质量英语

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质量英语

5 l7 d  V- u9 I- C( l5 ~$ t

S-Z

Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample　size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
+ c4 C* B- M! P2 r& ESampling error, 抽样误差
4 ~3 W; }. g0 ~+ a. nSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
0 N% K7 s: k9 E8 JScale, 尺度/量表
$ l" i, |; Y: I8 {1 e% VScatter diagram, 散点图
8 f( Q% e* g/ c! LSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
% S% r) [% x& ^( E( WSEASON, 季节分析
. |4 \+ G6 Q, V$ ^: j6 i0 W% @Second derivative, 二阶导数
5 n' E- l: ?% R; w/ x' CSecond principal component, 第二主成分
& j1 i; i7 Q- k+ u, x3 z0 HSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
7 K( {3 {$ k* f4 _/ ASemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
% ^0 S+ |( d- P: x! q# s& ASequential design, 贯序设计
3 ^5 @. h: Z5 ~5 W3 O8 XSequential method, 贯序法
7 u2 h4 T$ F# S. K& G) x2 O; ~Sequential test, 贯序检验法
5 s7 ~4 P. Q% [) ~9 E5 a1 S, z. ySerial tests, 系列试验
) |0 Z: o$ {3 E3 K" mShort-cut method, 简捷法
8 G: w$ ]) H3 m0 i9 P  y+ @: z# zSigmoid curve, S形曲线
7 b7 |# Z/ _) ]8 v  ~3 A  ^9 JSign function, 正负号函数
9 P) e% R+ `1 L9 y; r8 l  l" xSign test, 符号检验
% V, F% e9 {2 `, i2 N$ oSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
  O: T  g; y9 E0 B( e8 i  K0 lSimple cluster sampling, 简单整群抽样
0 J  s/ b! ^( |2 t5 ~/ LSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
* H9 Z7 w. h0 C7 H6 P1 USimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
4 \2 D) x' }) h+ OSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
* {/ B5 X9 Q$ k7 ZSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
: f1 K' x' N1 J. OSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
, a! c0 z1 e" j! eSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
$ Z5 d' v  x( eSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
' W% T: F# b* G" E  HStandard error of difference, 差别的标准误
1 `/ n5 F! P  F# |; aStandard error of estimate, 标准估计误差
4 f: @- E- u! s& ]Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
% \' l9 R/ V) `, U& }- f/ ZStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
! {+ g; g' U/ r9 M  d- u2 T8 x9 PStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
* v; \5 _3 I5 b* q3 Y5 c: I; L9 v; NStem and leaf display, 茎叶图
! Q0 R# p; q+ W2 A$ `4 \; vStep factor, 步长因子
+ x$ H4 b# \& d4 FStepwise regression, 逐步回归
1 D. b5 n! L. `- Y/ \Storage, 存
Strata, 层（复数）
; G6 P% e5 P6 V8 u+ JStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
/ ~& C5 F/ i' G) g9 ^+ w1 S$ {1 P0 kStrength, 强度
$ P" E8 L5 @9 _% B' W. T$ b! BStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
  e9 S3 R) L  c$ U6 L, sStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
: j, g& g, O8 ?4 l. Y: e9 @Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
6 f3 B7 a. u+ |" G" |" g8 v5 oSurvey, 调查
8 W2 m, Q0 H5 h0 u; J5 a7 qSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
8 y$ x; T+ [, H; M6 DSymmetry, 对称
2 V# P4 \7 \& C; SSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
1 R6 |$ O- D% ATail weight, 尾重
. {0 ?1 q7 |' h2 |+ O# N. qTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
; X, ^- W3 \/ v3 F4 L  J  T, QTaylor series, 泰勒级数
Tendency　of　dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
5 W6 H# b7 c$ |4 c$ M0 xTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
$ J4 U2 R5 n5 {2 Y. LTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
( U- n( D7 q1 m6 t" o- gTotal variation, 总变异
  p9 P! i+ q8 P9 J+ V" L4 |Transformation, 转换
Treatment, 处理
" r7 F, |+ R0 v5 f3 bTrend, 趋势
  X0 S+ ?7 z9 d( ~; b8 XTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
+ I, P6 M% E6 R% |  O( A1 oTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
# W. `  ~3 ~, d& V6 K1 nTwo-stage least squares, 二阶最小平方
5 t+ x1 H4 [& {! _& G0 {Two-stage sampling, 二阶段抽样
& A/ M9 Q+ V; bTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
& b& r1 I5 d- Y2 [# RType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
* W" i4 @  M" I2 [, i4 e0 x3 oUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
4 @. r  g' {  yUnequal subclass number, 不等次级组含量
. a/ d& x3 ?- k1 v: P7 I: |Ungrouped data, 不分组资料
0 ]8 ~  {$ r0 e1 h# WUniform coordinate, 均匀坐标
0 _  o2 _% a, z5 u0 R  T$ hUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered　categories, 无序分类
7 L4 w( Z# |1 d0 |+ K: mUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
+ i9 D" g* y7 X- l2 _Vague concept, 模糊概念
6 f3 m( t4 K1 @& q' GValidity, 有效性
4 x- y1 C% I# E/ R) v% M! X# |VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
3 b2 w! n. {, t& b) F: tVariable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
1 g; r3 L3 u6 dWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
  i! V! R: V6 T9 B" pWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
2 f  ]" i* [, ?( Z6 U: d7 fWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
, b" b: J0 U- j! d) x* A* oWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
3 |* b7 [7 m# Q0 XW-estimation, W估计量
& K9 X- B6 a6 y. h* G0 sW-estimation of location, 位置W估计量
2 W' m1 Y  x' R6 x5 uWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
  {" D: h7 e6 B5 X4 tWild point, 野点/狂点
2 s" @6 F* W0 _4 UWild value, 野值/狂值
# v1 I: F" [. a2 o+ g- f* n3 s2 O8 ~Winsorized mean, 缩尾均值
& O" }3 H4 P; e7 PWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
0 p9 |' h/ a& Y6 h% UZ test, Z检验
8 a4 [- |2 j; Q1 f6 HZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换

M-R

Main effect, 主效应
/ ]4 E2 y; Y" GMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
6 n1 s; X/ u( [. Y0 }Matched data, 配对资料
$ m4 h$ h" z2 D5 `Matched distribution, 匹配过分布
% U% l6 o2 d: l8 wMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
. Z$ \- }4 J4 Y& M, |Mathematical expectation, 数学期望
6 i* Z: z# s9 D' Y4 @9 bMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
! L1 v1 _7 m  a* s* o4 @: e" HMean, 均数
6 {7 E( o1 m4 D  |* k: ~& ^: L) ^Mean squares between groups, 组间均方
' Z9 q; Y7 [7 x& U5 |: x9 `: BMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
) z2 f5 s2 |# R! g; B4 @Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
  u3 y" _! T  PMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
# B/ g3 \- c% h4 w  p; H. Y0 {( PMinimum effective dose, 最小有效量
' L2 g! x. L/ XMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
% ?6 T4 G) k$ F; {- Q& ~5 }8 uMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
+ J4 C' @3 |2 j; R, K; q$ s) _6 A& dMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
3 o+ p# w, Y5 ?/ B+ M4 I  j$ lModels for outliers, 离群值模型
2 u& {3 Z. ^( H+ j1 C$ L5 ?, iModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
0 y% ?: m% I; {! a0 S3 HMultiple comparison, 多重比较
8 U4 G+ q1 ^+ K0 t7 S1 F" {" c/ b: OMultiple correlation , 复相关
! [( Y1 G* m1 ?& ~8 J+ \Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
4 p6 `1 H6 O3 g7 m8 @8 A$ @" ZMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
, [1 J8 B4 w2 U2 x# T, W) H: |/ GMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
; o2 I! F2 m( P$ j4 I: e* l& kMultivariate T distribution, 多元T分布
( f% ]: l0 G* Y2 N+ o) HMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
) a$ Q+ X8 X3 R8 Q1 J0 G- G6 RNatural boundary, 自然边界
; N' h9 `. K) d8 d. XNatural dead, 自然死亡
7 t* \5 H' y6 b2 oNatural zero, 自然零
* r( O6 t3 Y; r$ |' ^1 ^Negative correlation, 负相关
& D6 I  p$ W+ I! l2 PNegative linear correlation, 负线性相关
6 x) {" R  G9 R* V3 `, L' d5 TNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
: b/ Q  ~' e* P' cNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
: T; S4 M; U5 rNonparametric statistics, 非参数统计
9 ^9 g; P, k6 J! P# s. G: ~7 ^Nonparametric test, 非参数检验
  s( S5 O0 d9 @Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
- L3 w  s6 P( e9 vNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
$ Y; b" H% m% \Numerical　variable, 数值变量
0 U+ D& w3 p! LObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
1 ?7 k6 P6 C0 ZOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ c, b/ Q" j4 d- ZOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
& s( Y$ w; D' j. V6 nOptrim efficiency, 优切尾效率
: }0 b# b) B2 V6 V* b! U8 O/ sOrder statistics, 顺序统计量
Ordered　categories, 有序分类
8 B3 M: p: L9 H  ?8 eOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
  K' O$ ?4 F% j1 J, uOrdinal variable, 有序变量
  ]0 x% E  ^& z1 p  W( E/ v" u1 kOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
" _2 O! F3 J6 z# TOrthogonality conditions, 正交条件
0 s: U: I8 q( i- @6 a* BORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
; m! D( _; L4 p& l5 J4 E* `: ~Outliers, 极端值
- o  G) n& n8 F& ZOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
5 p* F( F& l2 M4 N, l7 NOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
& i* v, ~- H4 \' [  N! bPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
) T  F. ^, ]2 v& r  `) QParameter, 参数
; g" t. d5 S# `4 BParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
: L+ j1 {; S1 `& hPartials residuals, 偏残差
2 m2 y* C3 H8 j% ~2 q0 ^* kPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
0 H% e" l! ~2 }2 tPeeling, 退层
5 ]. F  y% X5 ^: E! M6 U$ ^7 JPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
  A6 {0 n- U" q# Z) T+ MPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
: _1 _& E. v. j# F. o; J. O; yPeriodicity, 周期性
- n/ Y. L1 N/ ^1 Y# WPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
" D$ j0 j; {9 E% g8 ?Planar, 平坦
; v5 d9 G" K$ x' Y- d. n# mPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 i) t5 T$ h9 P. p+ |- I8 SPoint estimation, 点估计
: u5 h9 Q( w' }7 fPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
  x* b0 W9 u& X) aPolled variance, 合并方差
- e, k4 ~: H: b" Q; f; a8 oPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
# ]  ~9 n5 i3 m8 ]# {Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
0 _, F( y! f) K; v) B0 j* K: D' oPositive correlation, 正相关
2 n- g9 s/ [# F& l+ R% O  R5 uPositively skewed, 正偏
2 t  s, i: v5 kPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
! u0 _, N' m# r. j6 ^Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
) |- I+ G6 B7 h4 v) o$ |Probabilistic model, 概率模型
( g2 s. g: F/ v: z! ^probability, 概率
7 }8 P) u. T# n3 `  qProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
2 C" L$ G! F, J6 \0 A9 K5 N+ xProfile trace, 截面迹图
1 _, ?" r  o; h2 ]5 M+ j: hProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
  a# Z4 Q( q( Y4 Y  kProportionate, 成比例
# y2 Z# p; N" t, _! g2 mProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
8 [/ y# r1 M" p3 s7 p- w) yPseudo F test, 近似F检验
0 t$ b& D& A; @" D6 V% e; MPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
) `1 }9 E( a9 C3 WQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
1 A* m& s2 @# k3 w% m5 LQualitative method, 定性方法
- r* B( Z, y" S- y0 v. E: [/ ^  MQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
0 S7 d1 Y" S( S0 B1 e' QQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
% D9 m% e3 D+ r: N* E2 l; \2 UQuick Cluster, 快速聚类
& C4 M! K" Q& C$ f3 c8 LRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
8 ~) h5 c" ?  {% _& Q/ RRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
8 B, @; F/ _- KRank sum test, 秩和检验
; e4 K8 b# T  q9 y8 |3 lRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
$ c% B( x# T7 Q- m* V5 TRate, 比率
Ratio, 比例
2 m" ?+ f2 `$ U5 l8 R+ WRaw data, 原始资料
  m3 ]6 A; C" @8 RRaw residual, 原始残差
8 i5 ]; R( ^6 h+ U$ `7 xRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
/ y) q% l  E' p0 j& [3 P# J* ~( iReciprocal, 倒数
& \, Y; g: s7 F9 B8 ^" z$ y6 n1 nReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
  \$ v5 s/ r0 I  vRegion of acceptance, 接受域
7 @( L+ [) ?: C5 F0 Z9 ?Regression coefficient, 回归系数
. O( ?4 N" j; h) W0 FRegression sum of square, 回归平方和
, t7 W6 z+ r: t# t( u0 XRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
5 r9 H% I4 w6 E% B9 nReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
* F/ `0 u6 g5 y" v0 m. h' P. MReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
; b9 ^) q9 f4 c4 W/ vResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
5 _7 d6 a1 L9 p1 B- C3 h! CRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
% F+ G' [  L: R8 TRotation, 旋转
: x4 \5 f3 z, X: wRounding, 舍入
0 Q7 s' n% |( X3 A6 }Row, 行
Row effects, 行效应
6 n: Z" g, u! E. ~Row factor, 行因素
RXC table, RXC表

E-L

Effect, 实验效应
# Q. ?$ }5 `' BEigenvalue, 特征值
9 ]% V# ?+ W% @! n& CEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
2 L; J3 [( o4 zEmpirical distribution, 经验分布
6 i4 n- b9 B: _7 aEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
- @8 v( ]# f( N# w0 IEquivariance, 同变性
1 d3 x5 \; h0 K6 [) r! D" o& H+ R) xError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
6 x# R0 X; \  P% I& X4 `) eError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
+ }% y) l+ z& U) zEstimated error mean squares, 估计误差均方
$ R% l" Z! g; O7 U3 a# YEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
7 h0 H* ^7 v$ X$ L4 t% kEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
0 S3 ~: \0 z! ]! rEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
' Y- t9 K5 m# U* j3 d3 ?' lExpectation surface, 期望曲面
3 k7 p7 d7 r7 l+ m* Y+ e, iExpected values, 期望值
% Y' ^  Z$ O) ?! m% O5 `- mExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
8 v( A1 h' N& w, m3 ?: U, `Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
8 T8 a- ]* {( dExponential growth, 指数式增长
* T2 J, R1 ^1 `EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
- m3 c3 v4 ?: K: ?# M& ~Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
5 D3 x+ X1 F* J; N1 JExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
' r( ?' E% Y# V3 q$ iF distribution, F分布
8 f5 q* ^& ~% q5 I) r* D5 x3 BF test, F检验
: H' d% f+ t. C; g; fFactor, 因素/因子
/ W8 t# ]  _9 N" [- `3 |0 {. vFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
( c9 d! X/ B5 ]+ I1 \Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
" ?$ J  P1 q& L/ f7 ~# y! [6 Z+ JFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
9 R3 F  U- h( F% jFatality rate, 病死率
! b% q/ d4 {1 C9 M& z" O/ CField investigation, 现场调查
- _. U0 J2 Q. X% kField survey, 现场调查
Finite　population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
- J6 Y: w8 H$ p) D! M! v+ m1 ~First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
" ~, I7 H) \/ Z+ TFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
0 F+ W" f" E. H# J2 p8 I. f4 QForecast, 预测
8 C2 f, Q, M- @4 E9 PFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
! z3 H2 J* S( q4 B6 o  @) RFraction blow, 左侧比率
5 p! F- u; j  e$ q$ m6 LFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
; [9 K( `! H  w+ V* T9 IFrequency polygon, 频数多边图
, g" B/ P/ C  {, i7 GFrontier point, 界限点
! J& n8 w& ]& a3 F/ i8 lFunction relationship, 泛函关系
9 T0 E' Y8 z5 [- {; MGamma distribution, 伽玛分布
  H5 v+ f7 ~. s' |  lGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
* v( D8 @& }/ o/ rGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
9 b# x( ?' ^% b- U) s) p6 x- iGeometric mean, 几何平均数
1 U4 }, Q. y3 t" q6 ?/ EGini's mean difference, 基尼均差
& `. q& a: W3 t4 E' o& O2 X2 R; }, oGLM (General liner models), 通用线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
3 P2 y% I& r6 Y- o  nGross errors, 重大错误
" K: ~' q1 R3 a1 eGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
6 V: ~: l1 q3 d, S. K; X4 |$ _+ f/ g, rGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
9 z& u7 x1 t1 c7 f9 ?2 eHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
" a9 u" v) |; F" IHappenstance, 偶然事件
7 O4 Y) t' ]1 Y0 m/ B6 `( pHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
& X4 }: d4 g1 s+ Y6 x1 nHazard rate, 风险率
Heading, 标目
: b# m+ w* H' _$ G. [Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
; i! K3 E6 q$ w$ j0 J0 A. [Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
+ d" J/ C* r- A; SHierarchical classification, 组内分组
- o5 R- c& f  i' U6 K/ J- `Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
- [, ?$ A2 H% _3 wHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
8 r, E9 {" m. W/ f. E/ ?* n; ~8 |HOMALS, 多重响应分析
2 s( L, J+ b, Y* Z2 hHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
1 w! E" V9 O6 R$ oHyperbola, 双曲线
$ Z, X# \# q: K& U! gHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
" w8 B- @$ W, b- ~" f/ h- XImpossible event, 不可能事件
' r" q- B# Z9 K! E% sIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
$ U/ c/ b! h- f2 L' w) C0 @Indirect standardization, 间接标准化法
$ A$ G) F2 j+ D. \) n& C' W2 C' JIndividual, 个体
# `5 _" |. g! lInference band, 推断带
" O0 n8 `0 n6 c% h/ IInfinite　population, 无限总体
* j, i  w4 Y! c+ TInfinitely great, 无穷大
6 P! |7 e! @' o6 t4 JInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
6 }4 z. [( F. GInformation capacity, 信息容量
" E) l9 x: B0 T- T  X8 Z. hInitial condition, 初始条件
, C* w9 D7 X; Q5 E. ^: }( OInitial estimate, 初始估计值
* j# u% c! u! S' U) I+ r  Y( J7 R0 wInitial level, 最初水平
3 T; M  h  u1 p# _7 rInteraction, 交互作用
2 ]$ t9 \% ^: ^7 B3 rInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
# \- _9 P1 Z/ q3 \& f5 K9 BInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
  [, A6 u; d; ^# T9 t% k& k  @Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
- A8 i* I- O& h8 u6 LInverse probability, 逆概率
/ x( q6 U+ H/ R1 ZInverse sine transformation, 反正弦变换
3 M  B, z# A' l/ P  Z1 A/ H: h: YIteration, 迭代
7 }& A: f1 g2 T, h& G0 R6 cJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
$ G/ {! P/ l0 e$ ^( \: h) s; q  EJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
4 b/ S) V- L; YKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
2 T3 L1 I& O; `+ TKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
$ d  A8 ]. j0 r8 FKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
1 ~( A9 l" P- T' u; B! kKurtosis, 峰度
8 B1 i) Q( S" d3 `" [Lack of fit, 失拟
0 v& y- w+ @4 W+ t; o& n# {Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
0 Z5 O4 _  o5 M, s+ B# mLarge sample, 大样本
' S8 o" P! e7 J( I  S1 YLarge sample test, 大样本检验
' ]4 C4 v* b: K% FLatin square, 拉丁方
) ]/ Z/ J1 S3 O( [4 wLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
6 v, q2 n& j' d1 FLeast favorable distribution, 最不利分布
0 z$ c. a# ]1 \& g- l, ~2 gLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
/ x0 A; W! u. E; T  A, ILeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
$ p( }" M5 n, ALeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
) {' H: J0 m: f6 F$ oLegend, 图例
  m) K1 \- L4 G3 G% TL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
$ G1 k% o+ w( |9 o8 c8 w9 [9 J9 gLevel, 水平
. ^( t# t0 F* k. D% s8 S! jLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
/ v& o% D( {3 z0 _4 m! k/ `Life table method, 生命表法
" r# J! e! v2 P8 `Light-tailed distribution, 轻尾分布
  ^( t& \: J. O3 @5 ?$ HLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
% ]8 n, W( |- T. C# u7 eline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
3 m! w* D# i* e" A+ Z0 Y1 ILinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
9 d9 e4 n+ j2 c6 X; \Linear regression, 直线回归
2 u' w0 `% [& i" T- PLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
* d9 X9 K; M8 d" ]Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
# G  m; V4 u) s, c; ]Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
2 s! ^/ E* Z$ ?5 LLog rank test, 时序检验
# |  [( v2 D% i( `& PLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
& b# A! y9 H% H4 mLogic check, 逻辑检查
8 X" q& B) W1 J! KLogistic distribution, 逻辑斯特分布
" k( S$ D( N3 z3 D5 A/ x& SLogit transformation, Logit转换
6 y* |0 T! ]; l; L2 a8 ~LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
. y8 i' _6 @% [6 y7 W/ B. B' JLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
# T5 P. l0 ^- o7 G5 Z3 YLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
: `( [0 x; w6 c$ A9 ]3 iLowest-attained variance, 最小可达方差
' L8 G( s) d5 o' U; n/ k1 c; ?& LLSD, 最小显著差法的简称
; s) ~  A" X$ gLurking variable, 潜在变量

A-D

Absolute deviation, 绝对离差
4 W3 o$ P: y, b: c$ ?Absolute number, 绝对数
+ G3 M9 ^- b9 M' T- E' iAbsolute residuals, 绝对残差
6 B& f' ~$ v, g! uAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
6 M& l) e0 m$ M) [; ?' e( _  s: YAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
/ [% F- {! s0 c# J- f+ U- u7 VAcceleration tangential, 切向加速度
7 a) b* G% j: u# E% }. a1 R% |9 lAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
* y" ]$ |  }/ A4 z/ o" pAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
6 K# h, Q1 e/ a! K4 [  GActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
! U' W" L; I4 S  xAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
- n( U1 i) u/ n( l% ?1 R( W  qAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
7 d+ x5 b9 s, \- T0 ^; ~% Q" BAdjusted value, 校正值
2 Z, `. g$ p0 g# S8 _9 [Admissible error, 容许误差
7 [$ Z( j- b6 ]  H# u5 nAggregation, 聚集性
" ^5 X6 D1 @- @8 e/ yAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
4 H/ J) @6 {; z7 G& ~3 rAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
/ ?. \% v3 p$ c$ G0 i/ g6 TAnalysis of covariance, 协方差分析
- Q2 G3 {5 M1 j7 ~: pAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
; c7 S' J8 G3 J! DAnalysis of variance, 方差分析
8 R7 F& S8 \/ ^5 g9 G3 ?Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
1 f1 T+ `6 t* C& n) ^% mANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
0 z# i* L! q+ o$ b, BArcsine transformation, 反正弦变换
! d+ D8 X! H6 n0 n" ^  j: [- gArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
+ P! t  D; L% M$ D2 [& k1 E. ?" EArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
3 _0 l( F: p. l( t. AAssociative laws, 结合律
3 g" {5 L. j: P" v# WAsymmetric distribution, 非对称分布
, y# b. b% q4 t, f/ t% R& aAsymptotic bias, 渐近偏倚
7 W  _0 _' A1 zAsymptotic efficiency, 渐近效率
# M3 y4 P' {5 TAsymptotic variance, 渐近方差
5 n( C( u* X+ c# MAttributable risk, 归因危险度
% `2 m0 e0 I8 LAttribute data, 属性资料
6 y4 O. y* w- e- a; pAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
( R7 R5 ?, S& I6 Q7 v0 d" O/ JBar chart, 条形图
3 i7 f$ M4 h) m0 jBar graph, 条形图
) R6 S8 K9 A0 o( E' |7 HBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
) B( L* F5 \+ @0 wBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
% J" j& F" O, Y& ?Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
1 z$ w% H! B2 T3 _, A8 rBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
  e9 ^/ Q+ l: }, H# ]+ V) Y0 i: EBivariate normal population, 双变量正态总体
9 H1 m8 ^1 D/ ^- K& G2 fBiweight interval, 双权区间
4 o+ f" Y( G4 g7 {2 J) D, MBiweight M-estimator, 双权M估计量
, x& s7 `: x/ IBlock, 区组/配伍组
+ T; F" j7 r7 ]  X6 M$ {- BBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
6 B' Q) m2 Z+ YBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
$ }" k$ z8 I: P3 l' X; JCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
. `/ k- u- t$ rCategorical　variable, 分类变量
# J, J# m$ H: x6 i9 K4 NCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
5 e. L/ q$ i+ R& OCause-and-effect relationship, 因果关系
: z& M7 v, R- F% {0 D6 V- E+ JCell, 单元
Censoring, 终检
& S* X$ E4 t0 K/ W! ACenter of symmetry, 对称中心
. M; i1 S8 L3 o( h  R/ XCentering and scaling, 中心化和定标
Central　tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
2 ?% n3 ^' n; |, V  u. |CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
6 Z" ]7 U9 @; d% y) L0 g) u# {Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
2 U) M4 Z' E% X' GCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
# s  i8 d# ^/ k* V$ GCharacteristic vector, 特征向量
  j6 }# Y/ l/ mChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
! z3 ?( f  `& m# y1 P; JChi-square test, 卡方检验/χ2检验
/ ]! @" _  j" H. sCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
3 |7 G! Z+ \( ECircle chart, 圆图
6 ^8 O$ i9 I0 A/ [. l" {( w4 J: jClass interval, 组距
4 p' U7 {" _( |9 z0 f: R; ?Class mid-value, 组中值
8 N' v/ h% s9 a/ R" kClass upper limit, 组上限
* g9 }1 c: A3 VClassified variable, 分类变量
. a$ {- e4 P  c7 nCluster analysis, 聚类分析
% L+ @2 P+ v0 h. vCluster sampling, 整群抽样
" a. q0 g  m8 G3 C4 xCode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
( F: @4 u* C- j2 c$ ZCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
- V4 {3 l+ L7 y* X; J( UCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
% U6 R0 Z: B1 t/ ~8 FCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
" h$ ^% c7 q+ a& s: t, KCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
9 P. M9 n  z/ G5 U. C. WCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
0 a- l' y6 G$ P/ d( M! R6 k3 }Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
+ X% m" y" j& C3 J* jColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
& F; s2 y3 T1 O, s1 ^- ~  GCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
; i- t4 W9 q$ D$ JCommon value, 共同值
$ b; _( ?) @7 \, N7 T8 T' GCommon variance, 公共方差
1 I  y( z7 q4 |+ `, a9 ^Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
1 `6 O- i$ i6 YComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
/ H9 h. y; P' J+ y/ B" D7 fCompartment model, 分部模型
% x4 P+ f0 }. E" c. V) y8 iCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
/ {1 B4 _3 {( R. MComplete statistics, 完备统计量
2 g2 u; E0 ?8 C8 c' n0 V, GCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
6 W7 {  ~+ X, }3 p5 U9 ^  p: NComposite events, 复合事件
; _( L! R3 O5 A# ^Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
" p7 ]6 w5 L: z% U9 Z; a. Y3 }Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
; o* k7 T& y3 T7 kConditionally linear, 依条件线性
( S$ l4 w/ Q0 J& _$ }+ f; YConfidence interval, 置信区间
9 F9 h" [' i" oConfidence limit, 置信限
$ Q- J& c0 x+ ~6 ?# b$ C- H! xConfidence lower limit, 置信下限
5 r" `' o4 [2 [, j4 \4 gConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
; M0 i0 v* |) Q2 f+ XConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
" J1 K' x3 S! |. f5 xConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
, z, O, R* t( L- e# ~& cConsistency check, 一致性检验
* I& [( a, ?* I# ~7 {3 eConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
) U6 `  X8 D; Z' e- K0 {Contaminated distribution, 污染分布
8 ]3 C* U/ s. |Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
$ X+ Q" {  B8 ]6 T8 C; k8 p! A$ p* M1 `Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
. W7 f3 L# V8 q. lContour, 边界线
2 Y0 ~! }) ?+ l/ tContribution rate, 贡献率
0 W; ?0 {$ x9 SControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
9 R- L) b1 ]/ v4 X) kCorrectness, 正确性
# u& \# R8 y# F" @& [Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
" X/ g2 b* ]2 r% P4 X( B& `Counting, 计数
& h* D& ?2 v2 ]% ?! f, N* xCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
1 r8 S6 C9 u7 i* C7 A: S, W  C, I' NCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
9 P  \6 `' D, V& rCriteria of least squares, 最小二乘准则
0 @% E% F' W/ ]* x$ bCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
$ v: }: o4 ^  A  t5 E) DCritical value, 临界值
1 a, |& q! _5 L0 F# y  @Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
1 b3 e9 e; Q6 X$ Q- P9 q) g3 zCross-section survey, 横断面调查
. S$ [7 s, k3 O9 {9 z4 j( ZCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
1 Q; w# T, _, p$ M" x& p* x4 d$ ZCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
. Y8 f4 W3 k  i. B( |! G+ N- }Curve fit , 曲线拟和
, \! X/ e* x9 G$ G  A; pCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
) F3 l  f( t0 y5 n: |+ }- ^: U' c7 UCurvilinear relation, 曲线关系
3 w5 P5 L$ z6 Q/ ^9 a; L  ]Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
6 Q, w* c' ]% V" DData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
, f% d  f' D! h& Q' wData sources, 数据来源
  w+ a: O+ W! d& w- _4 n* ~! d$ {Data transformation, 数据变换
+ L1 r7 `  B7 ?& w4 t, ]+ ^# w- f2 y; M. EData validity, 数据有效性
: L$ v; |& a# T1 `6 D* ?. ?9 [Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
4 P% D6 E: |7 J" I" B7 D) C7 M* hDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
& A* g! @: ]$ J  E* t: bDegree of precision, 精密度
3 T! M: L7 K) KDegree of reliability, 可靠性程度
! p3 B  T3 ^$ o5 v* e6 b7 WDegression, 递减
0 m! u3 V$ N) u6 f9 n; [- KDensity function, 密度函数
: z7 h4 G! X; F& r" WDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
  q0 \/ g7 _3 A5 YDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
1 B& a4 f" d. |8 k2 fDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
/ U! S0 A0 I  U2 S3 }Determinacy, 确定性
, E" _" \! U$ t& @5 {7 n( p5 IDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
5 `7 F) O3 k7 T9 D- e5 mDiagnostic plot, 诊断图
9 ^3 W# H; B9 [8 v2 i' tDichotomous variable, 二分变量
7 H; k# p/ ?' P' fDifferential equation, 微分方程
* B; I$ o' z$ X* `2 R3 hDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
# A. p- b( n  [' M0 ], T* D9 rDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
6 _1 m2 f$ }( _, a& X# x) wDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 V# Q) u3 p3 S$ J! _7 \4 VDistribution free, 分布无关性/免分布
" e0 Y$ m4 w$ R+ ^Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
. ?6 W( n, ^& Q1 W5 k! }Double blind method, 双盲法
! S" H7 y$ @) ]' I  i6 Q& ]Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
0 g2 j) Z" |& yDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法