  z' r& \& l+ \# M) P. t4 q( @  ^Asymptotic bias, 渐近偏倚
, Q4 M7 N5 [) yAsymptotic efficiency, 渐近效率( R8 P& t/ Q  H! g/ D' A, R5 {0 s
Asymptotic variance, 渐近方差
/ h) G" Z9 E0 K, o& ZAttributable risk, 归因危险度
0 |9 L/ E  t: n2 x0 m9 DAttribute data, 属性资料
# \4 |. f6 O6 s  OAttribution, 属性8 }; p; a/ j  s
Autocorrelation, 自相关
: Z0 S5 \$ i2 m7 x" d, P3 T, @Autocorrelation of residuals, 残差的自相关) [7 y, a! ?( K( v
Average, 平均数( H, L5 ]9 A, R9 A
Average confidence interval length, 平均置信区间长度8 Q$ a$ @6 D( w5 A, a# M: C% {1 u% M
Average growth rate, 平均增长率
* l, @* K  a2 Y& nBar chart, 条形图
& `# o% \5 K* T/ b  v( jBar graph, 条形图
  h% w$ V: ~& Q! c9 yBase period, 基期6 C9 e' Z! ]8 N5 |: r4 d+ @, g" S7 ?
Bayes' theorem , Bayes定理6 m& @+ K/ n' D3 ?7 m
Bell-shaped curve, 钟形曲线9 g8 h; T7 o( {
Bernoulli distribution, 伯努力分布6 C+ e( b- @  T  ^; H1 K2 [2 \
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
5 U+ K' K, K0 R9 s+ [( ^Bias, 偏性
! _5 U6 ]3 K: _# s* r" F" vBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
, D9 w9 o! F) p% bBinomial distribution, 二项分布
6 G, J7 Y: F/ YBisquare, 双平方
& w' \- h( J8 }; `( v2 k: ?Bivariate Correlate, 二变量相关1 [: I2 r3 m7 y6 l: f
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布; V0 T/ G  z4 n
Bivariate normal population, 双变量正态总体
) M! R  F8 V; \Biweight interval, 双权区间9 Y' z7 C% `: F1 q
Biweight M-estimator, 双权M估计量
- P1 C6 [2 S0 s" m/ uBlock, 区组/配伍组
9 K8 r- l( F. _* l$ z- \BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包. u9 C" a) T' X8 E0 v& D
Boxplots, 箱线图/箱尾图
' U1 g1 ?, Y1 dBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点7 H# D2 V! W, R! s9 h
Canonical correlation, 典型相关/ i' @5 S+ j3 ?9 h
Caption, 纵标目3 A" w& k( v) O1 Y5 _2 |" S
Case-control study, 病例对照研究5 `$ p7 F8 o- x# k/ t, |( M; s
Categorical variable, 分类变量8 g; R1 m3 Y5 {
Catenary, 悬链线$ @0 R0 |  r& ~3 i1 l0 L
Cauchy distribution, 柯西分布. j, J5 |& w. O7 K7 H; f6 N
Cause-and-effect relationship, 因果关系* S% p9 R" d1 U4 h4 V6 o0 I! a
Cell, 单元
+ l: A% K" g8 K9 j' kCensoring, 终检
! {8 j: `  y' w5 }: W' t% VCenter of symmetry, 对称中心1 h8 I! O* D, E0 }) D7 z' |7 q
Centering and scaling, 中心化和定标! o; w: C* S9 Y# Y
Central tendency, 集中趋势$ L8 i' W5 e9 K" m' T' f
Central value, 中心值
* E( |/ q6 k+ @  eCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
" [- A7 L* V1 q& |0 j0 mChance, 机遇
8 o% @5 e8 H. A) E& W; _" Y3 OChance error, 随机误差
3 f8 O/ [, y+ Y. w& OChance variable, 随机变量, I7 Y: W/ y3 Y' g, L" w* X
Characteristic equation, 特征方程
; Q+ ?4 ]. w6 i8 l! X9 C# F! C- tCharacteristic root, 特征根
/ \) g, S1 Z* T3 u; U# r+ W' DCharacteristic vector, 特征向量) Y% c/ F! s) c( U1 m- S
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
* t( B! u# o# t- qChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图/ d/ m4 R% \7 |) l( a
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验- N+ {1 G; h6 f. Y/ q. c- S
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解' l1 g8 N* c/ ]; C* C1 \) a$ u
Circle chart, 圆图 / H8 e4 }8 d' P
Class interval, 组距
2 \! r) N6 ^6 x! @& `Class mid-value, 组中值
" \0 m* I6 v7 A+ oClass upper limit, 组上限
4 q9 _7 Y0 [6 q; f+ N& FClassified variable, 分类变量
9 J/ R6 @# x, ]Cluster analysis, 聚类分析
$ t" i$ ~4 J# x: r1 l% ~% hCluster sampling, 整群抽样( P; ]% T% v# U  q7 i$ y% P
Code, 代码, L- B: [" c" v; X6 ?9 y' @% f
Coded data, 编码数据
' V0 U: X) K  ^Coding, 编码! {# r. J; J: l( X  w: [
Coefficient of contingency, 列联系数
3 Z9 l# t# D8 n$ KCoefficient of determination, 决定系数
0 y1 p' f6 c' PCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数# A, y+ }4 A4 G4 L& O. p
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数) W$ {/ f0 P$ z
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数7 P' D; o8 b8 |/ V& R, I% }  Q* `
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
4 L3 W8 i" F) N% a+ A$ i( k; K) ?6 qCoefficient of regression, 回归系数4 y$ c7 w2 ?; _& q" }/ y
Coefficient of skewness, 偏度系数
$ P' l4 K* {3 C, {. aCoefficient of variation, 变异系数
- Y4 W7 Y" t) U% h  ?' |& qCohort study, 队列研究
* ^* {1 D; O8 g" tColumn, 列4 b5 y& ^8 _' ]" @
Column effect, 列效应
8 F2 D0 M+ i9 N' x5 L+ _2 N' ZColumn factor, 列因素3 B/ ^, `2 j# f$ M& r' f3 U: X
Combination pool, 合并
. c) C: `! D& VCombinative table, 组合表6 P* U4 \' L' p7 `( Y4 e' E
Common factor, 共性因子2 o9 k9 ~7 k* B5 v2 m: |
Common regression coefficient, 公共回归系数% O/ B! E5 w. j. y, I& f: O
Common value, 共同值
0 V7 l# A8 E5 KCommon variance, 公共方差
# `6 ~1 G1 K, U6 M5 i+ YCommon variation, 公共变异% l8 e. H; D( [
Communality variance, 共性方差
9 |/ F) @3 ?+ _( uComparability, 可比性4 |' y8 }' P5 r% E
Comparison of bathes, 批比较7 V% u2 F6 {8 g/ e$ y$ i
Comparison value, 比较值
0 [, [- ]. y$ W+ i1 c' c) ACompartment model, 分部模型
6 f4 e$ z$ q8 y0 s% W6 `Compassion, 伸缩
, r$ @0 d, |# K/ h( L( g. m6 lComplement of an event, 补事件
6 U% [- F2 Q9 D! S: bComplete association, 完全正相关
3 Y1 y  B+ U* M* AComplete dissociation, 完全不相关
5 o$ t2 P- |7 {Complete statistics, 完备统计量* X; Q% a2 i  |* C( q8 q
Completely randomized design, 完全随机化设计
2 O6 L# S9 [9 ^$ ~8 F  \* ?1 e( v/ y& jComposite event, 联合事件
& B. J- E2 K0 u8 L. f8 LComposite events, 复合事件
2 m; [3 {% U% G$ Z1 O  bConcavity, 凹性" @+ _- V: e9 @/ E  M! ~) D
Conditional expectation, 条件期望
# `9 O$ g  |5 O4 CConditional likelihood, 条件似然
1 M# X( A. Q( c  C0 \Conditional probability, 条件概率
+ `  s( \) @; C2 Q' |Conditionally linear, 依条件线性# n6 p, A9 a) ]+ x& ^2 S- U
Confidence interval, 置信区间
' }0 e! Q6 j5 D1 w0 E7 y6 m4 D# e: }Confidence limit, 置信限6 X* j5 p" B2 B. C: ]
Confidence lower limit, 置信下限
  a9 T$ ?! X0 b  u" f- n7 ?, d  ^Confidence upper limit, 置信上限, {5 \% z. Q) Z# c0 k
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
/ N6 }; S! r: @( n8 u2 hConfirmatory research, 证实性实验研究
' m$ o. n& @& o& p0 a8 p, D5 sConfounding factor, 混杂因素
6 }4 ^8 w& F1 t' A1 oConjoint, 联合分析
( w9 W" y* [! k' ?9 J) Z3 OConsistency, 相合性' {9 U0 i6 I! d& S' Z+ i
Consistency check, 一致性检验
& i( [  e( B3 G1 ]Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计% }4 I1 x1 V# t; B
Consistent estimate, 相合估计
1 |* N! @* ?, G  aConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
% S$ i  h7 d6 u( T. n8 I- ?. kConstraint, 约束
( x0 v/ ~2 L7 ]! h; t% }Contaminated distribution, 污染分布7 s& J. {- [; \' M- {2 |3 F
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
7 r, B+ J4 o$ T' Q9 X1 KContaminated normal distribution, 污染正态分布
4 z  u1 u, s! S* {" _Contamination, 污染
1 F1 M+ i, r0 J; ]0 p( ?) eContamination model, 污染模型
0 ?6 \! B1 N- P4 G/ z# |5 m) w- _Contingency table, 列联表' r9 P+ r" V- J, c% Y4 ?& d
Contour, 边界线3 p0 s: c* |- X% ~6 S  b
Contribution rate, 贡献率# }) Q/ q$ `; r2 v0 U( B( C7 z
Control, 对照
3 I' q" \; T) d2 J# _/ OControlled experiments, 对照实验
% a6 N! r5 r; g7 T, e$ N" I1 ], R: XConventional depth, 常规深度
5 U! |* f  t: \: K& l$ TConvolution, 卷积: \) y7 G, v3 \+ F
Corrected factor, 校正因子
' H* P  U4 }5 j- }. T- {! g& WCorrected mean, 校正均值5 }6 f  i/ s/ \/ @2 x% D& Q
Correction coefficient, 校正系数5 R3 b  C% v( O4 m7 {3 C7 A
Correctness, 正确性
5 j. B9 @( L+ q- ~2 W8 d, tCorrelation coefficient, 相关系数7 ~% w) |- D7 E2 N
Correlation index, 相关指数7 M7 |6 P2 g9 G' x; c
Correspondence, 对应- U/ m4 @- J8 s+ h" b3 B
Counting, 计数
& k: m( ^- |3 ?+ D8 @Counts, 计数/频数
( Q0 Y9 ]' b" ]. ECovariance, 协方差' o  A$ k) E" }6 L0 t. A: G% L: D
Covariant, 共变
9 u& ]# ]: E: [% {" ^" @- sCox Regression, Cox回归" E' F6 E# D+ ^- W0 T! Z, C4 U
Criteria for fitting, 拟合准则! z- w$ m1 {( W/ a7 r' K% a8 S
Criteria of least squares, 最小二乘准则) U. R& r$ T1 O* \
Critical ratio, 临界比
: X1 _: J1 @' N) n; Z& O. P9 XCritical region, 拒绝域4 ?. t  |  T; q( f# y# N
Critical value, 临界值
9 E" T. q6 S0 m# l. H9 SCross-over design, 交叉设计/ v2 e: [9 D0 _3 ]6 h
Cross-section analysis, 横断面分析
' I( B* N% G9 u) t3 _. ]Cross-section survey, 横断面调查6 _* e" J6 V3 _- y- e5 ?5 o
Crosstabs , 交叉表
6 N4 M* u5 J+ ICross-tabulation table, 复合表4 Q% N- [7 I5 y' B4 _7 g  K# R
Cube root, 立方根
8 `' u" p. t1 o! q5 K( w8 `Cumulative distribution function, 分布函数
* B& y, X% z8 [" i2 D- j- g3 ^Cumulative probability, 累计概率  j) P% w( F9 U: o  P8 p
Curvature, 曲率/弯曲8 J, i3 K; ?+ }6 h
Curvature, 曲率
; H# A' x8 o) d/ X7 s$ _1 OCurve fit , 曲线拟和 / b8 C7 I) A# S! m3 t. L
Curve fitting, 曲线拟合
! S) j6 _) Q- D, C2 V" RCurvilinear regression, 曲线回归3 j1 g7 A: i: O: p% j$ f
Curvilinear relation, 曲线关系
9 R; m0 a  T+ q4 ^& \7 M4 UCut-and-try method, 尝试法
0 r8 w; L1 s; [8 u+ [# oCycle, 周期
% X' G6 W% Q: p# P6 oCyclist, 周期性/ l+ I5 K- a, H) a9 v
D test, D检验+ ^% p. u6 Q: B8 q: p8 ]
Data acquisition, 资料收集
) h0 b# l0 [9 ?. F" F8 tData bank, 数据库
/ J* W/ H, M1 }2 S3 dData capacity, 数据容量0 {7 I% T) [; i4 F) D5 F' G
Data deficiencies, 数据缺乏
$ x' x- k! {7 [& i$ i( tData handling, 数据处理
2 Q5 L2 i: s2 k( _Data manipulation, 数据处理
" W7 l; }. u$ j( h9 G% gData processing, 数据处理
2 K5 P+ D! i3 TData reduction, 数据缩减( {( r* g) z. D( ~
Data set, 数据集
/ \( K5 K. V0 F/ _% lData sources, 数据来源. a2 x3 O+ U4 y
Data transformation, 数据变换
/ j, f$ D- v" X! Y8 \Data validity, 数据有效性: i9 X0 l% s( ?: t! V. t% G$ i/ ?
Data-in, 数据输入! v$ J: I" o) I; W$ t2 {& J9 }
Data-out, 数据输出. b/ Q2 n4 L' h
Dead time, 停滞期1 [, g. ~" `+ K
Degree of freedom, 自由度6 n  @! }5 {/ ^# V# Z( L
Degree of precision, 精密度7 O$ l5 S/ o& W% a
Degree of reliability, 可靠性程度
0 S9 b) Q; A. j, ~8 fDegression, 递减# }, W5 \! }" A; K3 {
Density function, 密度函数0 ?! J8 j( O# d0 d! Q/ [( ^; S) L
Density of data points, 数据点的密度
2 U7 e' @5 k2 k: c: W7 kDependent variable, 应变量/依变量/因变量 . w+ l0 D$ t! o* \, v+ G
Dependent variable, 因变量/ `: Q+ ~! q$ U6 ]) _, b
Depth, 深度
8 L8 S' I+ |' w3 r. l+ u0 hDerivative matrix, 导数矩阵- m# i; d/ Y+ Z3 B6 |
Derivative-free methods, 无导数方法- ?) u; \7 P9 T: |
Design, 设计# `% r: X0 M9 r4 r
Determinacy, 确定性/ L2 f( F1 n5 I0 N
Determinant, 行列式
1 x: Y% X+ C) e) N8 w' xDeterminant, 决定因素/ Q5 f# ~0 G' q  ]  L% x
Deviation, 离差
, H2 }$ L. C# h, e, k0 {4 sDeviation from average, 离均差/ d0 {+ Y1 A" f* S/ ]
Diagnostic plot, 诊断图
$ q( h5 L# z" G2 U8 J6 ZDichotomous variable, 二分变量7 Q3 j$ B( S3 t! x
Differential equation, 微分方程9 [4 c0 S9 }1 ~
Direct standardization, 直接标准化法
  P1 X9 z5 t9 O1 {4 a: }6 aDiscrete variable, 离散型变量
0 q+ J7 z. c  Y& d; z% \DISCRIMINANT, 判断
* O6 T0 ^  _- y% _: \- M  QDiscriminant analysis, 判别分析
# R  k1 B3 g- l- \- tDiscriminant coefficient, 判别系数) \- H$ A" D( V/ D) s; Q
Discriminant function, 判别值. l, s' I4 V$ j+ q4 M
Dispersion, 散布/分散度9 a+ h4 u2 W% J5 y0 x- y0 ~
Disproportional, 不成比例的
' q  F; B9 B' J5 k% |Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量1 x. c) P) d% w( W6 P; o! o- v3 R1 e
Distribution free, 分布无关性/免分布
2 W2 r" a5 K. PDistribution shape, 分布形状+ P4 Q, P2 h( M# @. ]5 n  P4 g
Distribution-free method, 任意分布法# R- [  x3 o* ~6 i
Distributive laws, 分配律+ o- L( f* }! q! z) x: v" {& A5 W
Disturbance, 随机扰动项2 }4 [8 U% d) `, y3 G1 N) R( Y
Dose response curve, 剂量反应曲线
9 b  W- i" h" k- T- ]Double blind method, 双盲法
, r: K* ]8 \7 XDouble blind trial, 双盲试验# Z/ O" b; S" O2 t
Double exponential distribution, 双指数分布5 \! j9 B0 B+ g+ ^
Double logarithmic, 双对数
1 |: T# `/ v* D' {; e1 q. B2 JDownward rank, 降秩3 P6 J0 b5 {9 C; d5 V
Dual-space plot, 对偶空间图
2 c2 E+ r6 h1 a% g! H% v. P- ]DUD, 无导数方法# n5 A: C8 M1 U9 D1 m: Z# e; I
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法

* [$ a+ k% d+ l2 H5 X. a8 ?8 R1 n$ {# ?$ H5 z6 N2 ^( ]

评分

参与人数 1流量 +5 G币 +5 收起 理由
kcmould + 5 + 5 很给力!

查看全部评分

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

QQ|关于我们|sitemap|小黑屋|Archiver|手机版|UG网-UG技术论坛-青华数控模具培训学校 ( 粤ICP备15108561号 )

GMT+8, 2025-2-24 15:07 , Processed in 0.064547 second(s), 27 queries .

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表