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S-Z

Sample, 样本
: \/ i9 q  f/ j% X2 tSample regression coefficient, 样本回归系数
" A  V/ w8 m* ~& @1 ?- B) uSample　size, 样本量
/ M4 Z+ ~% Q# b+ fSample standard deviation, 样本标准差
5 U6 u4 W/ `* X! I+ X* u- |) H  jSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
0 K  D6 W# u- _: f2 U) gScatter diagram, 散点图
: I% e6 p  ^  p  U8 A& wSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
2 n0 U" S. Q% q# J2 f5 ESEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
8 ^! O7 s( Z. Y1 P  H) S) cSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
7 j- V' b; j1 R, [6 r6 t  w: O+ _- @Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
% L/ t: j4 f3 S, }4 C# zSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
0 [# r! E7 ?7 N& LSequential data set, 顺序数据集
* @1 |( H/ e) l; T: o( M2 ZSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
( T: V: L" T$ ]- [Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
% b& h" J$ W( s% b! y; g# B3 wSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
- ^. G' B& Z' G+ n. ~Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
8 p' x' _2 t  ~3 M! k; VSine estimator, 正弦估计量
, x# f: J9 k' d+ ?+ i3 M$ N* D3 rSingle-valued estimate, 单值估计
) J5 ^$ v5 W1 U" tSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
) c2 w4 g; J$ h1 Z$ FSlash distribution, 斜线分布
) `. E0 j2 |+ V$ d9 ~7 ?+ j( wSlope, 斜率
4 Y$ F6 I# G+ p/ R* USmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
, t3 ]: y9 E. I2 W: ~( RSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
4 k  Y; K7 C9 b4 B# gSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
: J- f9 J( e, }6 u) D1 S# H9 ~Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
- H. N- p1 H/ H+ W6 ^9 ^7 JSpurious correlation, 假性相关
+ V, z* T0 C5 R0 K! X: T' `Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
' [! g" X1 q1 l' eStandard deviation, 标准差
+ C2 Q9 q% t- K# pStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
* T5 s( n8 R: Q+ NStandard error of estimate, 标准估计误差
8 m# _% o4 i7 [+ eStandard error of rate, 率的标准误
3 F- k* z/ x' z, N% ~Standard normal distribution, 标准正态分布
9 w* y  M9 ~/ K$ ~  BStandardization, 标准化
9 g! `( K. a' t8 E3 U( ^- ?Starting value, 起始值
: e$ s$ t) o% |  y& X* R3 b1 RStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
* ]; e5 b  z( ZStatistical inference, 统计推断
( u: T( f* g, |$ L7 u  IStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
* c. c3 x, i, W" AStem and leaf display, 茎叶图
, u5 V$ }4 n6 h& Y1 m' l$ |Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
# G: U- t9 h% {Storage, 存
  K& o- x+ z7 r* }Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
# r6 c; n4 Z6 C* L* k. E; |  ^& ~Strength, 强度
Stringency, 严密性
3 P% r" C, _4 M8 x# n9 r! y8 XStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
3 p/ R: ^0 A7 O' vSub-class numbers, 次级组含量
5 @) m5 b! {* K9 rSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
8 ^0 l: q. R$ E2 S: YSum of squares, 离差平方和
' F$ o3 p  D0 i% c. \6 SSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
* Z& L$ g3 o" z: oSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
4 S" ^. o+ g$ Y! c. `/ dTail area, 尾部面积
- j/ x2 R( b+ N% b* {Tail length, 尾长
8 Z) D4 \' p! n9 u# uTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
, z  n  O3 r( B# x, KTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
7 r! N8 ]8 S4 E# Q" P4 P, [Tendency　of　dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
- y4 f+ V: u% cTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
% N8 o3 O' L; {8 ^5 MTolerance upper limit, 容忍上限
0 _9 |" A+ m) K) O6 K* XTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
9 f6 S! g; P, h- h# bTreatment, 处理
Trend, 趋势
! q8 T# t5 T: ^, GTrend of percentage, 百分比趋势
3 O& Z0 q1 e: u6 F0 oTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
, l) Q) k  U0 l9 J3 J( }6 p% tTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
6 ^0 l# U8 Z8 ~' zTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
% T  ?5 `. P2 {& E) EType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
2 d! M4 M6 W" x1 u4 B. D' uUnbiased estimate, 无偏估计
; k! U& g' ~9 W. s( jUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
  R% S7 v& Y2 F  ^Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
5 B4 m4 ]" l" F4 q* h8 K4 S) @; Z) p8 xUnit, 单元
" B+ }$ t1 L; d, tUnordered　categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
! D3 f4 x& T( dVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
8 b, V0 R2 Y+ p3 ?8 {Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
+ [$ g# h/ b( ?9 }) M5 O: x  y' _Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
/ h- A, U0 h, C3 q4 WWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
( ?- D  R7 t' y2 OWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
9 v6 s  i0 Z- q$ S0 e1 VWeighted linear regression method, 加权直线回归
" ]& r3 r! S- t2 W- v6 P9 rWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
  S( r( d# ~+ CWeighting coefficient, 权重系数
5 t9 G" j' I& ]+ x6 gWeighting method, 加权法
+ A0 _8 S, a4 @3 t* g+ lW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
4 N* m. \4 S& w+ A2 h9 p( OWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
3 V% h- _# D8 K/ ^1 ]Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
% Q; I! F' V- t& s" ]- d$ f6 x# GYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换

M-R

Main effect, 主效应
2 D- B9 N: b: X+ Q' G5 LMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
' ]% a/ J# M3 y) M/ ]$ AMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
0 m7 Q. o& I, v' {# t9 O! E  {4 iMatched data, 配对资料
2 Z# W* B: }3 v/ R" CMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
" B6 h  `5 z2 l6 fMathematical model, 数学模型
$ R# W; x/ Q  Q0 E4 rMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
+ C5 H( m: B6 p% {5 xMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
% l  ^$ D/ E$ ]7 fMedian effective dose, 半数效量
) T8 j- l9 F$ UMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
% e# m2 e% A$ G$ N5 ?, z  oMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
7 X5 [, n' n3 K" P: K/ Z0 G: p( JMinimum effective dose, 最小有效量
# Z( L. v+ z# G! F, pMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
7 U" P1 \' q/ C2 H5 y. u; ~MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
7 x* T, _1 ^& ~8 K2 hMissing data, 缺失值
) Y2 {/ a4 t- L2 {  k+ d& JModel specification, 模型的确定
+ ?: T% K. }& o, k0 OModeling Statistics , 模型统计
! g; N/ e' }- m: E* R/ ^+ [Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
/ X* X' g& S- B/ `; x& ~( dMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
/ t1 d# v. y" J. W4 SMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
9 G3 K! I( |- x$ Y1 iMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
9 ]: C: ]  @3 o! U5 T  K  S- ]  h6 tMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
, G% N1 F* o& \6 h! EMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
% y4 s) r- E- G2 r) v6 p' E( A) hMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
1 c8 S% {& O0 l' p/ F5 QMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
" g* J9 z% t, x( Q9 r. gNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
/ }; A- r  m% b* JNegatively skewed, 负偏
# t' R1 G: r4 t* V& B7 xNewman-Keuls method, q检验
0 Y: b! S' h/ b5 Y) {' t/ ?/ t( O2 TNK method, q检验
# p4 W3 t7 Z: _2 k) L) W2 qNo statistical significance, 无统计意义
" o8 d. W" j7 T/ jNominal variable, 名义变量
1 V. l6 y: b% a/ w( D, \6 KNonconstancy of variability, 变异的非定常性
; ?- P  S  E2 v6 v  Y6 F2 p1 t4 s3 mNonlinear regression, 非线性相关
' B$ c+ N0 Y  |Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
  ^( }, o- w; u+ G- ONormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
7 p5 c* w8 J; v! }$ V  W4 R% gNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical　variable, 数值变量
% o, D$ B! N: c& v( YObjective function, 目标函数
" X2 M2 A5 B  J; H! JObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
' {5 t) E" B% j2 o# P5 ]; XOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
/ G8 n; F- I+ r4 W! D0 O( DOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
2 ~2 t5 E9 x$ L9 l7 Q; X3 L* b/ {2 KOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
8 W8 g+ o- I6 H1 aOrdered　categories, 有序分类
$ a$ F( }# D9 T4 d( C9 n0 jOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
5 r/ N4 z9 N6 ?$ b- pOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
) X1 _$ G9 x6 G0 k7 h9 lOrthogonality conditions, 正交条件
5 U- y- `5 Q; A6 ZORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
! j2 c7 Y3 P5 ], g7 D- f1 s* [Outliers, 极端值
2 @4 D2 c2 @3 M) y9 m! ?OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
# @  w4 A7 y) d  D9 |Pairwise slopes, 成对斜率
  O0 J0 A+ U" W" sParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
. k+ s% q* G9 ZParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
: n+ i  l3 `8 |( {6 JPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
  m* V8 ^3 M. d4 {3 XPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
/ A: \4 N( }. v4 D2 PPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
2 Q1 K2 [: i: p/ S& n4 J. IPercentile curves, 百分位曲线
# M9 X% b  V$ u! P; mPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
+ u1 V; T8 m! c6 T, a+ d) i+ H, gPoint estimation, 点估计
. d6 m9 s; V( x+ M/ ]7 g0 APoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
4 O& J* p  |2 LPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
9 Z, n; a- g+ WPolynomial, 多项式
0 l( E- x  j) ~2 D; ZPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
$ u2 O  v+ q  x: N. Y/ F" ~( E, E- [; jPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
! G) \. |  d1 J0 yPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
' x! f; h% \6 |  dPredicted value, 预测值
, R. ]& @- d6 k4 K$ x9 `; b4 [Preliminary analysis, 预备性分析
( ]$ |9 i, p6 Z- s- C, HPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
  D  a9 n8 L. W7 b3 L! yPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
* ~" o1 W) t; x3 b0 l) h/ Bprobability, 概率
Probability density, 概率密度
5 I3 w: p  n( J8 j: HProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
7 C1 b( @' W1 A8 d: ?- s; |8 MProportion, 比/构成比
+ k* ]5 G4 C. GProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
5 A, j. {: o! S' ~* XProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
8 c  S. R3 p7 x& p" lPseudo model, 近似模型
" s6 b! D; o' B+ a+ \Pseudosigma, 伪标准差
) T+ P7 R4 Y: z3 K7 X7 j1 sPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
2 u8 b. V; V! Z% t0 c$ ?7 I) i  \Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
1 i- @1 ]6 d5 J% t" a, WQualitative method, 定性方法
5 \+ w3 f* P4 c" o- V8 \Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
% B; q- h/ l; HQuantitative analysis, 定量分析
3 c  G' S2 |/ k5 \0 u  XQuartile, 四分位数
! c. ]5 I, X8 B+ X. rQuick Cluster, 快速聚类
& V) D9 d3 t7 o( aRadix sort, 基数排序
2 @  ?7 V1 b: x* o' q9 ?  ]2 cRandom allocation, 随机化分组
0 z* n1 i: {$ ^" K4 d& s7 u) ~Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
/ q. A; a' u: U  ?& c0 GRange, 极差/全距
8 h' Q# h2 U) A9 e2 f# ~% @# ERank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
  ]+ A0 R0 V0 `Rank test, 秩检验
, a9 V  {+ c% d: w; }1 ]% E" U1 {Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
1 C9 |' W& o) JRaw data, 原始资料
' V0 ?/ a9 m. |9 Q$ v/ ]Raw residual, 原始残差
# ?) b0 d) I& O5 M% @" o' dRayleigh's test, 雷氏检验
% h" S2 Q8 J/ r$ k" A; jRayleigh's Z, 雷氏Z值
- n4 ^1 l9 e4 C( F  Y; }Reciprocal, 倒数
) `' E4 M: H8 S! [6 K7 u; X. K3 _6 pReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
! _% P! P' y* j& ?  JRedescending estimators, 回降估计量
* `* h; V) M4 f( H& _) [Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
% P$ `1 T& ~/ F; K" w7 pRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
! v2 z( g- N: e8 VRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
+ J) \1 M* A% u( r/ }; TRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
# J% B6 z  P5 _. {9 P; D  eReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
( T5 q) @. ~1 cResidual sum of square, 剩余平方和
$ \. A( w. |3 O. P* j5 yResistance, 耐抗性
& g2 D  V2 j3 m' c" B6 iResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
# y5 N5 t8 a: VR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
( e. y& R' W- h2 h$ G% s  @* q) TRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
. D0 ?+ E) Y* V$ H) _9 IRidit analysis, Ridit分析
* A. s' b, X0 _& CRotation, 旋转
3 {$ q% h9 A8 q" r2 uRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
& N+ V, e( j* C0 rRXC table, RXC表

E-L

Effect, 实验效应
1 _( _4 N, U) m+ rEigenvalue, 特征值
7 s) y1 U0 g6 J" v! gEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
) e9 u' T7 [2 g' f2 u3 U2 @" |Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
! z7 |- ^& C2 Y/ b/ |Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
! A& {/ b9 y# T  h- D1 D5 dEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
/ S) n3 g- b& i  x! x5 bEuclidean distance, 欧式距离
! f+ g2 N# m% O  M- lEvent, 事件
$ d" H* }/ l" s# G$ P# `1 BEvent, 事件
1 {, ?8 F) A! f( [/ j" w- x) ?Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
. r: l: h( I& a3 L; x) p- GExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
* {* ~8 t1 r0 n% n3 E$ q! qExperimental unit, 试验单位
3 B$ `1 v# t2 I/ cExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
  {! }$ W: X1 F( s5 u( QExponential curve, 指数曲线
) x- \* J% ]) O' _& F: j$ l# [& x/ A; eExponential growth, 指数式增长
$ V9 z" l4 Y+ l. LEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
, _; N+ h6 O! l8 ^9 `# dExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
2 h2 v1 }' L  S4 }/ {F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
0 X1 c1 Y' @* }  Q# pFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
  h6 {* j! x% L1 c4 b- T) nFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
8 g/ U/ g' y: [& U9 P7 z( _False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
/ y$ j$ w) I4 Z; r, F! T# I* ~2 t: xFanning, 扇面
$ z+ }4 k# A8 b$ A1 x8 `8 ^Fatality rate, 病死率
% G& n2 K7 J9 gField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
4 y8 l* L0 X& J% I, |: wFinite　population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
4 J1 K; t# z; l) A6 fFirst principal component, 第一主成分
' p- O3 r4 o+ G$ ]* iFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
& O- i$ t/ D+ ~, e6 BFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
, C  X2 J+ e- G% Y' EForecast, 预测
( U; u9 D3 w4 T% N1 m6 y+ uFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
7 Q  k+ r* d9 s# C* k3 AFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
! q- }! b3 h. s1 p) J& N/ ~7 H( eFrontier point, 界限点
! `% u0 `& a# W. a9 d8 ]' L" cFunction relationship, 泛函关系
6 T0 B. ^/ I6 h, {, W4 T/ ]. Z  FGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
% A/ [) V# [8 n2 OGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
" \$ f4 B3 L  \) l8 G& s+ f$ V! ]General census, 全面普查
) }6 _7 V9 l7 d$ UGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
9 T. Q7 ^+ d% N- ^Geometric mean, 几何平均数
3 }; `) V% I: ]9 d! R3 b) B) aGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 通用线性模型
1 e$ w( O6 T. g  _Goodness of fit, 拟和优度/配合度
; ^. G  S/ A" z* x: W" lGradient of determinant, 行列式的梯度
/ ]! W8 @7 X  n8 _* M8 d# M8 EGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
* N2 Q& n2 @2 i8 ^7 c2 oGross errors, 重大错误
/ N/ i7 w( U4 R3 f5 q2 AGross-error sensitivity, 大错敏感度
8 ^, v" E  ]( }5 H( p- G& @Group averages, 分组平均
  i: B5 ^: I2 n9 a) [/ TGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
  @2 p9 ?/ E+ m: a+ D3 U. XHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
# y* W# c# b# ~( ZHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
7 I4 L- C: Q# C% d; CHinge, 折叶点
2 Y. b" i9 F- Z3 C+ DHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
2 S3 s' {, C& K3 B: Y" _/ o; {Holes, 空洞
  s. Z, T+ @+ n& ~8 G! ~HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
0 x3 F! `4 n. e3 Q* }0 W% ZHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
$ |) I) ?, M0 {! _- c  ]8 XHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
+ b, n0 b8 z1 X$ HImpossible event, 不可能事件
3 D- p  b# a- N' @. _* ?  RIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
" H0 l& l" u( \1 ]0 N# WIndividual, 个体
( t$ x. I% ]% W. q; {Inference band, 推断带
Infinite　population, 无限总体
$ _; {3 u2 R+ X$ LInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
/ \( B. w& l0 ?" i7 e& g, ZInfluence curve, 影响曲线
3 b. `4 {+ r1 F# H* R! XInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
$ e( R; Z5 B" T( sInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
# R" W5 F! k  Z( n; n2 w+ {Interaction, 交互作用
+ ]5 c% e8 r% K; o1 o4 tInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
5 C) L% }6 C4 I) @0 y; n  GInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
" O4 }: e4 `$ J" ^$ l) tInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
) m5 d! F! w, ?% g! h& LInvariance, 不变性
$ ~% f8 @. X, ^. V8 V. L+ X: D4 DInverse matrix, 逆矩阵
2 R3 W+ z7 S) `# i# u2 O5 Y! M8 u& aInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
6 ?3 g5 m0 S0 o) Q$ SIteration, 迭代
' `- A( W% K$ D6 MJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
6 M" {2 `1 [  kKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
2 `, G* N+ H. i9 j8 jKendall's rank correlation, Kendall等级相关
6 I& l$ \7 {8 O4 c' _1 EKinetic, 动力学
3 ^' Y" S  Y  J+ ?* T5 m% R- Q# KKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
& ~2 s9 \8 N/ C  zKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
/ b" K1 T5 f' }+ _Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
% [3 r) j# q0 R1 r6 ^Lag, 滞后
Large sample, 大样本
* N. w9 O. S* I7 t3 RLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
( J/ v1 b# g# w  [8 Z3 sLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
5 F+ |/ G' b5 A  d, H. cLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
, u+ E( ^* f* t# V7 K9 P3 _! bLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
8 E& X  r: ]( QLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
4 W" k) Q  Q& BL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
  u) r  d- P7 K# E' u/ XLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
+ O! K: s7 M0 Lline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
# b, ^7 f: ^4 OLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
3 k8 {/ W9 y2 ILinear regression, 直线回归
# s0 @* E+ l% t: C0 Q/ K  xLinear Regression, 线性回归
. E7 x% G8 v2 J1 J' N& l8 PLinear trend, 线性趋势
- t0 B) s) ^/ \4 x& lLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
- L0 q; H3 a1 W& C4 QLocation invariance, 位置不变性
& f6 n1 @" c0 R8 Q5 NLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
- C( ^3 U9 U7 n6 o3 i0 o0 _# o6 cLogarithmic curve, 对数曲线
7 F/ S3 C- B' N+ ?( ELogarithmic normal distribution, 对数正态分布
6 V; Q' w" u5 P  v4 p" _. vLogarithmic scale, 对数尺度
0 \7 q3 w5 k1 v3 ]+ [' dLogarithmic transformation, 对数变换
2 z5 [! }/ R, b( ]. @7 U- D; x. MLogic check, 逻辑检查
. y2 _. c" J+ `! @9 Z! v; fLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
0 U4 D0 J- u2 u/ b9 rLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
  v" E* N0 n, Z8 V. }! l" B  BLost function, 损失函数
$ n7 d% X& d- d) T8 x  N, TLow correlation, 低度相关
8 l2 ?) `/ M# Q# \: |8 \1 ~# k9 MLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量

A-D

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
$ k: T& s' i, I) BAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
" q8 r# j: Z% f* ?: K/ pAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
  v2 F" q" q0 r4 a4 ]. P; F! r9 VAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
/ B# J# Q/ a  g8 WAccumulation, 累积
' t7 p% x6 s  ]1 q& MAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
0 W$ O4 {7 h7 B% O5 H0 y6 i9 HAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
/ b; R+ e8 M0 g9 M  w3 G. P% O3 [Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
0 ?" N8 P3 s' M/ ~9 o% |7 n, |Adjusted value, 校正值
, p( k4 T, Y3 `Admissible error, 容许误差
  O9 T- |" x& u) @& v, ^& F9 JAggregation, 聚集性
& l2 D5 {0 d' [7 uAlternative hypothesis, 备择假设
' C; ?6 ?( \' m; x  u; S/ XAmong groups, 组间
1 s" {4 n3 f2 d* EAmounts, 总量
2 A9 f$ f) H5 D/ }6 E  S1 W1 eAnalysis of correlation, 相关分析
2 ?: L* r2 Q+ c+ m) g& S, d$ }Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
& v) o) e! p, z1 t: uAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
1 G% H) g, ~% ~! Y7 lANOVA Models, 方差分析模型
! _( S- V( b. e0 k# `6 d- GArcing, 弧/弧旋
( T2 r0 q7 o2 BArcsine transformation, 反正弦变换
$ v$ J. G8 K/ \! K9 SArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
) Y8 _- T+ Q9 h- C6 Q+ a3 V3 ]Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
: v& d0 C4 V3 K, bAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
5 i4 n  G1 a$ N8 S" K! kAsymptotic bias, 渐近偏倚
& s; q% N# c" ^+ c* _% A2 BAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
9 e. B7 O$ V, G2 jAttribute data, 属性资料
6 e% U* p0 W' W$ KAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
9 t. U9 [( \6 i0 n6 V: ZAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
# c: A4 a: Q/ t2 g. G# R. ~+ w* m: TAverage, 平均数
/ R% n) S( H0 p! y8 c& W, rAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
+ T2 G( s0 S# R( n, x" }Average growth rate, 平均增长率
' R, S6 `; T! BBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
4 n1 Q& X& M7 s; {* zBayes' theorem , Bayes定理
- {8 X: [% j7 b# _: FBell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
7 g; S3 ~+ X; {, o' [4 g- c) o( xBest-trim estimator, 最好切尾估计量
. t% b1 M6 a" N  K( z7 g; s) cBias, 偏性
' m( t  I: }& Q0 ^- K) d9 i0 LBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
4 l8 `! e: ]+ ~' w# PBinomial distribution, 二项分布
. W2 t1 d" m) K0 mBisquare, 双平方
) x) _) X- [8 h8 yBivariate Correlate, 二变量相关
* `; c8 a# q* D$ qBivariate normal distribution, 双变量正态分布
- S/ m( C- L6 b  e2 Q1 XBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
* p: B% n- o; C3 Y- r, RBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
; m7 V4 U( R# `! ?/ IBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
6 ?, e, R# f9 `. X5 Y; pCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
# V! V  Q3 t$ r8 J6 WCategorical　variable, 分类变量
; w3 N# n# }/ L8 R# j, YCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
  K5 v& `  \$ Q9 {: Z: TCause-and-effect relationship, 因果关系
) D, M/ C' H0 E7 n: N1 ^0 }' JCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
' [& k1 r+ i* R# W% ]/ KCentering and scaling, 中心化和定标
Central　tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
" N& X" ?! J3 wCharacteristic root, 特征根
, v+ }1 u3 ~3 f  V5 ]4 ZCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
  h. V" S' W1 F: D% bCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
3 {' }7 l" y* B$ |" z, ~2 wClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
5 b3 D$ p9 b8 I& R& _6 R7 iCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
4 ^& V' s' \/ LCoded data, 编码数据
Coding, 编码
9 A! Y. ~" _: `$ }: U9 lCoefficient of contingency, 列联系数
4 |" [6 s# ^& MCoefficient of determination, 决定系数
( a6 }" j- B* P. QCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
- b/ c) w, q9 {; W/ F9 @- vCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
! r4 A: L$ @# ?# j( mCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
' m2 Q* _3 l3 N( F8 Q7 y( N9 ^Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
% T  X6 I- C9 S2 b* i, m( bCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
8 i/ _/ s+ e) v1 lColumn, 列
4 [+ ~; h7 Q' @9 E4 VColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
  w1 R3 u2 y8 ~5 r% P) |Combination pool, 合并
2 Y6 V( }. E7 n4 ~+ C0 J  N( ACombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
( f3 M2 w4 q) Y, f! {( T, eCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
$ K! p7 ~: R0 h: e$ gCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
( I8 G0 {: k9 e( l5 jCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
  @; i$ m7 I& V( t' FCompassion, 伸缩
$ A, t, @! {; z9 t4 Q2 lComplement of an event, 补事件
0 H5 v0 F6 l9 tComplete association, 完全正相关
% i8 I+ |, f( yComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
3 b* l* `3 W" V* C* zCompletely randomized design, 完全随机化设计
7 x; c+ e- N/ }6 {3 XComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
$ h* }$ c2 Z; C* R. i8 H: n# @Concavity, 凹性
" y- n, S6 i$ j, |- pConditional expectation, 条件期望
6 ?0 U9 w9 c+ i4 `Conditional likelihood, 条件似然
5 p8 j0 d4 F: O* a0 PConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
* P2 x* M# u  ]+ i2 a8 uConfidence lower limit, 置信下限
3 u) ?! s" p+ X6 I. |Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
: v, \* p: E& g. B1 ]/ X( `, p2 Q/ eConfirmatory research, 证实性实验研究
) D( t! H) \: a' A0 gConfounding factor, 混杂因素
8 z+ P/ c0 S3 }* T' Y7 L( AConjoint, 联合分析
& z  s# J! M- Y' N) XConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
2 \: s$ B6 y8 `- DConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
. _$ ]. U# Q1 U/ |! M; bConstraint, 约束
+ d2 O6 q; U, E3 _1 V5 `# f* z' OContaminated distribution, 污染分布
- N0 m. g6 b6 b& Z9 MContaminated Gausssian, 污染高斯分布
% `  ~! [; K' r! CContaminated normal distribution, 污染正态分布
( }. S3 t8 l- P$ s7 e) u! S- g$ w( nContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
6 E& P. I2 r8 H! \7 }Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
+ Z2 s! l2 R# t; o+ u3 N3 p9 ]/ ZControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
( A! Q4 C  z9 k; t$ JConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
9 N0 J) E/ @$ _' s4 C$ eCorrectness, 正确性
# B% @1 I4 v1 S  j  y7 g0 y8 }4 WCorrelation coefficient, 相关系数
* d2 t% R2 ?7 W( N5 t9 l  cCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
) F( X( Y9 R! M! x/ y4 w2 `Counting, 计数
( X$ j6 t; o. A3 w2 S9 c1 B' `( xCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
* p; P5 v& K4 DCovariant, 共变
* t; _- @: k, W0 c$ ACox Regression, Cox回归
! x: C1 d6 q5 \, E9 dCriteria for fitting, 拟合准则
2 {% {- Z2 {$ B' xCriteria of least squares, 最小二乘准则
% C4 j* |) r5 YCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
: `% v; [) n+ Y% [% _Critical value, 临界值
& q( n3 x6 Y) r- F9 B  ~Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
& b  B+ @0 z# X& cCross-tabulation table, 复合表
( U$ H/ E, D) }7 K9 P2 s  iCube root, 立方根
% y, R( i9 A6 f- J3 yCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
0 K0 |, Q, z* OCurve fit , 曲线拟和
( [8 Z2 o. `, y1 c; t- B( CCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
7 R) c& M* G) r2 K* E2 ^* Q  rCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
1 B( y0 c# y4 J7 P$ W. gD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
. Y5 A, K3 k0 M) W( \% VData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
' {- c2 g8 V4 l# w, a- WData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
8 M1 d- ?2 ~5 tData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
( ?- E/ L. A( A4 o3 S- h% [Data validity, 数据有效性
; G7 B5 f# w4 A. z: R( \Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
+ @& T0 ^$ t3 G+ u% u: FDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
# y4 d& v) a3 L! UDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
5 c2 k  d# [; j0 R) d  F  l! |% uDeterminant, 决定因素
8 L% W$ v  s# _0 {# MDeviation, 离差
5 t+ c5 H: U* G8 J( m( ?Deviation from average, 离均差
( b& |. \) o% ~9 ZDiagnostic plot, 诊断图
4 t6 A/ k2 h* Y8 O2 t" W& H" zDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
1 D8 d2 B  s; {Discriminant analysis, 判别分析
5 T  r1 C+ K) E* F% A, UDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
- \. b: _, a" r3 i2 B6 RDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
) V0 o6 g, `: g- {6 y& UDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
3 |+ n! e, O! M/ @Distribution-free method, 任意分布法
" K* I8 j" W9 bDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
1 w! @+ N$ y( o3 PDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法

3 P( K2 Z2 W5 ^6 G