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质量英语

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发表于 2014-7-13 20:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
质量英语
! f: A/ C" a- q# x' v) {5 ]1 z
S-Z
Sample, 样本: S0 r  x0 p1 D$ x3 E+ M
Sample regression coefficient, 样本回归系数% n7 a* I  {; e+ T* O( W
Sample size, 样本量6 j1 J% l& j9 D0 Y5 |+ b
Sample standard deviation, 样本标准差
/ h" i! p4 d; cSampling error, 抽样误差
  Z, r1 Q) k% S& J9 I0 DSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包4 T* `: A6 C" x" f. K/ w3 e' c8 ~
Scale, 尺度/量表
+ d7 I5 I' v+ k0 M, mScatter diagram, 散点图
3 Z! D# f, t9 {* WSchematic plot, 示意图/简图$ i2 v( U8 |3 n- ^' F+ t
Score test, 计分检验
7 k3 x1 `# l4 }& \0 |Screening, 筛检
3 F, B1 i' e$ ^: G& a. Q$ N; y* q, r( VSEASON, 季节分析 - K# x+ E. l1 o
Second derivative, 二阶导数# U8 b1 M. L9 d! }; p% x" W
Second principal component, 第二主成分+ x* r0 h$ C5 X+ K, S5 [
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
; c% K! D: e2 t9 G# a$ @$ [) e, q  XSemi-logarithmic graph, 半对数图- ~" O. F5 X2 W+ L; @
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸3 u1 c8 b0 P; n5 i) l
Sensitivity curve, 敏感度曲线2 m( J# N4 l9 n; r( p
Sequential analysis, 贯序分析# y/ q" O% |! x- e3 w
Sequential data set, 顺序数据集/ d1 V6 j) E5 N! C( P- Q7 k
Sequential design, 贯序设计' V* s8 I6 ~# j- a! u
Sequential method, 贯序法- A! ?; v/ b* I5 L+ s& q
Sequential test, 贯序检验法  m2 r' w0 S5 N0 b6 V" C  l
Serial tests, 系列试验; h  h. F6 l. n- j5 w+ Z' Z
Short-cut method, 简捷法
6 B0 j7 X9 E9 q6 j6 f7 nSigmoid curve, S形曲线
8 h. I; D, N  q6 S# F: pSign function, 正负号函数9 [) E4 Z. A* H
Sign test, 符号检验
) @5 ^8 @; @5 r! _Signed rank, 符号秩' D6 V0 \9 D. Q$ N' m
Significance test, 显著性检验
* C9 e' D/ ^! i# tSignificant figure, 有效数字0 e5 E: T( n6 c- J0 D6 r
Simple cluster sampling, 简单整群抽样( q( M" M9 v+ C9 f
Simple correlation, 简单相关
2 P$ M2 v0 y' rSimple random sampling, 简单随机抽样% z5 S2 I4 P: u) I+ ~
Simple regression, 简单回归
3 O8 ?, ?8 h1 {' [( I0 tsimple table, 简单表& V. J6 N2 c; O/ c; K
Sine estimator, 正弦估计量
! J" A/ ^5 Y0 x+ u" \3 G% mSingle-valued estimate, 单值估计
9 F$ Q# i+ J8 U% r9 ]Singular matrix, 奇异矩阵
( z0 C2 N4 \/ q& o9 Y9 zSkewed distribution, 偏斜分布7 o$ v, X% K, m+ w
Skewness, 偏度. E8 |, \$ Z- J! R
Slash distribution, 斜线分布
6 Z3 y# i: O0 tSlope, 斜率/ f) e  U$ \7 d. J6 G
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验/ E( X! }4 d9 s3 I2 L. u8 m
Source of variation, 变异来源
' W, H6 S7 T# J0 B) Y' E) J7 d6 b% aSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
/ t, x2 E2 T( k7 MSpecific factor, 特殊因子
' C1 z( f# v( U  Z: RSpecific factor variance, 特殊因子方差' c; o4 b1 a" d8 A' O
Spectra , 频谱
! [+ Z: X2 L# p1 l! Y4 P) rSpherical distribution, 球型正态分布
. ]; \& t8 I7 ]7 @1 l- CSpread, 展布  s( {1 [8 F* |# K7 m  b- N4 i6 O
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
8 w+ l; j# c: K$ t3 f. o5 c- kSpurious correlation, 假性相关; @' R3 r' M0 n
Square root transformation, 平方根变换
% |1 S% b' {7 @* MStabilizing variance, 稳定方差! i! Y: N1 q/ t3 C" m  [8 i
Standard deviation, 标准差) ?, |9 w; V" t. j  n& U" p
Standard error, 标准误
: B& p9 M5 b9 N) x0 z4 A6 T7 GStandard error of difference, 差别的标准误
' x* F; p5 I+ D% k% j% C+ {Standard error of estimate, 标准估计误差: j& y7 C+ a  P# K% l, D
Standard error of rate, 率的标准误# Q, L- [: Q% E: x
Standard normal distribution, 标准正态分布
1 V8 E- M' g. I+ T' X# aStandardization, 标准化
' n2 [; X* y) X4 J/ T+ q/ kStarting value, 起始值' y0 |/ U& W5 O$ h
Statistic, 统计量
# ^4 \- E4 U' l) s  ]* k* mStatistical control, 统计控制
2 l, q2 G' i% I7 AStatistical graph, 统计图
2 t" q2 L5 X( ~+ y" k9 ]7 cStatistical inference, 统计推断: R% @# |8 r4 R
Statistical table, 统计表
* {  l- H6 S: E# I3 M' s" jSteepest descent, 最速下降法
$ V( `* c2 D" g% o; ?6 i6 l' [' G6 }Stem and leaf display, 茎叶图! {" }. h0 j  H5 Q4 J" U7 {
Step factor, 步长因子% y9 s# g: g1 N$ p( l; R# e
Stepwise regression, 逐步回归0 u2 y+ a+ I1 ]5 q( J+ t: [
Storage, 存4 ], \8 }! B& z& ~$ t+ ^
Strata, 层(复数)0 H* i/ H! M( c$ R% p+ o. h
Stratified sampling, 分层抽样
1 t& {, o3 A- c; L4 }Stratified sampling, 分层抽样
1 ~% c  B/ \9 x+ O/ PStrength, 强度5 n/ h+ j0 y- S# I5 F, X. R5 b
Stringency, 严密性$ \. L& f/ p# l/ t9 a
Structural relationship, 结构关系& s% R0 `& W6 U- m9 y; g5 U- ?
Studentized residual, 学生化残差/t化残差) i2 G- g8 h) L/ d. y* R
Sub-class numbers, 次级组含量2 c3 D  S6 W7 }) T/ O
Subdividing, 分割
+ k% X2 T( g1 S# w7 m. cSufficient statistic, 充分统计量
& ]6 N( _) t" {( w5 f" _" aSum of products, 积和, q; b+ V! R( V( m/ }: Z
Sum of squares, 离差平方和
* D% @7 ^1 c5 ^Sum of squares about regression, 回归平方和& W! X% T2 Z# j+ F
Sum of squares between groups, 组间平方和$ `: [  K$ q& [# f( a
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
# P& l0 s5 T' {/ g) ~Sure event, 必然事件
- [3 n6 E* Y# E* ?( wSurvey, 调查* w1 ]$ ^; j' `. w
Survival, 生存分析  h$ I! V) c+ s9 t
Survival rate, 生存率
" i: I4 w' \+ s/ s, v/ b  h9 v4 cSuspended root gram, 悬吊根图* C3 T# u: W. E1 ]/ o) s
Symmetry, 对称
% j$ Z# ^) J( I: X& w/ HSystematic error, 系统误差  \" F) H0 G; D( H4 D6 K  n/ `
Systematic sampling, 系统抽样
! B  A- h2 i* Y. rTags, 标签& F, L8 Y( a; s( f3 Z/ n! A1 w
Tail area, 尾部面积. D+ h5 s$ v7 V4 B# T
Tail length, 尾长
/ w( @- Q3 ^6 l/ DTail weight, 尾重3 Q9 A, Q( k% I5 `" J
Tangent line, 切线0 d1 S6 J' h& z+ o
Target distribution, 目标分布0 h( v4 m8 N( `! L. }3 W3 e
Taylor series, 泰勒级数
6 i# E3 r. s, x- S% sTendency of dispersion, 离散趋势
0 F9 C1 L' J% m, a# i( K/ }- C" ATesting of hypotheses, 假设检验
- y9 S2 I' ?" Q, c0 Y% q+ e5 hTheoretical frequency, 理论频数
$ s; N+ ^8 j9 Q2 Y9 ]% ?( HTime series, 时间序列
2 X. S0 }" w8 }2 m- ?; UTolerance interval, 容忍区间
6 C8 o7 Z0 U" g) [Tolerance lower limit, 容忍下限
4 E8 I5 d1 T* a5 pTolerance upper limit, 容忍上限
+ g0 b- S) h1 wTorsion, 扰率
  b! g, m/ P; zTotal sum of square, 总平方和6 {$ [  J; `- Y0 C# [% y- N8 Z3 ^
Total variation, 总变异
" y+ j! B2 [1 a% w; m! d- r3 u( s  hTransformation, 转换2 F( Q* p; S# ?  E. V
Treatment, 处理
5 q8 o3 y; G9 E0 U' xTrend, 趋势
$ ^6 `! k! m4 h/ }9 U$ X1 P( fTrend of percentage, 百分比趋势& u+ H# u  U) O" g7 D
Trial, 试验8 T# v* a+ _7 A
Trial and error method, 试错法
% H. Q0 T' }0 F; ]+ mTuning constant, 细调常数
/ W  E  A, Z) \3 q; }7 nTwo sided test, 双向检验6 J, T0 Y2 ~4 W/ `8 |
Two-stage least squares, 二阶最小平方! u6 U) H$ c2 c2 w: D' |% S$ }
Two-stage sampling, 二阶段抽样
( d/ M1 k8 @5 F; b, a+ QTwo-tailed test, 双侧检验
# f# |' d& P8 y& n. j5 P9 oTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
9 q9 Q' x9 e! R% l% [0 cTwo-way table, 双向表
3 q4 e! m2 E: A4 N' U: A4 b- O0 jType I error, 一类错误/α错误8 d; x( \* I# ]( I' C
Type II error, 二类错误/β错误
6 x( J" T9 \; v! h  ~# vUMVU, 方差一致最小无偏估计简称9 P/ i* @5 u/ b! [. B/ F
Unbiased estimate, 无偏估计# }" S  r8 L) `) `
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归% {8 `8 J$ U; w7 j* w5 o2 Q- Q
Unequal subclass number, 不等次级组含量: }- @7 Y5 I8 j4 G
Ungrouped data, 不分组资料
5 J4 T/ G! b, n/ t. [# }Uniform coordinate, 均匀坐标
  Y% t% s8 W* VUniform distribution, 均匀分布. i* i7 M+ _" p: u
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
( i$ B% b' t* F* S; }9 lUnit, 单元$ l( y/ O9 Y) f& f
Unordered categories, 无序分类
4 o4 j1 J) L# X; SUpper limit, 上限
- ^* T2 Q( }  m' R# ]- O1 tUpward rank, 升秩
; l0 f8 f% T3 L$ _% _7 u; b( {Vague concept, 模糊概念
$ D9 S* V8 z+ E* _( iValidity, 有效性
( F0 m0 N8 t0 A, r- Y: u+ ?* WVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计! l4 h. W/ D# @% l9 E
Variability, 变异性
0 Y- _/ x5 `! G3 M5 D3 CVariable, 变量. t, M% y& n8 B* ]2 ~: N
Variance, 方差
8 h* D; T! o. N3 [Variation, 变异0 P' t  F8 K2 t, w  j+ @& G
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
4 O7 r: E. T1 B3 C' [7 i! n  b2 LVolume of distribution, 容积( G8 N0 n, f$ ?- [; \: }+ ^
W test, W检验
4 h* w! M" Q$ e$ `* DWeibull distribution, 威布尔分布
/ n* z/ c. m$ G. {2 S( RWeight, 权数" n" D4 R1 g  M/ \
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
: _! f$ U& b4 H7 |6 o7 z4 @) ]Weighted linear regression method, 加权直线回归
# [$ |' q8 L. i6 X% J; p, nWeighted mean, 加权平均数4 M9 n( |- W4 z4 j7 R" N
Weighted mean square, 加权平均方差2 p4 S4 i; {' t- F7 |
Weighted sum of square, 加权平方和- Z$ y( G+ O! j  F
Weighting coefficient, 权重系数
! b4 {% n4 D. }% \Weighting method, 加权法 . N$ l  \+ v- c8 H  T9 i
W-estimation, W估计量$ m7 _  \- T5 ]+ g4 K% _$ _. c3 Z
W-estimation of location, 位置W估计量$ I/ h5 t' u$ a
Width, 宽度
5 v9 b, H2 P1 N! K1 E0 ^Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
0 \: O6 b9 n- z) x/ ]$ a" }( HWild point, 野点/狂点3 g) w$ v, s. G
Wild value, 野值/狂值
2 I8 r- f1 h5 @8 m# fWinsorized mean, 缩尾均值; W+ N% A* v  D8 G- B% X
Withdraw, 失访 + j; v* W+ Z0 t2 E0 B
Youden's index, 尤登指数6 V4 }. g& f+ \) O- I" g, Y
Z test, Z检验
+ a, \7 K9 ^& b8 eZero correlation, 零相关
- q1 E7 d- A: W0 Q9 X- OZ-transformation, Z变换
M-R
Main effect, 主效应- J% E, \/ Q* G+ z# k4 y' x
Major heading, 主辞标目$ I) R9 B- m( i7 T
Marginal density function, 边缘密度函数
. N' L. Y: m+ w2 Y2 u1 bMarginal probability, 边缘概率, e! N! a6 M. L$ s) _7 u
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
) v, p  C/ f; F0 x- q! F# QMatched data, 配对资料
. e9 u9 x! v& y- |: sMatched distribution, 匹配过分布( Y& O  |& e$ T5 r& n
Matching of distribution, 分布的匹配
- ~* M8 C9 U9 ^3 D4 SMatching of transformation, 变换的匹配
% A8 G- n+ x' w* j. CMathematical expectation, 数学期望, e, Q+ ]0 S. T; n
Mathematical model, 数学模型( k7 d4 Y8 k" }/ B
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量3 g* d8 n0 O6 T2 V. a
Maximum likelihood method, 最大似然法
5 J" ]- Y9 W  q4 {& z4 J2 S1 KMean, 均数
( u0 Z8 v1 r" ^Mean squares between groups, 组间均方
" i2 f+ V, H3 CMean squares within group, 组内均方
5 M$ {7 j- H' [+ ~$ G1 I5 ~% v- ]Means (Compare means), 均值-均值比较+ T: L1 ^! r( x( ]9 q
Median, 中位数% c4 _) t2 |) S) x
Median effective dose, 半数效量0 K. d& Y0 s# ]& u$ ]
Median lethal dose, 半数致死量) D( o- J! f1 [/ d' \2 W' z
Median polish, 中位数平滑$ C9 q) C9 x/ J6 P# C+ B. e1 [$ p
Median test, 中位数检验' ^& l& m% ^1 O: f. y7 _2 [9 w
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 t8 T2 U4 D1 y  r( w' ~" Q/ m; AMinimum distance estimation, 最小距离估计
) v( ^3 C" P) ?/ b% J$ T1 P- ]Minimum effective dose, 最小有效量
% ~/ J; a, i4 g$ Z" FMinimum lethal dose, 最小致死量2 H. g5 ?/ ^: b: g4 N2 d& z
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
- K( l0 u! `" K; U$ cMINITAB, 统计软件包4 I' Z9 C# d3 U4 E/ O  I( @
Minor heading, 宾词标目
$ r! B, j$ b" B9 k8 H) P) aMissing data, 缺失值
/ A5 ]& z3 B5 S9 A. A- c4 EModel specification, 模型的确定
: ^) h/ }& t% |! n" w$ tModeling Statistics , 模型统计
' ?8 k3 ?3 z2 S0 `Models for outliers, 离群值模型
; T. Q8 m- O( l  r( X) QModifying the model, 模型的修正& G: `5 Q/ \5 P$ }) N0 {/ h7 H
Modulus of continuity, 连续性模
7 n0 [8 O$ w1 E% w3 ^0 q) a" UMorbidity, 发病率
/ T3 M/ e3 B+ T# [2 K# `! }! zMost favorable configuration, 最有利构形
% k9 B7 B- H+ C" ]$ TMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度  w8 q2 x% ?! Q8 V3 A( u: s
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
6 C% _" Y4 \( Q1 U/ J: a; P* KMultiple comparison, 多重比较
. F7 U6 y4 O7 ?) YMultiple correlation , 复相关! h0 U( t9 P8 }( B
Multiple covariance, 多元协方差
8 ^" P* n/ v0 a$ BMultiple linear regression, 多元线性回归
' b8 K) l" ?7 A4 Q7 aMultiple response , 多重选项7 _/ |" p( o7 o+ o& I
Multiple solutions, 多解- [5 i( l$ k+ `; o- f5 s1 Y
Multiplication theorem, 乘法定理
1 D* t4 g0 h. L" n% b7 j& ]7 V' JMultiresponse, 多元响应  m3 A5 i8 w$ W! O
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
: r4 T$ a5 P. lMultivariate T distribution, 多元T分布
5 j: p& g* A+ I9 F8 l9 dMutual exclusive, 互不相容
# O1 P- T( T# [2 ?) `Mutual independence, 互相独立
; k% t: v5 ]- Q$ D. G4 ONatural boundary, 自然边界& M' N# T8 T9 T5 H1 `0 h& z/ ?
Natural dead, 自然死亡$ h* d5 I& f) v
Natural zero, 自然零
9 s- m! z: Q0 ONegative correlation, 负相关& q9 E# `* W( \2 h1 w) H
Negative linear correlation, 负线性相关! Z( j, V0 h/ M$ g* S, R, O5 s
Negatively skewed, 负偏
" U5 s" u0 v% b0 cNewman-Keuls method, q检验
4 E$ B# F& _7 k4 LNK method, q检验& Z- G4 r; n, B" o" Z: x- w
No statistical significance, 无统计意义& T: q" u/ X' Y! Z" l
Nominal variable, 名义变量3 m, R+ W2 U* M; n7 P
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性# R. c: {- `% o
Nonlinear regression, 非线性相关& Q; o/ t# l2 O
Nonparametric statistics, 非参数统计
% w% \, Z+ H9 T( V6 i+ s& n  XNonparametric test, 非参数检验
1 o2 E9 a2 l; s) P# jNonparametric tests, 非参数检验. d( l- j$ N' d$ O( p
Normal deviate, 正态离差
* A/ L/ L9 p; GNormal distribution, 正态分布) a- l8 N; U' a: l* A
Normal equation, 正规方程组) a$ Z( r$ Q) a$ p" b' ~% G2 b
Normal ranges, 正常范围
3 A9 t& y  c/ e6 W: h/ z2 `6 b) FNormal value, 正常值
2 ^+ X7 Q- {6 _( h( J- p, _# W  ENuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
5 N4 t/ W1 F0 }8 {4 C4 t3 sNull hypothesis, 无效假设 ' B- t; h: x0 A
Numerical variable, 数值变量
3 m8 N! }/ R/ U# GObjective function, 目标函数
5 V9 D" Q" ~3 J9 VObservation unit, 观察单位9 o- B7 t. E  @& J2 ]
Observed value, 观察值* z( L5 s7 s% r* K- y
One sided test, 单侧检验$ {) L- e; n4 v* \: C& H" {- B
One-way analysis of variance, 单因素方差分析' O+ Q0 h# \% C
Oneway ANOVA , 单因素方差分析3 r* Q3 `6 s. @# @" J
Open sequential trial, 开放型序贯设计! `0 ~) ]5 q% y
Optrim, 优切尾
  M4 a3 f% t3 k- j! N' qOptrim efficiency, 优切尾效率
! o3 a5 q0 I/ K  {! Q: U/ NOrder statistics, 顺序统计量$ H, w- V: C9 a1 ]  m
Ordered categories, 有序分类
" c9 u  `% S7 U* _  s1 b/ c# i5 [Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归* H( r8 |& j2 S( b" E
Ordinal variable, 有序变量' V1 y. M/ t: a2 D+ r+ C
Orthogonal basis, 正交基
6 X/ }4 n4 E2 _* d" V! [Orthogonal design, 正交试验设计
  x# c( b1 _; r+ |Orthogonality conditions, 正交条件
( K" V) e7 u0 w- V8 NORTHOPLAN, 正交设计
# f  z) |+ B8 H9 ]8 L; |8 J* W! o) ?! I' ROutlier cutoffs, 离群值截断点! ^4 w6 V6 p, x1 b1 C& N
Outliers, 极端值' a$ Q2 [. ?9 W1 a$ K1 w. E
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 2 Z0 j6 S7 n( j
Overshoot, 迭代过度
3 r2 Z8 z) T- j1 gPaired design, 配对设计
$ r* c+ l+ i: b6 H9 y  l' fPaired sample, 配对样本
; N* o0 S7 \: oPairwise slopes, 成对斜率2 F  [+ A& o5 `# |4 p
Parabola, 抛物线" ^' |/ ?. i; i1 z3 h! @6 Z
Parallel tests, 平行试验# v& P5 G, S+ z/ t- w# E, o0 t
Parameter, 参数" a6 n* l& |- O6 O( ^% Q7 W
Parametric statistics, 参数统计
; J: @' Q# ]+ t' HParametric test, 参数检验
6 m& Q8 b; P( D1 B: `+ BPartial correlation, 偏相关% k( T; k* Y: N, }1 g% O4 D
Partial regression, 偏回归& p5 Z/ `  J# n) h
Partial sorting, 偏排序
8 D% }7 U# _6 g# _9 |  X* zPartials residuals, 偏残差
4 Y# V6 H! P2 G, mPattern, 模式
  c! P) _% I# T8 IPearson curves, 皮尔逊曲线
# Q& E' T' W( C5 U, uPeeling, 退层
# M, U4 H8 w1 |6 U, X9 cPercent bar graph, 百分条形图
1 j! `1 H, O9 y  B1 fPercentage, 百分比
7 @- y5 `" t# B8 Q! wPercentile, 百分位数. M# [0 k8 z2 z  [; c) i* h4 a
Percentile curves, 百分位曲线
9 `+ p) Z; i2 r% a8 N' Q5 [! lPeriodicity, 周期性' G# d/ u% K. v5 t) |: h4 s
Permutation, 排列$ e6 k+ \% S- J" r4 h
P-estimator, P估计量1 ]" T' Z1 D- M9 Y, k$ B  U
Pie graph, 饼图
$ t) z4 ~$ k# x, T1 d2 KPitman estimator, 皮特曼估计量0 A  ~% y; S; ^, j* O% F6 L
Pivot, 枢轴量
7 @/ b1 H6 P  C+ }$ R. R% [9 c/ hPlanar, 平坦
$ l( a, E8 O6 j0 JPlanar assumption, 平面的假设/ P& J) B, P' Y+ T
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
% Z8 Q# k! j. v9 ~Point estimation, 点估计
- H2 H6 H$ j+ Y" W: I: O7 `Poisson distribution, 泊松分布4 {  s5 F! K9 \3 b2 e$ J+ S
Polishing, 平滑. A1 C( i, m7 [) G6 G1 W& x/ b
Polled standard deviation, 合并标准差
: m" B) p! G/ A, K5 l9 Q9 Q2 WPolled variance, 合并方差
3 \8 ?: j0 Z( u. VPolygon, 多边图
2 l- Q+ C* ~& I/ `% a: e  U# N8 tPolynomial, 多项式/ b2 |" C0 {+ d4 X& l
Polynomial curve, 多项式曲线
' P& X4 w+ D) I0 tPopulation, 总体
9 y, z( Z8 r; s: r! r7 |+ BPopulation attributable risk, 人群归因危险度$ Y5 T4 D1 l% }! w5 n
Positive correlation, 正相关
6 t+ q2 q+ v, D! KPositively skewed, 正偏
5 Z+ z7 T& T6 |8 Q* hPosterior distribution, 后验分布7 ^' \' ?& m& {0 W* m0 ]+ f, u' W$ }4 U
Power of a test, 检验效能
3 t! v: W6 `* X/ ~Precision, 精密度
- T7 K" }1 [- P( DPredicted value, 预测值% m5 e& \' v& d% A% H
Preliminary analysis, 预备性分析# ?  C3 @# f6 B7 L; t2 a
Principal component analysis, 主成分分析, p7 x- @  ^; B5 Q& g
Prior distribution, 先验分布& w3 C4 K* {% R6 Y, \2 L/ \
Prior probability, 先验概率
7 [, h* b$ o2 x5 {/ ^; d$ nProbabilistic model, 概率模型
2 S6 ^) O6 s) E4 C6 Jprobability, 概率
' t- P' e3 I8 r$ o( q2 MProbability density, 概率密度
: b* f# j2 ?8 B; G- kProduct moment, 乘积矩/协方差
3 Y& j. K+ D. i& ^' |) p0 h3 MProfile trace, 截面迹图
: Y3 l3 W3 P% }& Z# C6 ~Proportion, 比/构成比* K1 D0 G% B/ P4 x& ^2 B7 t
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
2 ?6 c1 A: w/ _Proportionate, 成比例
: K7 Z* }4 A9 r4 f% q1 ^Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
9 l/ f* Z$ w& c2 wProspective study, 前瞻性调查
0 t+ U" T' Y; o9 ]Proximities, 亲近性 & n# E2 J; A9 o2 c: E5 d* V! `9 T
Pseudo F test, 近似F检验
9 ~! g, q0 t4 Q( p! ~Pseudo model, 近似模型. M  ^5 Z* z. Y4 q0 o! n* j' v
Pseudosigma, 伪标准差! A( n& Y" r8 j
Purposive sampling, 有目的抽样; H" g, ]! w8 ^3 m
QR decomposition, QR分解
# @1 T: z+ w- j) W* @# d. @; OQuadratic approximation, 二次近似- O0 a" S$ w6 A7 @/ u
Qualitative classification, 属性分类5 Q. k0 b, |; w' Q' q8 f$ `
Qualitative method, 定性方法
; a' k  ~% a( j7 V+ s% vQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
  K4 d4 ?' ]) d+ RQuantitative analysis, 定量分析+ s  P* M* }* l
Quartile, 四分位数
# H% [& b* s; B( TQuick Cluster, 快速聚类+ _2 B+ Q+ q- ~# ?" F* Q
Radix sort, 基数排序0 U# U- m2 v/ V$ l7 ?  c0 }4 k
Random allocation, 随机化分组9 {% ~* g) v6 B4 n
Random blocks design, 随机区组设计
6 R6 D8 `9 @, H2 I! I1 t: k- e9 qRandom event, 随机事件3 I+ b6 e% G/ r1 n
Randomization, 随机化$ f; y% b: n# y& k2 G
Range, 极差/全距
! D6 F' H! c) k0 Z3 YRank correlation, 等级相关9 j5 r! M/ z4 b7 G$ _, ]
Rank sum test, 秩和检验
. G6 L6 _. `9 B/ }Rank test, 秩检验
5 i% ~. s! L9 BRanked data, 等级资料
, l' k8 ]2 Z/ ~Rate, 比率
- o) m3 g; Q) `: W0 c7 u& \. `Ratio, 比例
) a! n1 v6 D4 e( J( pRaw data, 原始资料
( O6 m) u2 S- r' ~& ]5 MRaw residual, 原始残差
, |  e, I/ H' w3 I2 t  ZRayleigh's test, 雷氏检验
5 Q% j+ R) `  I5 j7 q; DRayleigh's Z, 雷氏Z值   o. D3 `$ W% K( ~  s$ z
Reciprocal, 倒数6 ^9 d! c8 g' h/ [: o
Reciprocal transformation, 倒数变换
2 N8 a9 j' G6 X4 ]1 Y' \Recording, 记录
+ `' a* E7 e- ]  `Redescending estimators, 回降估计量2 X& F! N- n0 Z: O, X
Reducing dimensions, 降维
( \9 H" {5 C9 T/ E7 @Re-expression, 重新表达( D& S# n6 F; i6 r$ e' N
Reference set, 标准组
% W4 I7 U! Y: }- }' YRegion of acceptance, 接受域' `( B$ B$ h/ _' [8 C
Regression coefficient, 回归系数1 F+ x8 Y' O: h4 l
Regression sum of square, 回归平方和 8 d: Y1 V1 V; N9 q
Rejection point, 拒绝点! w. R: s9 ?% Z$ G, R: [% _
Relative dispersion, 相对离散度
, y/ U! V" o3 ^  R# bRelative number, 相对数5 z  |4 i2 S) Z* u+ R* d# C  \
Reliability, 可靠性& N$ M: e, I- v. @: k
Reparametrization, 重新设置参数
2 ]1 H. g, K  U0 j: yReplication, 重复
- @8 H7 S2 g0 NReport Summaries, 报告摘要
6 }9 e4 [0 S8 i9 Y& rResidual sum of square, 剩余平方和+ i3 h1 F4 j# g
Resistance, 耐抗性0 N# M! d; c& I
Resistant line, 耐抗线
7 z- E$ E% Q) ~. r/ BResistant technique, 耐抗技术
* h) d9 U0 g4 H! M# N7 j+ MR-estimator of location, 位置R估计量2 m! b' l1 A0 B9 y) i4 @$ p8 z
R-estimator of scale, 尺度R估计量
9 A* a4 P- t1 y$ cRetrospective study, 回顾性调查% j/ V, N8 A5 Z& N; v' ^: O# O0 x
Ridge trace, 岭迹4 ~6 [( ~* |# @6 x1 X2 S
Ridit analysis, Ridit分析
7 b. l; Y" H* k6 F% QRotation, 旋转
& J3 N! b; q! L' ^/ xRounding, 舍入
& t5 y5 T, C; v" X/ uRow, 行
$ s* K4 e6 H" NRow effects, 行效应
5 m6 z) u5 y) u) URow factor, 行因素$ Y7 y! l% W; L/ ~" ?
RXC table, RXC表
E-L
Effect, 实验效应- }6 ]: [$ A9 `. X
Eigenvalue, 特征值
( s' U5 z7 c0 _+ WEigenvector, 特征向量0 @+ |% d" \. j6 {3 j6 @7 e
Ellipse, 椭圆
$ _' J. ^  K/ u/ p# Q3 j. k0 uEmpirical distribution, 经验分布6 e; ]* A/ Z9 f2 ^5 x; W9 ]
Empirical probability, 经验概率单位
$ m5 l' X2 |+ L8 PEnumeration data, 计数资料6 W3 z3 d$ ]  _7 }1 ?+ q3 B. G8 L
Equal sun-class number, 相等次级组含量
) G/ h) F6 j% @# P' xEqually likely, 等可能
& T& q  I0 N6 e* g0 NEquivariance, 同变性
# d. D$ ~5 g6 p* ^+ [Error, 误差/错误
$ Y0 X$ ~) k! p, K* X; PError of estimate, 估计误差
8 S1 Z$ `1 J. O# B/ w. }Error type I, 第一类错误0 ]5 p( `& x) Z; p
Error type II, 第二类错误4 K+ Q7 \3 a' @$ g2 I" S
Estimand, 被估量* ~! s$ x% b# d+ x7 y
Estimated error mean squares, 估计误差均方3 L+ ?+ [9 P  o7 `% z
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
" ^& k# |3 j, [2 K/ N) I1 LEuclidean distance, 欧式距离4 S+ [2 m* i' o. Q
Event, 事件" L, k$ r9 n2 ?* R. k
Event, 事件* D! a) K9 h2 }* P# W
Exceptional data point, 异常数据点: A8 h, L) w  B) P3 Y- I
Expectation plane, 期望平面* j6 N# H" I4 x6 R0 y. g
Expectation surface, 期望曲面
# t6 m3 y( C+ ]0 x/ {8 V: jExpected values, 期望值
0 R/ H, r9 e+ o. n* f( Y. p9 TExperiment, 实验
  _: c% w4 [+ `7 fExperimental sampling, 试验抽样
" [) {! n# _1 G5 o' @2 m9 jExperimental unit, 试验单位
( E, N( R* l; m% U5 J+ U7 b8 ]. u6 _Explanatory variable, 说明变量. ~) n2 L' G7 W5 W4 r
Exploratory data analysis, 探索性数据分析6 d% {$ D& y% K
Explore Summarize, 探索-摘要) k3 _( D3 T- v8 Y
Exponential curve, 指数曲线4 [9 }9 b8 l8 }
Exponential growth, 指数式增长
& ~, w& r* E7 R7 t* L, U9 B( A: ~. I3 IEXSMOOTH, 指数平滑方法
6 W6 @# k! t: ~+ R3 V6 ?$ TExtended fit, 扩充拟合6 r! L2 F6 ?- A* A
Extra parameter, 附加参数0 H1 g" i; e' R, l" {+ T; U
Extrapolation, 外推法/ f# B' K% N# T( }4 O
Extreme observation, 末端观测值
4 Q- u# x1 H* ~1 z  TExtremes, 极端值/极值# ^9 S  m" ]  W! j; C$ l
F distribution, F分布
( K( [" H# e$ p; sF test, F检验
* B! [1 T  |) B1 e4 ZFactor, 因素/因子
$ j7 `. A# h0 d4 G1 m; a$ D4 _' cFactor analysis, 因子分析
  H, X- A2 N$ bFactor Analysis, 因子分析
8 {5 R7 K' W" QFactor score, 因子得分
! I& \8 h1 j, N2 [Factorial, 阶乘
% G8 \) a5 s4 uFactorial design, 析因试验设计7 `" H! I$ W2 `8 M
False negative, 假阴性# p% n- ^6 P3 r+ r
False negative error, 假阴性错误  t# F  m- U5 F
Family of distributions, 分布族
! i% g. m2 w3 E) `2 L) Z$ V: S) \Family of estimators, 估计量族
$ _$ s7 h' `9 u4 q& @% YFanning, 扇面- x$ ~& z1 {0 M" s7 r/ O7 i4 p
Fatality rate, 病死率
# G0 N) w! G; M6 QField investigation, 现场调查' o2 U5 }, R$ ^2 B7 E
Field survey, 现场调查# J. u$ R3 E* b5 G7 q% q
Finite population, 有限总体
) b6 W& N; A& Y5 f. m; r$ j8 oFinite-sample, 有限样本
$ f1 S0 N! S  h8 V6 O% d9 ]" gFirst derivative, 一阶导数
9 ~6 a0 d' i- k* i5 d8 sFirst principal component, 第一主成分
6 @4 v% b* z3 c' }% ~7 \3 l8 p6 |/ cFirst quartile, 第一四分位数
% P  W" {& c1 P& Y" L# B) K  S% ?Fisher information, 费雪信息量! s) S; K3 B4 H( a+ v7 _! s/ \4 D
Fitted value, 拟合值/ T* q3 z! z& g. |1 Q1 h. K" p" F
Fitting a curve, 曲线拟合' f, S0 w; f/ _. V8 C" j4 B& J
Fixed base, 定基
8 L6 k. m; u4 ]# J/ ?Fluctuation, 随机起伏
. o8 ~! y$ |5 ^7 ~Forecast, 预测! A* ^" }3 R$ X% a# _
Four fold table, 四格表
: B# J; \& s1 N( K4 sFourth, 四分点- T0 }: f1 a: l+ j$ Q$ `
Fraction blow, 左侧比率4 m6 Q0 C* k8 i, e/ N
Fractional error, 相对误差) a/ `& _, k: h- T  ~- l5 h- [
Frequency, 频率% G# }1 ]- v1 u! _6 E& l
Frequency polygon, 频数多边图5 g1 O9 u/ L3 L8 @' a' v
Frontier point, 界限点3 F, f! C  B! Q$ R8 E
Function relationship, 泛函关系6 `1 [, R: G& n8 }. @
Gamma distribution, 伽玛分布
0 ^1 S# y6 P' Q0 K8 \$ U' L- UGauss increment, 高斯增量
9 L3 r8 @. _% wGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
# C$ e% F, o! n3 u2 o  O8 S" R9 z% ^5 GGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
: T9 r  ]1 d* B- {$ ^# ?General census, 全面普查
! Y4 ?$ g. q3 ?$ H" i( R  RGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 ) w, p" b( r/ \$ X
Geometric mean, 几何平均数
( e& o; Q* Y' n6 jGini's mean difference, 基尼均差. l. Q5 T3 e: O! v2 C
GLM (General liner models), 通用线性模型
- `/ M( V- Y) q6 a; }  ?6 y' GGoodness of fit, 拟和优度/配合度
) U2 e4 Q' T( R' EGradient of determinant, 行列式的梯度: U# e! a: r0 `/ l
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
* V2 u2 k& ~5 Z3 Q0 ~/ k' w; ^; |5 tGrand mean, 总均值
9 U. L; {+ ]- DGross errors, 重大错误
% L: t$ a6 {& N9 U) r$ X5 r% kGross-error sensitivity, 大错敏感度5 ^# N( [' M7 |  ^
Group averages, 分组平均
/ {3 f6 [1 x2 ]: y* c+ B* MGrouped data, 分组资料
% j1 M+ W- _+ c4 lGuessed mean, 假定平均数! Y2 V: |% P6 _! B; c% c
Half-life, 半衰期
% ]  w# Z3 S+ p, b% w7 Y7 P1 XHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
  }( G. x4 _- o6 v& N8 A; h) cHappenstance, 偶然事件
9 I) [* \/ J) p- w* `Harmonic mean, 调和均数
# v6 K) d6 h  o7 i# V' A& @# HHazard function, 风险均数3 o' S6 m# ^: d$ Q6 z9 t
Hazard rate, 风险率
; n0 {) y. I5 G; l  G& WHeading, 标目 3 ~& `; G5 K  }* n. q
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
7 ^2 K  M( P& I6 m. `Hessian array, 海森立体阵
0 e. g9 g0 x: K/ G8 eHeterogeneity, 不同质& d3 K/ D4 b. W- Y) k; ]
Heterogeneity of variance, 方差不齐
) Y! d* N! _0 z5 ^9 THierarchical classification, 组内分组7 p) m4 b7 [1 W# X
Hierarchical clustering method, 系统聚类法1 B( \  I/ e2 {3 Y6 H
High-leverage point, 高杠杆率点1 A& Q+ m6 V4 V( N
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
1 j, W+ p: l" H2 l% ^, q! KHinge, 折叶点5 ?8 l6 S8 {: m, @. K9 ^4 _; Q
Histogram, 直方图% z; A( d  j0 ?$ q
Historical cohort study, 历史性队列研究
; T$ ]* X; c7 _. Q) u: lHoles, 空洞0 x2 e9 w- @9 d! i; E
HOMALS, 多重响应分析  l5 y5 n; p' h2 X. v8 [6 F/ A
Homogeneity of variance, 方差齐性
3 j3 ?0 m) _  |7 E- Z1 s3 j) dHomogeneity test, 齐性检验
9 [2 V$ w6 g* c' t! @% a0 BHuber M-estimators, 休伯M估计量; R: e9 r# ?$ W! t' C: Y2 f% ?
Hyperbola, 双曲线
6 ^7 U9 N, t0 X, ]( j- _; CHypothesis testing, 假设检验
0 Y6 S% t( [6 F. L9 M: J# X0 `Hypothetical universe, 假设总体
# T7 q; m! U. o4 _3 W" a0 N" h0 s) MImpossible event, 不可能事件
! {6 @9 Y1 T  |$ N8 E6 U+ ?1 e- bIndependence, 独立性
/ n5 v0 y- C& P# |Independent variable, 自变量$ g; s+ ?( F# R8 [' I' n
Index, 指标/指数
! Y- g" o. e( {1 _6 V! J# JIndirect standardization, 间接标准化法
. t4 N2 x# x! W; z6 VIndividual, 个体2 d, O' @1 @. E" @4 w+ _8 j" h
Inference band, 推断带
  F/ @5 l8 G% s$ e) mInfinite population, 无限总体
3 M# X* O% Z# P, }; w6 d! KInfinitely great, 无穷大
+ T7 k( G: b3 f  xInfinitely small, 无穷小
* N" J/ D2 o$ E. |7 B  t) x2 W: _; o  qInfluence curve, 影响曲线& K8 ]$ w0 L: x* w7 q. _
Information capacity, 信息容量
- S" t! t4 S; @Initial condition, 初始条件3 r; Z  M  y7 ]+ B) ~; H
Initial estimate, 初始估计值
. e. ~2 m9 }0 z1 C" Z+ B. U8 X; vInitial level, 最初水平6 \# r0 ^, _1 ]  q; \7 W" [7 U
Interaction, 交互作用
; \/ ~8 q4 E2 [. G! A8 n' z5 n1 cInteraction terms, 交互作用项. k; g1 e% q' g4 \# l
Intercept, 截距% V0 b5 e- O4 U9 t0 M% V
Interpolation, 内插法
& y! I6 t" g6 e6 f- H, `Interquartile range, 四分位距
2 L9 A" f/ u; _7 s6 q) x7 hInterval estimation, 区间估计
( W9 C6 j# y- S+ g5 F! I" {0 HIntervals of equal probability, 等概率区间
' ^7 {9 [: t& g0 \Intrinsic curvature, 固有曲率7 j/ M, O3 B$ w+ s& N* l  i
Invariance, 不变性8 c' s, J0 I9 `$ g1 h& h
Inverse matrix, 逆矩阵
" j6 d- n# B6 v8 ?9 c+ z% RInverse probability, 逆概率
0 o& k, B2 u8 ~3 PInverse sine transformation, 反正弦变换
- ^; t6 i* i, Y& [" _Iteration, 迭代 ) c8 g" s; F7 Y6 l. o& V
Jacobian determinant, 雅可比行列式: R3 K; C6 @8 @7 E+ `$ C$ p, f9 p6 I
Joint distribution function, 分布函数# y( m8 U' r+ s' t9 L) M2 x
Joint probability, 联合概率1 y$ g! t( g  k% j% w2 [* e, A
Joint probability distribution, 联合概率分布3 Q& |9 e0 w0 |5 A4 u$ z4 [
K means method, 逐步聚类法
% X- G* s2 v/ H0 J% _4 p  QKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 6 C5 P# i; f# u, |0 h
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图9 |0 ]* y7 _7 P6 F
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关6 x& a9 P1 s% A% y% |( g/ h
Kinetic, 动力学
7 R. P! J2 B  ^9 c% w0 l) y' xKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
6 _2 ~" i" Y0 I/ Q" S! w9 t5 x( WKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验5 @% D: P. @7 d( G& d& N
Kurtosis, 峰度( {# R  \5 A+ z' l% [& N
Lack of fit, 失拟( C! t1 K6 [# V0 {. O. u- r' g, c
Ladder of powers, 幂阶梯
" Z' Q4 O- v5 b' }, ELag, 滞后
. J( e; A8 g1 Q! g, PLarge sample, 大样本$ o1 H, a  U% C9 h8 F: _
Large sample test, 大样本检验
: u% o$ S3 ^: |, ^& W+ wLatin square, 拉丁方4 m4 E# @5 q) U7 x
Latin square design, 拉丁方设计
: q* N( _8 f7 a/ ^Leakage, 泄漏% X4 ~/ r, A/ @) m4 V. E
Least favorable configuration, 最不利构形
  z- j# r0 ~2 Q2 Y$ GLeast favorable distribution, 最不利分布1 Q7 C- l' F# O; y, o2 L, X& B
Least significant difference, 最小显著差法
' l: c9 T) |/ C. e: TLeast square method, 最小二乘法- Z) j3 p; o5 A* `" y: ]/ g
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计9 ^- H; M- ?4 I: b) f
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合2 s' h$ l# x& |+ V+ B( c
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
9 F3 x: v4 X) n; r" i' @. hLegend, 图例4 p& j! a1 C% ]. E' N8 q  M
L-estimator, L估计量
" H$ P0 g* ]7 h6 \( YL-estimator of location, 位置L估计量
  |7 R8 ~. ]' q- x; V% _2 dL-estimator of scale, 尺度L估计量
5 i2 Q+ _+ }# Y, X2 T0 oLevel, 水平! @$ w0 A7 L6 q5 Q* y+ g9 f) B* [: S
Life expectance, 预期期望寿命
4 W/ @6 G. w0 z6 a0 l, ULife table, 寿命表
; ^4 O+ q! p# w0 k" b* |! `Life table method, 生命表法
2 e) e* V2 R' ~' }( eLight-tailed distribution, 轻尾分布
/ L) \  q9 p# |8 yLikelihood function, 似然函数% v# d0 C; w% [6 `2 o1 F: P0 q
Likelihood ratio, 似然比
' p6 M! h1 O) K& b6 t5 Nline graph, 线图
* f! F  Q, [# _  o0 p% GLinear correlation, 直线相关
8 I- ^7 p$ J# [" ?" cLinear equation, 线性方程
0 I0 ^4 j+ n5 s9 S5 G1 t7 n% cLinear programming, 线性规划
& x: {" T1 }  r) y3 {! ^, O6 fLinear regression, 直线回归& P: D# m6 q9 A2 N
Linear Regression, 线性回归/ D1 Q$ F& u9 f# h) X  T& B* ~9 E
Linear trend, 线性趋势4 \; l: @6 l+ p
Loading, 载荷 / ]; }4 C- I) n7 J* j' j- n! k; C: Z9 i
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性! ~5 C7 T* A8 G3 ^% ?4 Z
Location equivariance, 位置同变性4 a  E  V$ p' {9 l) O
Location invariance, 位置不变性: R3 H) N! M6 t* N9 Z
Location scale family, 位置尺度族2 x+ q5 W( i* J1 B& w( Q- g
Log rank test, 时序检验 1 q% B) ]' X; n0 c5 ^, C
Logarithmic curve, 对数曲线% _7 G* T7 w$ k5 a2 H5 w9 p0 e7 G
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
  b  M) q; |& B0 U) A) B& [Logarithmic scale, 对数尺度  m; o  j7 _7 v
Logarithmic transformation, 对数变换
5 I7 u: D( t  B1 j0 s  w0 `1 qLogic check, 逻辑检查. v+ @  {+ r# s* X
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
4 g3 a$ c: j  u$ BLogit transformation, Logit转换& I) w3 A3 Q% S. i+ v2 T; b8 e4 K
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
  \" @, W- L3 t9 w; ]# uLognormal distribution, 对数正态分布
3 }9 b# `8 E) S! ?Lost function, 损失函数
# h. e, n1 u) g2 LLow correlation, 低度相关5 n- q9 w5 J0 E) R% E
Lower limit, 下限
( e. S* i  R: y7 o7 Z. t- pLowest-attained variance, 最小可达方差
& x: d2 Q/ o. W0 R7 p, p6 qLSD, 最小显著差法的简称5 L( ^. J3 O5 e5 U/ k* h
Lurking variable, 潜在变量
A-D
Absolute deviation, 绝对离差/ H6 O# D/ ~2 d2 D4 Y
Absolute number, 绝对数6 Y1 r; M4 B# W8 |
Absolute residuals, 绝对残差
# T/ r" ~0 A+ ^& \( B7 NAcceleration array, 加速度立体阵
' v- u! P9 A, `6 rAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
9 s  p, Z0 c! r2 {6 `1 A7 DAcceleration normal, 法向加速度* w& {. L/ q' ~/ I: D6 E
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
6 H* r$ Y* e* WAcceleration tangential, 切向加速度
) p0 b7 }( l* ]9 w( s" P# FAcceleration vector, 加速度向量
" P3 [  V( {3 W. F& T& O( TAcceptable hypothesis, 可接受假设6 O5 ^6 E' h/ k. A: D% o
Accumulation, 累积! X4 }- B- B8 {6 H
Accuracy, 准确度7 ?& n" Y! L! A+ v
Actual frequency, 实际频数
  H/ @4 a  W6 Z' |Adaptive estimator, 自适应估计量$ W$ A2 F$ J9 Z
Addition, 相加! I( i" _, u7 D4 N/ R
Addition theorem, 加法定理. _9 ~& ^. l1 |5 t/ x
Additivity, 可加性4 D8 `/ u" r7 \3 @6 w6 y
Adjusted rate, 调整率
) a9 i2 g3 n6 m" O0 @/ JAdjusted value, 校正值
# R; Q/ q( H/ [; j, jAdmissible error, 容许误差
) L" u4 ^, x. A8 Y7 v; D% c! F- xAggregation, 聚集性
0 Z1 s) I; w; g! vAlternative hypothesis, 备择假设
$ U2 w( V& h! M5 k# YAmong groups, 组间6 C. e) V9 z. x1 Y
Amounts, 总量
+ Q; l7 U+ P+ W; w/ t" ?Analysis of correlation, 相关分析
; R$ E+ _! k' ^Analysis of covariance, 协方差分析
0 M; s" O* N% JAnalysis of regression, 回归分析1 P8 M1 c4 D) q9 x2 q) a8 ?3 g. M
Analysis of time series, 时间序列分析
6 D7 K5 j. t% A/ BAnalysis of variance, 方差分析
& k) @7 R' Q! lAngular transformation, 角转换
( o) V0 k) ?3 v$ D* s$ F$ nANOVA (analysis of variance), 方差分析& D. y$ [5 e* z. O1 T5 l* T. w
ANOVA Models, 方差分析模型
" v* g6 ?0 r4 e* o+ e+ k( AArcing, 弧/弧旋
, I1 P9 u* y; }9 ~" QArcsine transformation, 反正弦变换' d" Y& O& d; f8 P: s# y3 \- M$ Y
Area under the curve, 曲线面积
+ [& A+ c) h- P" oAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ! k2 Y0 w8 C" {
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 , L6 W, Z0 w# N& T- ~8 z* f2 q
Arithmetic grid paper, 算术格纸
& @; X% `' G( x- g, wArithmetic mean, 算术平均数& k$ {( G; e/ _
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
  i, }- L& }5 ~Assessing fit, 拟合的评估
; _8 ~% C1 x6 z0 r  q) tAssociative laws, 结合律
) T- |$ X2 t2 X4 q1 F( w1 H; fAsymmetric distribution, 非对称分布
4 h* y( ?6 S" Z5 T2 y& F  `Asymptotic bias, 渐近偏倚
2 s/ p0 V& C0 z/ Q- o* y* ZAsymptotic efficiency, 渐近效率8 g: T: s6 D& P' j- J7 G% F
Asymptotic variance, 渐近方差* @7 Z5 r9 r3 h% _% }5 }4 v% ]
Attributable risk, 归因危险度: u0 p, R) d, k4 D5 o5 E. [
Attribute data, 属性资料0 O* Q; C; E, N
Attribution, 属性% ]' v) |8 e8 n
Autocorrelation, 自相关
. Q4 y. B+ ]" U/ p9 IAutocorrelation of residuals, 残差的自相关- Y$ F+ Z! L0 r; e; f
Average, 平均数; ^% ~/ N3 @% b6 g2 x. z
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
% ^8 d' [$ m8 Q* Y* R( t3 e/ IAverage growth rate, 平均增长率
# {" G/ p  b: j! T2 MBar chart, 条形图
, w& P; ?) m- i0 vBar graph, 条形图
5 t- F+ [8 N8 _' BBase period, 基期6 G; {/ h0 l! b/ {
Bayes' theorem , Bayes定理
, q  s( D# ?/ l! B7 k% `# X* FBell-shaped curve, 钟形曲线; n" S/ [5 A" y
Bernoulli distribution, 伯努力分布3 a, M) Z* H2 c* B1 x
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
3 m6 Z7 C- Y" FBias, 偏性3 s4 z) z. t4 |7 E  R) X" C" f
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归+ q( F# y4 e, B/ l* M
Binomial distribution, 二项分布
( T) c8 k6 b! B8 s5 \, nBisquare, 双平方, j' U' c- p$ g- Z# z
Bivariate Correlate, 二变量相关
: }+ F+ `7 c' ]Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
5 H+ j: p8 I+ T+ hBivariate normal population, 双变量正态总体! O- ~% W  J# |/ _/ J/ x' R
Biweight interval, 双权区间
* P! X' o8 O! d  B# W' ]7 F) W. ~Biweight M-estimator, 双权M估计量
* C9 |" N6 S9 E5 a2 k5 zBlock, 区组/配伍组) Y, r% P) S/ f" ^  O+ w" B
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! L6 d4 M5 b% }5 P. c0 bBoxplots, 箱线图/箱尾图
: Y4 ]6 R% P$ j6 P+ K5 G6 [Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点9 B; q; Q4 |, E
Canonical correlation, 典型相关
  \  r, G; M/ _  X" `& {4 j9 UCaption, 纵标目4 p2 \) s7 J% u' E7 d- a
Case-control study, 病例对照研究/ X  m+ Y9 J* f: [
Categorical variable, 分类变量4 y0 t  I/ j8 O$ {0 m
Catenary, 悬链线9 l0 L" t8 a4 r) H' _
Cauchy distribution, 柯西分布5 f5 l, ]; K3 K' a0 G( j6 L% I
Cause-and-effect relationship, 因果关系; A( l# f. }5 R0 l' o& E
Cell, 单元- l: A0 ?8 y1 i* |
Censoring, 终检
$ F$ P4 X/ x$ s. G+ j# bCenter of symmetry, 对称中心7 `- u% ?, m/ Q& T
Centering and scaling, 中心化和定标8 [6 U5 E) O7 ~4 I# f% E/ S
Central tendency, 集中趋势
  x7 `2 ~7 O5 o/ f3 |+ y  _Central value, 中心值- @$ t* D' i* l8 ~+ ^1 V! S0 l
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
) J1 w8 \$ C5 v/ S( ]! t( `- T$ pChance, 机遇7 ?- c: E4 G, Q: |- H, p& ^9 y" f
Chance error, 随机误差
! t; x7 U& E0 w  O7 E# ?; ZChance variable, 随机变量
2 P; W3 F5 r* B5 s. ECharacteristic equation, 特征方程8 F2 `  T) L+ e
Characteristic root, 特征根
; j# d1 Q9 F, z! m% I9 y  gCharacteristic vector, 特征向量# e  w* c. c+ j2 g1 E
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则  h$ B+ x' _( C% P
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图4 c" _, U* f6 F, c5 w' V
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
2 q. C0 ~& }0 ]Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
( ]+ c6 ^. O3 u  KCircle chart, 圆图 7 t! p. P8 @1 |& i, v
Class interval, 组距
" d$ F5 m4 T  @: K: W9 ?' Y  NClass mid-value, 组中值
1 v" o  M! M3 f2 k! m+ pClass upper limit, 组上限* l$ b- f& a: p7 X  T
Classified variable, 分类变量- o4 x: f4 N# ]1 S7 B* v
Cluster analysis, 聚类分析
' p5 N/ U$ V: m6 H  {Cluster sampling, 整群抽样9 w% e( k( V$ c' i
Code, 代码" z3 R# o: W6 c2 x# i
Coded data, 编码数据
. ?" m) w& ^6 s9 iCoding, 编码4 }3 D3 @, x" _( C/ g
Coefficient of contingency, 列联系数
* i  E4 Z5 A, OCoefficient of determination, 决定系数
9 b2 T% f1 {0 aCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数) F4 i) h) P/ X* x5 l7 |3 y  i
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数* @9 z' ]6 R  w/ K# N7 I; j( @
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数+ Z# `9 c+ l; r; |
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
: o0 @- o# p, V3 J# zCoefficient of regression, 回归系数. C; [/ r6 `" d* Y5 v
Coefficient of skewness, 偏度系数
" G9 Y" W5 `; H& n! UCoefficient of variation, 变异系数
4 N5 K+ q% ]! z1 e. o* SCohort study, 队列研究9 j% ^1 [' l0 f$ t" k7 u4 p9 b
Column, 列! s. H. t) S0 |, K' S9 l
Column effect, 列效应
! W& I: o5 J( o8 e6 c  ^% {; kColumn factor, 列因素
# D$ n6 ?" f  MCombination pool, 合并( O; U& `5 Q7 w) d/ p
Combinative table, 组合表
9 v* D( l3 U9 p3 F4 SCommon factor, 共性因子' t( k/ g" R* W/ Q) e6 p' g
Common regression coefficient, 公共回归系数
" i) w. \6 x4 {Common value, 共同值
1 W5 C4 a$ a- T+ a' ]Common variance, 公共方差+ l: b# l$ m2 E& F
Common variation, 公共变异
2 H5 Z  P- g$ k9 Y: j2 z5 aCommunality variance, 共性方差) ^  Q, ]) P! T) d0 ^* ^3 q* C
Comparability, 可比性
$ n& V* w9 Q+ J$ C2 hComparison of bathes, 批比较* P; K" M8 L4 t4 H/ b  K; _
Comparison value, 比较值
" f2 x5 L# ?( ?" p- I( xCompartment model, 分部模型# E- I/ C  y0 \
Compassion, 伸缩* n' ]1 s% I& K8 D8 r( M. I' }& v
Complement of an event, 补事件
9 c  v; L6 K' e& k% {2 W3 GComplete association, 完全正相关
+ O6 o( b& @. t( W4 S  W  rComplete dissociation, 完全不相关
+ d6 v2 o1 V& t% VComplete statistics, 完备统计量4 D. L, D7 B' Y: d0 k0 @
Completely randomized design, 完全随机化设计5 |% }- f8 R: A! b/ ]
Composite event, 联合事件
5 U2 a  {  J4 O- j2 pComposite events, 复合事件
; a# e: F$ f* U& W: vConcavity, 凹性. Z7 N1 q$ n9 T4 G: l2 o: t8 q$ _
Conditional expectation, 条件期望
* a* m% l. ~/ \. d4 \. c" B4 eConditional likelihood, 条件似然
! C' R, k! E3 }' d" @; d8 TConditional probability, 条件概率% M. J9 r. n1 h$ p
Conditionally linear, 依条件线性: A, D, t! d4 P1 n$ n
Confidence interval, 置信区间
  n# y. J) M6 W7 T: O8 FConfidence limit, 置信限5 Q: p& ^7 o- a# n
Confidence lower limit, 置信下限6 b* ?4 {0 m/ d' ?# g7 w! A
Confidence upper limit, 置信上限
9 J8 l3 {8 E* W3 s# b5 f$ uConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
! a7 ]$ I. T0 m* h9 ]7 \5 JConfirmatory research, 证实性实验研究/ d3 T' K& }3 U
Confounding factor, 混杂因素
3 F* ^5 C# r% o/ q& `# \+ fConjoint, 联合分析5 g3 d! m  i! @) `
Consistency, 相合性- f0 g: ~2 M5 i0 b
Consistency check, 一致性检验
& t1 u+ v2 }# C) EConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
1 j& l  N, ~5 T0 E$ n9 ^% ZConsistent estimate, 相合估计
+ `2 u9 [' O& O2 P  tConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归- _& U, w: M  u3 i( V) x
Constraint, 约束
4 D2 g  t' G3 K; }0 ^* ~2 }4 b5 HContaminated distribution, 污染分布
! J! }5 D) X" lContaminated Gausssian, 污染高斯分布7 \( ?: [; r6 X. ?* z( X
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
& _8 f3 N( N7 u+ \! G1 mContamination, 污染- a* L! V" b( u( {- |! ^3 \# [/ {: t
Contamination model, 污染模型
3 V  {- s! J  `8 I' E& G, c5 }Contingency table, 列联表
  a4 a+ E( ]) Z9 S3 }- Y+ iContour, 边界线
% ]& z1 p& q. i* FContribution rate, 贡献率' Y5 N8 y) ]$ g0 c8 T3 q0 F& [9 Z3 v4 P2 M
Control, 对照: w8 P& @# Q; \% o. g  h
Controlled experiments, 对照实验  M0 S& g5 ~1 Y( n8 E0 p
Conventional depth, 常规深度) [; `: w2 y! w  n
Convolution, 卷积
$ i$ P* b2 a1 f# C: \4 UCorrected factor, 校正因子$ p, V6 }& S0 m1 c7 x  o/ \2 y# H
Corrected mean, 校正均值8 w8 `6 V/ P& ]4 ~2 y1 Q5 z
Correction coefficient, 校正系数
, m1 b8 I3 S) P. i$ wCorrectness, 正确性 3 ]0 h; [5 z/ _, ]7 p
Correlation coefficient, 相关系数
6 Q' j: Y# y! c- R* MCorrelation index, 相关指数
( T( q9 R* g* t4 N9 iCorrespondence, 对应0 x- p+ g8 L# P- \3 y3 E' U4 Y
Counting, 计数! s8 n5 l5 b" S4 C+ l
Counts, 计数/频数
: J. l9 R( n9 Q3 H/ t, I; uCovariance, 协方差
. W# l# K; R5 a) `Covariant, 共变
9 f0 j! u* i6 lCox Regression, Cox回归
( G# c1 G" C3 k8 F) L: Z9 u, cCriteria for fitting, 拟合准则% U$ {, ~, S# f. j0 Z
Criteria of least squares, 最小二乘准则/ j" {; q! ]4 K) i
Critical ratio, 临界比
0 k' O7 O* t; m" o6 ?. s7 Y' I! XCritical region, 拒绝域2 O. g9 N+ ?8 z  _7 F4 j4 F  i6 x7 C# A! f
Critical value, 临界值$ ]# c1 _9 ?' e& q
Cross-over design, 交叉设计
+ x2 j& U  G7 K6 K0 O6 P. LCross-section analysis, 横断面分析9 K% t) x6 ~6 o0 `5 C% d/ g5 ?; s
Cross-section survey, 横断面调查9 @3 j( y$ U! ~5 b) C* O
Crosstabs , 交叉表 , N* u: x3 g/ V2 w6 h3 z+ p
Cross-tabulation table, 复合表
( S. S- t1 J1 q) \Cube root, 立方根
* R$ D" n. u- R* H3 ZCumulative distribution function, 分布函数
) S" m, ^/ t% E( M7 E% eCumulative probability, 累计概率
# m. J3 M( U9 p8 QCurvature, 曲率/弯曲. I+ |  W5 C1 K& @8 B
Curvature, 曲率2 R- g( {8 c  K3 ?# B
Curve fit , 曲线拟和
+ Z: {( \0 G' {% oCurve fitting, 曲线拟合- v9 ]4 ~% `4 q- o, G
Curvilinear regression, 曲线回归
; b- J( [2 y, `9 c6 lCurvilinear relation, 曲线关系7 ?& d* M) I* ^# p7 z. D- W
Cut-and-try method, 尝试法0 ^6 J6 S& o9 ^" T$ G
Cycle, 周期4 ]; b9 i: \: o2 h5 J
Cyclist, 周期性3 p6 A9 _0 Y' c1 K, V: A$ x
D test, D检验0 ]5 v  J/ a- I9 i' y8 P1 W" |
Data acquisition, 资料收集+ {  M- m) l$ i8 S* ?
Data bank, 数据库) @- S# R3 n# L1 `& i7 d& Q
Data capacity, 数据容量
$ j( u3 \  d4 S9 l) `5 \2 cData deficiencies, 数据缺乏
, n& s1 y4 t. i. aData handling, 数据处理- ?  @  L5 R! f7 Y. N  B
Data manipulation, 数据处理! U4 `. y+ c9 w7 R$ `
Data processing, 数据处理
/ {2 ?9 p; v+ K" K% f# }0 E- ?& k9 AData reduction, 数据缩减
% ~% w$ D+ P% [/ L" a! [* DData set, 数据集
9 ?+ `1 Q* N# @4 ]3 NData sources, 数据来源- k7 r2 [3 z$ I5 z% P% U8 T3 M
Data transformation, 数据变换+ \: H- x7 U2 _+ Z0 A5 q
Data validity, 数据有效性3 r# D# P8 D' Y) L0 m
Data-in, 数据输入
6 `+ d' Z: c* [Data-out, 数据输出4 ]  o1 J$ k" p/ t$ _
Dead time, 停滞期0 H; y0 h8 ^* U
Degree of freedom, 自由度9 m0 F# F. f, J3 V7 t+ I/ o( ?/ ?3 u
Degree of precision, 精密度
! v6 v; i) \: @1 M' MDegree of reliability, 可靠性程度0 H7 ^9 }2 Z6 [8 w$ i
Degression, 递减
6 B# ~, e& k& IDensity function, 密度函数
0 |1 e% M' q: d4 E( L+ ~Density of data points, 数据点的密度
5 Y' b, t4 e/ c  ^1 B7 e$ n! {. gDependent variable, 应变量/依变量/因变量 5 R7 |3 G9 V8 g1 i1 Q6 r
Dependent variable, 因变量! H% k( M* b2 ^8 T
Depth, 深度
: Z8 I4 N" x# O9 aDerivative matrix, 导数矩阵
2 n4 |# {- a! @: e+ r/ {Derivative-free methods, 无导数方法0 Z* ]0 _: n$ I& D" Y. G
Design, 设计: S' [$ C' l+ g5 w0 D- O
Determinacy, 确定性
! h! Z  S  q3 G+ w1 mDeterminant, 行列式
$ @. b/ P4 J- w9 i; F7 }Determinant, 决定因素/ u, P1 ~2 C: Z( E3 J# @% B
Deviation, 离差
* p" e( ?; y4 [% j2 PDeviation from average, 离均差
' g7 n1 j# V1 H! Z6 L, ?9 _0 o* O9 hDiagnostic plot, 诊断图
3 Y$ A' @" {& R! j9 K$ FDichotomous variable, 二分变量# r; [" D" |) Q' L- F& I$ n
Differential equation, 微分方程
7 @- H2 y5 z5 c9 G( {8 w! V7 hDirect standardization, 直接标准化法
) l! x% L1 ]1 PDiscrete variable, 离散型变量% w  e& K8 W- l2 X7 ]1 T, y9 m+ v
DISCRIMINANT, 判断
  m; R/ ^9 M. b. X5 GDiscriminant analysis, 判别分析# c% Z0 s; ~3 E  E% q- N  z
Discriminant coefficient, 判别系数
' a0 U4 G0 N( t% M7 T& a9 c7 M8 x" I+ DDiscriminant function, 判别值
' a6 @2 g: b& c6 bDispersion, 散布/分散度+ j3 o+ w* E, r2 r1 G  L
Disproportional, 不成比例的
* ~6 Y5 J* s; K' k; ]6 g# GDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量5 O8 ?, }; R# t$ y0 y
Distribution free, 分布无关性/免分布
9 T' Q; [6 r& n" [( _; S2 b0 fDistribution shape, 分布形状: G6 I7 X, p$ G# o. @) j
Distribution-free method, 任意分布法
, ~7 n! e0 s8 y! _Distributive laws, 分配律
- q6 U+ B; L% J2 E: K7 `- ODisturbance, 随机扰动项0 f  m3 d; c: o% M, A- t7 o% i
Dose response curve, 剂量反应曲线 , K9 D% Z% w4 T
Double blind method, 双盲法+ Q5 y1 Z2 N  R$ K, B, S+ A  |
Double blind trial, 双盲试验
9 [. }6 v  H! T( P5 s) cDouble exponential distribution, 双指数分布
. e# v0 y/ Z! I0 [- lDouble logarithmic, 双对数
8 o5 r, D- K% J8 a  ]# JDownward rank, 降秩
! s. G' J* [0 W& `Dual-space plot, 对偶空间图
0 k. M$ r  R3 _) X! vDUD, 无导数方法7 u9 E, X8 Y6 O" l" \7 e+ V+ x: }
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法

: ~8 i& h8 e' V" W  m0 |) T& H& r0 W

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