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S-Z

Sample, 样本
0 p- k) c; j' L4 \  x. w6 p7 DSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample　size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
: j" H8 a3 ]9 sSampling error, 抽样误差
# r& S! Q4 W- j- z* t, MSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
& v4 N; i0 K( V  X7 i, o/ J. V) QSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
9 k) p9 Q8 u. Q. D% DScreening, 筛检
9 O% ]( ~7 Y; q3 p/ d* gSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
- ?9 `5 p8 n! z$ A  b/ R! ^, ESecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
! S3 \1 b% o2 l3 I( l$ V, ~( XSensitivity curve, 敏感度曲线
& I4 E& F2 s) h" F! `Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
+ }/ Z8 k4 Q6 _' G' ~5 l, uSequential design, 贯序设计
( K% Q4 T7 s: H4 G1 E( A+ Q9 FSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
5 c3 N# r! W9 [; `5 l9 u4 ?+ \Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
6 s, ]: ]1 g: @6 GSign function, 正负号函数
; f* f8 y6 e  M: z8 B! \Sign test, 符号检验
: R; X; m/ S  }4 `; H8 MSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
9 N" R7 W8 M$ B. _# ?& ?" jSignificant figure, 有效数字
  ]0 A! }- t& I2 OSimple cluster sampling, 简单整群抽样
% ^' j) }0 R: x  rSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
& C' W" W  n( A7 K7 Y! r5 R# ]Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
6 r$ i4 A2 _  C$ n. k7 \3 W0 eSource of variation, 变异来源
( {- r; p. \' @0 p; [Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
, w) Q7 |1 W/ R1 p# S* n! mSpecific factor, 特殊因子
& C, f: b) d# [3 X7 s; G2 PSpecific factor variance, 特殊因子方差
3 A7 q% \) ]* x& M$ ?Spectra , 频谱
3 N& k0 Z1 L/ B7 S( C% GSpherical distribution, 球型正态分布
! e( _# G: r  u9 fSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
6 P( b& B8 H4 R6 }; YStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
. ^7 N, P( ^* b2 q; w2 J0 iStatistic, 统计量
" k3 [3 \" I' ~0 tStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
( f9 Q; ]! Y- DStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
7 f3 x+ R1 x& }6 d1 w7 ]. tSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
" {7 N, ]- K" x( u/ u8 b/ cStorage, 存
! J9 F: c+ D4 \" y2 ~Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
8 e+ _" y; N2 |1 F! V* f( ZStratified sampling, 分层抽样
8 T: Q" o9 q& _' L5 y* J# wStrength, 强度
6 u6 @7 Z5 @. BStringency, 严密性
  I3 {  h) j- UStructural relationship, 结构关系
. c% Z5 ~! W$ s- i) k. l' `9 J7 [* UStudentized residual, 学生化残差/t化残差
  C4 P- O" d" ]) D0 fSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
5 y8 i, J1 a# c& D. s/ K& ^( tSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
3 V( ]* y4 s$ P' O$ v& p+ ~Sum of squares about regression, 回归平方和
: s9 l4 m6 ~: Z7 ?6 R" }- P" ^1 t/ wSum of squares between groups, 组间平方和
- a% F9 I5 D: a8 iSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
0 h3 z' L: K7 ^& ^; b) f9 a. xSure event, 必然事件
3 _0 O# E+ V/ s* Y1 ^, jSurvey, 调查
, s9 I& R# y% \2 R) o+ zSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
7 j, L. \: ?# i, S9 rSuspended root gram, 悬吊根图
, G) X3 O. s9 z5 m) |6 q/ c( O* nSymmetry, 对称
) L: ]$ l! a& W, _; [7 z( ASystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
  s: J+ A- `3 H: C, k& l! g3 ETags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
( v: p* g2 I; Q6 v6 n. qTail weight, 尾重
; F7 Y: A& t( I8 D0 D3 BTangent line, 切线
# [4 [- ~0 w3 @Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency　of　dispersion, 离散趋势
1 _3 I, K- Q4 ~6 oTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
' V' D! i, t5 n- E2 o* `Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
, e6 E) u2 ]# UTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
- Z( [/ ^/ v, y+ u) VTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
! c$ d+ P) ?4 ]1 C0 n: x' _" ATwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
7 @: q7 c" }, _, ^% bTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
& n, ]: K; [$ A) V# L9 Y. EType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered　categories, 无序分类
/ ?5 ?& {& b7 N. mUpper limit, 上限
$ a; d( e% |9 b7 _' L3 kUpward rank, 升秩
7 F7 S% p" r" o# M7 Q9 x9 HVague concept, 模糊概念
3 s  ^9 T* g9 k4 C, _) uValidity, 有效性
% Y$ {2 W8 o1 k3 X, D9 U$ R, z/ D( x8 ~VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
, ]1 r0 V, Z( W5 b9 z) fVariability, 变异性
Variable, 变量
1 f2 K+ i6 R/ d6 F# O! |Variance, 方差
+ X* y+ x6 r1 X( Y$ i4 O) cVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
4 z" e6 x5 d  u6 `! K; I6 L) AWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
& v: k- E+ e; o9 |' QWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
. W  B& F* v7 p- ~& {Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
, L1 C$ P% k4 t7 @; Z. {/ FWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
) m0 I- |% U1 k) [; \W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
& r0 g6 b4 ]2 d9 x7 Y/ wWidth, 宽度
1 `' f4 V9 W! l7 M& l+ y" `Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
% w# A' g: H$ Q- s9 E2 S9 iWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
* R  U. _9 V6 @; ^Winsorized mean, 缩尾均值
8 H; |6 w9 s5 SWithdraw, 失访
9 a0 L* ^1 H: pYouden's index, 尤登指数
" P; o6 N4 _5 C8 V- K# P% _9 T2 uZ test, Z检验
- V3 s; T( F( B7 u! ]( Y7 ]- KZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换

M-R

Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
* L7 q) e  u6 {! y: \( |. kMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
# \* a, W% v8 M. w5 c1 qMatching of distribution, 分布的匹配
6 _* _; P* B! g* j; T6 C# }Matching of transformation, 变换的匹配
( ~( _) D2 O) X1 y9 ?Mathematical expectation, 数学期望
% Q# x  B* {1 h: tMathematical model, 数学模型
0 ~; e+ |0 Z: p, r' R! E" r8 oMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
2 ]; j2 ^$ N" c, ~1 j- l$ R! CMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
: ~- i+ {, t2 `5 u6 S% ], JMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
9 D, K; a8 l! L2 h& }, {Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
2 n7 j' B8 Y( a* L/ KMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
; z9 ~1 M2 h+ e# J( C  Y$ mMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
+ X8 i" g# e$ y  tMinimum variance estimator, 最小方差估计量
- D% J* L7 u" |5 `4 A1 H9 T- j2 {MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
, s* c( X/ g1 d* L1 RModeling Statistics , 模型统计
) k/ c( }# I8 r9 Y/ h" r' K7 mModels for outliers, 离群值模型
$ [% s0 r/ z0 j9 U4 kModifying the model, 模型的修正
; o* `) g) C$ ?2 q( lModulus of continuity, 连续性模
8 S0 e; q2 ~# e+ DMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
, w1 c# v" d( r2 J7 MMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
6 p* S  v* {, Q$ m) ~) b/ XMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
! W' v5 j* X5 iMultiple covariance, 多元协方差
$ A! ?$ j+ T/ P+ tMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
. J3 u0 x4 f( IMultiplication theorem, 乘法定理
/ N3 F$ \$ c5 Q* ~2 E( ~' [Multiresponse, 多元响应
$ v% V, u7 I8 ]$ {) X( DMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
# M9 U% H/ I7 R. P2 p9 ZNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
- e" a, N9 }) p: F- TNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
* N, _) c3 a; SNegative linear correlation, 负线性相关
( T& l6 R! K+ ^& H) _Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
; s: z( Q4 r1 J/ R9 D) e/ x: \4 iNK method, q检验
; `" z! z. |& z3 vNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
; k9 {: y" f# u# k# `4 W; YNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
* Q, r* R( Y5 TNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
; S& B4 e% Y6 L5 r( @Normal deviate, 正态离差
, e# x5 F+ C& o$ I5 M$ B# n& p0 wNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
1 H& @6 ?/ i2 z1 I- J7 x. F& BNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
3 u9 y2 D9 \, s) _7 x$ zNull hypothesis, 无效假设
3 @6 K+ \8 P; r% y1 _% Y4 {Numerical　variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
6 C5 l% e" F/ r8 j, @( [Observed value, 观察值
" K' b+ z) G; j1 eOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
1 c9 W$ Z9 `# A# BOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered　categories, 有序分类
3 W9 ]2 n- ?* ^Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
/ J& P  C! o3 u. O) Z0 MOrthogonality conditions, 正交条件
; X0 J7 r" i) G' u9 \ORTHOPLAN, 正交设计
, m! v% W" J8 g8 }  z" gOutlier cutoffs, 离群值截断点
# U1 J% K' l3 kOutliers, 极端值
# T3 E3 K( ^: e6 H0 F! TOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
, a! A" k: U5 E6 C' t& v6 YOvershoot, 迭代过度
, r  V  D% }6 {( \3 gPaired design, 配对设计
$ J  n4 R/ K& H) z: d# x# LPaired sample, 配对样本
/ N- h( i3 g8 W. t8 QPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
4 B1 \$ B# |. Q; p5 HParametric test, 参数检验
& W% J! u1 I, x. u/ T4 g/ v* g- w. lPartial correlation, 偏相关
( t; D- h& W& B1 [Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
8 `9 @9 W; u7 V. x6 I1 P* `Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
9 I4 q6 [: ^+ T7 B7 `& hP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
" O/ {9 n  V7 X( O/ U( KPivot, 枢轴量
1 R6 S) f/ f% G/ }+ @Planar, 平坦
+ \0 W( w3 D8 B1 j5 I4 tPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
: G4 m3 ?0 v1 ?: mPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
5 J% m0 A8 d! Z- I2 VPolygon, 多边图
" ~5 R! d! }/ Y7 q* g: ?Polynomial, 多项式
- C) F6 C3 B5 Y0 Z  i6 k9 OPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
. V1 n6 Q4 o/ m8 q! y) s. BPositively skewed, 正偏
2 u* X" I: W3 S  C* BPosterior distribution, 后验分布
, O  M3 |8 d6 y, ?Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
  e# Q9 X2 u% b* NPreliminary analysis, 预备性分析
. v  C- |% i9 C. V9 y, {% JPrincipal component analysis, 主成分分析
( g% n5 n1 ~: u" M6 i' VPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
: r; o" O9 j2 V. HProbabilistic model, 概率模型
. s* n$ x2 t# f" j; L2 c- E( Pprobability, 概率
# a1 G$ @& n- k, L. DProbability density, 概率密度
' ^, l, ^9 u, EProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
5 `  G$ N3 b$ W+ l! T4 FProportion, 比/构成比
! x  X0 S8 W% P0 n( m2 R# A' \8 _Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
; S& y3 t9 }" n& yProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
3 W' k" \& B% D. b4 ~  z- i2 aProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
- @; k( ?! J4 }" iPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
3 O) w' L+ E, n1 b0 HPseudosigma, 伪标准差
/ Q: H3 n9 p% R. j4 n7 fPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
- R8 t/ D! W& Q: h4 ^: N3 zQuadratic approximation, 二次近似
- d: H' L) S* E* d; hQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
" ~  M$ _+ o' RQuantitative analysis, 定量分析
$ g+ v) ?) D( L# E- l& [6 F/ r8 LQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
# Y2 L/ N( X/ v$ `3 VRandom event, 随机事件
5 Q3 C6 k5 R: \- c9 i6 Q/ SRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
" f& d, P; z* G! {4 xRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
* z; E* x  i8 Y7 B+ fRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
4 j; j: x: Q9 k* t9 n0 NRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
' D# X+ p0 C+ N! j( eReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
3 I# N( v% w+ rReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
. e! m/ ^8 o9 F2 d3 }Regression coefficient, 回归系数
, t/ i( K) Z, }" `1 cRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
5 a" D1 ^% O& [7 \7 H/ d# cRelative dispersion, 相对离散度
# G6 o3 |/ \& e! b. x2 e2 _& s% pRelative number, 相对数
. _! `! D! E& v! `  y, Y3 x/ @Reliability, 可靠性
" D0 b3 `, X7 p: E9 l4 p) ?Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
4 N$ m" f4 F: {" |6 pReport Summaries, 报告摘要
, c0 K& W# t: P4 CResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
" B* o1 H- X- m  a! Q0 e/ j. Q; w* FResistant line, 耐抗线
8 `' v" P3 O5 S, o8 l$ a/ aResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
8 i, P7 l$ G, _# C0 V4 bRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表

E-L

Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
: ?2 {7 R4 a7 P3 k) ^% O3 UEmpirical distribution, 经验分布
8 K4 U4 r- m9 rEmpirical probability, 经验概率单位
7 b  q* E/ r3 ]7 ?9 fEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
# L# u2 u/ E/ p1 J. S9 g( i( IEstimand, 被估量
# e4 C8 n( k: {9 ~Estimated error mean squares, 估计误差均方
* l1 K" x! t* b6 C" w/ e; T# H: lEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
+ r' G9 |0 J3 y. y2 y/ a# hEvent, 事件
Event, 事件
! S& f3 o0 P& P9 H  dExceptional data point, 异常数据点
. J& V( Q$ x4 X/ X" Z2 NExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
7 X  k2 h, w- T& n  OExpected values, 期望值
4 H% Z  ^; @/ a, n8 CExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
( G& x! O) V% }! C& B) f3 X. gExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
) o$ \& A4 G0 S; v8 G0 _Exponential curve, 指数曲线
5 w# I6 J7 [6 y# JExponential growth, 指数式增长
4 N. w: _3 x$ H' y) B' ~) BEXSMOOTH, 指数平滑方法
5 q) y* ~+ o2 u, {' V) oExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
$ a( Q7 Y, R- {( F* J4 KExtreme observation, 末端观测值
) Q  q% `+ F% C+ _2 d) AExtremes, 极端值/极值
- }5 u4 J0 D6 R9 G% f2 N6 g- P: sF distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
. ~( M  h9 m6 g! aFactor analysis, 因子分析
! [* K/ g4 O3 r7 T" a$ D( ~Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
+ y& `; V, R, P/ TFactorial, 阶乘
9 r5 F  _( v% G/ M) j* X% iFactorial design, 析因试验设计
' x3 l4 _& Y7 K5 N- O/ ]9 X3 hFalse negative, 假阴性
) h0 o* ^$ P2 Z7 @* N" x5 t. vFalse negative error, 假阴性错误
5 I" c" r) @: O% l' ~Family of distributions, 分布族
' e1 b( t" }- R' y6 hFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
  s# U% I9 D+ V" U. JFatality rate, 病死率
+ U; B) ~. T8 m3 N$ AField investigation, 现场调查
8 [8 ~' I0 a5 M( k+ s9 Z/ q# E" K) [Field survey, 现场调查
Finite　population, 有限总体
4 Y0 d3 q+ {2 T, z# E7 WFinite-sample, 有限样本
! f  G# W/ l1 H- c: O( A9 D' XFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
; C: C8 a/ I, {2 ^4 T8 a& D' \First quartile, 第一四分位数
6 t2 u0 W2 f  w$ S* I: B4 XFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
8 r* l. a+ ~# D9 r% XFitting a curve, 曲线拟合
- ?7 v+ T6 ~( U9 O0 `0 uFixed base, 定基
' h& t9 {+ n2 G; L! A; E9 TFluctuation, 随机起伏
1 m! K. p1 \# R5 ?, b) QForecast, 预测
Four fold table, 四格表
, d$ s) Q5 G( j. dFourth, 四分点
7 Y5 V2 y2 T6 u! i! x9 bFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
* \; v/ h3 V$ g9 JFrequency, 频率
: t6 M' O  H% ?: q5 b- ZFrequency polygon, 频数多边图
- W$ d7 y6 A( {6 @2 c! cFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
; {( N) p! }& i0 U, @/ TGamma distribution, 伽玛分布
# W* K5 v* E- h6 k; u7 p+ F6 p3 wGauss increment, 高斯增量
: A& c, u4 A2 X! i5 a5 p+ S: BGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
/ U1 y& q. H* `! _1 [# UGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- I# M* i2 _3 LGeometric mean, 几何平均数
, z4 ?! ^" s  }2 ^2 ^Gini's mean difference, 基尼均差
, Y2 n5 X4 X; W5 t6 n; g* JGLM (General liner models), 通用线性模型
: c" b/ i( s4 v7 W: |; _! NGoodness of fit, 拟和优度/配合度
) j5 @- @, W- X9 LGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
% [& y3 ?* ~1 R* NGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
1 p0 S% s5 P2 a6 s* q) rGroup averages, 分组平均
1 @. g$ ?: x- K/ ~Grouped data, 分组资料
( p5 v+ q7 h, v0 x+ qGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
: ?5 Q( o7 Z+ l' sHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
0 f9 k( O1 L4 F! F3 A1 f" J. NHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
* c0 [- p5 d0 n- cHazard function, 风险均数
/ z6 M6 C, P6 MHazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
( Z) Z8 x3 E2 a7 P) c# @+ ]( bHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
' U6 G9 Q) u& e0 P0 VHeterogeneity of variance, 方差不齐
8 j# V: U( ?* h& f/ ~9 aHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
) C' u: V4 }' V1 CHigh-leverage point, 高杠杆率点
2 y$ k+ ?3 m: n7 y5 BHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
+ @% k8 X3 ~. E7 OHistogram, 直方图
: G: M9 a; u2 A1 z* s7 `2 d; _Historical cohort study, 历史性队列研究
+ f& ^- r; A1 a" V% D/ v2 }Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
* ~3 S) E. f* ^8 o% ]  f8 cHomogeneity of variance, 方差齐性
1 Y! z+ i% C  jHomogeneity test, 齐性检验
: v  V2 [. P" v; W( wHuber M-estimators, 休伯M估计量
! F8 C  H+ L$ E) X- ?" k4 B4 I4 k( OHyperbola, 双曲线
8 F* D! C; L" n' e1 z/ ZHypothesis testing, 假设检验
+ X  b7 s% ]+ hHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
; j# g1 s4 m$ k: U, v( aIndirect standardization, 间接标准化法
7 D" ~% f- F/ B+ hIndividual, 个体
9 P5 R, Y' [( c& bInference band, 推断带
  x8 ]' \. P) m* NInfinite　population, 无限总体
% D7 S4 E7 ^5 I. O6 D% P$ B9 ?+ X! [Infinitely great, 无穷大
* {/ \0 \5 X! `' i+ V# A, YInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
# l( J- e2 y# J4 {' A- k/ KInformation capacity, 信息容量
! T2 i) N( X8 bInitial condition, 初始条件
4 }' M# h3 ^  n2 H6 g, L& ^Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
! I% b8 O/ u* t4 i# i2 V3 t+ HIntercept, 截距
* b5 P; c8 B' B+ |0 H/ hInterpolation, 内插法
5 t" ^/ o5 s+ u; oInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
# |: D* {( F6 G$ _7 zInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
, |) g/ u. \9 ZJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
  K% \$ E5 p, b$ ]: ZJoint probability distribution, 联合概率分布
4 A, d& X$ u& x' A3 O7 ZK means method, 逐步聚类法
* y2 j, h( }9 l! i2 ~Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
1 t# V9 Y2 l0 ?$ N5 PKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
8 s9 R- X+ L( Q  i6 y0 i- uKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
1 G" ?! p% E6 i+ p  c, E0 kLarge sample, 大样本
* a5 c% V& s# E- M0 GLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
) j+ W) y, k. l- i% n% L, g% ILatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
$ ^8 f( w, Y1 I" y; ^Least favorable configuration, 最不利构形
4 U7 d$ `+ L# ?9 r/ OLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
& z( G5 x% f- E8 j; A+ rLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
6 m1 B3 m7 a- o0 L$ r7 a) D+ [L-estimator of location, 位置L估计量
8 i" i8 z' ^* _" z3 UL-estimator of scale, 尺度L估计量
& g2 j4 f8 J& B5 T  r. nLevel, 水平
7 D' ~. [2 d  P3 H6 L) W+ NLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
! O( `, J& O& |% a. G5 iLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
3 ~8 u& g# y( ^$ X6 ?: \1 N! K* FLikelihood ratio, 似然比
' b  [  k/ \  |! z. y2 L7 Cline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
; j3 H! x" q5 K3 v1 D' NLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
- |0 n- H: U5 Q7 v( G4 r+ iLinear regression, 直线回归
+ d2 b% K0 Z( \" N" ^1 w9 iLinear Regression, 线性回归
+ `0 c" b. h. |% Z7 b; Z0 ?5 W: wLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
+ C& `9 M/ u/ X0 u7 gLocation invariance, 位置不变性
* p( w) G* w$ Y4 z& ]Location scale family, 位置尺度族
8 l. L3 k6 f! H' [0 sLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
; _& ~+ g$ P  g' Y$ VLogarithmic transformation, 对数变换
  D/ a0 E$ b! t$ O' mLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
# g" e8 m# F( P$ O: ~: d$ ULogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
- A! G6 B3 K' _, U/ n- H0 U3 Z: pLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
" ^3 `% b( c6 i" c% T. _Lowest-attained variance, 最小可达方差
2 o/ f- K' v/ z3 L# N- `LSD, 最小显著差法的简称
, l2 M- s) w% U( QLurking variable, 潜在变量

A-D

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
" m$ V7 u9 f5 X& tAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
* r+ C- V1 u/ b0 C! r. vAcceleration normal, 法向加速度
3 j) I5 j# w+ B/ aAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
) {1 l8 f# f2 f  DAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
( r9 g5 _4 U: p/ t! S1 _8 vActual frequency, 实际频数
4 I. n5 b/ U5 q' n, l  jAdaptive estimator, 自适应估计量
& k6 J: {+ e; c6 a! j- d8 rAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
) ^+ }* P4 y+ H/ Z" ^Adjusted rate, 调整率
7 A. p4 y7 g- K+ B0 I3 I* I6 Y* p! x( RAdjusted value, 校正值
1 z# K) e: K6 L# h* M/ aAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
# b& E$ g" |* \; BAmong groups, 组间
Amounts, 总量
3 S" W7 K$ }8 P6 }. {Analysis of correlation, 相关分析
9 b5 Z, ]0 L2 WAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
, |: i+ Z- K6 W9 D$ i  Y. k7 hAnalysis of variance, 方差分析
6 Y1 p1 y/ D/ i5 XAngular transformation, 角转换
7 U0 a( Y4 P0 O/ ?ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
; R  w! t. c: d8 j" h5 Y, OArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
3 f2 x8 j5 c7 G. P# a6 ?* BAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
% b! J- H& h8 k/ I5 [% R1 HARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
, O2 J/ q$ Q/ W! j% BArithmetic grid paper, 算术格纸
7 m6 M# S( L( N/ G8 `  ]0 pArithmetic mean, 算术平均数
! }( n. A5 l" EArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
4 R4 A6 J: r; C! ?* C+ ?Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
8 q6 ?; h4 ^* k5 |, gAsymptotic variance, 渐近方差
6 {! K! R3 D# ^0 ^Attributable risk, 归因危险度
& ^: |2 D- Z$ eAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
: R- Y! Y2 s3 c4 z3 cAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
) |$ Q7 n# |0 L! q8 a7 F# dAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
6 B& p. n/ G8 M8 f8 V; [) P8 `  ]  zBar graph, 条形图
& b/ p$ z! j& v2 t' Q) h$ [$ gBase period, 基期
! ^* E* h6 _! x( Q& R) Z' S1 ^3 [) }Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
, x; ~/ `2 z* ^- w' mBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
' g1 L+ G! y6 t" _0 |9 e, q& ^Bias, 偏性
- u; v* h6 j* p$ LBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
% A" o3 N, Q* }5 qBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
5 m4 e/ j" w  xBivariate normal distribution, 双变量正态分布
1 P" W2 g( S3 K, f" y7 e2 r( T+ \Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
' v4 z3 I3 I% O3 K4 k' w! }" k  ?Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
- m/ d$ o3 m' A& D5 N: w& lBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
, J. Q& I, y9 e% h) h5 j8 v. QCanonical correlation, 典型相关
/ E% w8 t; u7 P$ g& s) `Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
) o! c3 O2 |+ W6 M) E, _Categorical　variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
) @0 [4 U9 j, RCause-and-effect relationship, 因果关系
- t0 S4 A; D  J+ H7 Y" g' k4 E3 oCell, 单元
* x2 r' Z" d; I: jCensoring, 终检
& Q) Z6 C  {! z- W* n. mCenter of symmetry, 对称中心
9 b' \( j% Z5 @# kCentering and scaling, 中心化和定标
Central　tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
7 i4 ~' W$ ]4 L2 y# j1 b/ q5 `Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
: ?5 Y3 j+ ]+ O6 R& DCharacteristic equation, 特征方程
/ Y5 C; I6 @  r  n4 uCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
6 J3 Y; o9 b2 t, Y" gChi-square test, 卡方检验/χ2检验
# P, P4 g9 X- \7 K8 x: D* ?Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
: f3 }3 j) w8 l" _& sClass mid-value, 组中值
* P, P/ J& A0 M2 YClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
. D& y# [8 w0 r+ PCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
. d" y1 L/ y+ z/ d+ pCoded data, 编码数据
- k0 a0 e; }8 V# `1 JCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
: [  l# \7 f  x+ S! u" e, MCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
' u2 I$ O! z3 M' YCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
! \  ]1 H2 j: S2 A; dCoefficient of skewness, 偏度系数
# p* `$ J5 r* }4 oCoefficient of variation, 变异系数
5 q( a' F, m5 n; j) B; G3 L6 cCohort study, 队列研究
* i  U$ p- S. o$ T! J3 K( yColumn, 列
) I) R& z" @, h9 T) NColumn effect, 列效应
$ L4 J* P+ ~3 d8 v$ i4 x" }' {Column factor, 列因素
. Y* |+ t4 l( ACombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
! u* I  c* P# _5 FCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
8 D/ J. j  F. ]& l! Q$ GCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
( t% v$ C7 y  m) J1 {Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
4 }+ b; G* C* d+ R: jComparison value, 比较值
6 p0 a; p' U. R) s9 Z+ k; [9 W$ |Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
" \7 q( W$ _0 n2 ^; `1 q0 a/ n: aComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
/ H9 r) X5 w( p# @Complete statistics, 完备统计量
' D% \9 f7 E( @+ h/ S. F; dCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
6 W( e' \8 C3 x6 k$ Q. tComposite events, 复合事件
5 H/ j) a: s7 q; B$ f3 r% aConcavity, 凹性
' D( C" V$ x; U3 W6 JConditional expectation, 条件期望
' l8 j) r1 r2 H, ?# Z: v! y4 RConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
# E0 z8 J6 t" Q% Y" y# MConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
# ^( \* t1 ]8 F! H* R; wConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
+ q. m( V7 O7 N) {Confirmatory research, 证实性实验研究
# @! E4 l; Z4 bConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
0 B- g0 _( ?* L# G  u/ @Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
  N; u* d$ k8 u( e+ [$ @Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
- U& b- t: T. W6 f0 }, B' }5 jContaminated distribution, 污染分布
& T! T8 _3 E) m6 DContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
# _. D6 E0 k- i# m3 F4 vContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
8 _* ]7 Y  E$ k8 e% i1 Z5 ZContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
8 \' ^, }# o" l; |" ?$ x# pControl, 对照
- l- ?$ g. ?0 V% m6 \. `' B+ [Controlled experiments, 对照实验
- g/ ]% f* q$ F6 |+ uConventional depth, 常规深度
9 D: o, ^" h% BConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
6 X% P2 D# P! T; Z3 y. L# cCorrection coefficient, 校正系数
7 ~! O+ t4 Y, h5 D& y0 R% fCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
) d. O2 L) k7 P: E: |& XCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
1 V: p6 o+ L1 |Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
1 K" ]. r% w2 S2 M/ C2 CCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
* [. U4 N# ^' r$ G% n; B9 vCrosstabs , 交叉表
/ l: [+ y: j5 R3 g; iCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
: d& T/ f) l  E* m( }Cumulative distribution function, 分布函数
6 j5 F8 w; B: Q3 U9 J# w% x! `Cumulative probability, 累计概率
) y+ F" x8 `+ f7 FCurvature, 曲率/弯曲
5 W" V+ }! d+ h8 kCurvature, 曲率
% U' [' b2 _8 b0 N. h" iCurve fit , 曲线拟和
1 M* A  \2 K( zCurve fitting, 曲线拟合
& t/ y# {! {5 b6 p4 T# i! QCurvilinear regression, 曲线回归
, {8 g% u" |% u1 J+ B1 q! O! K( \Curvilinear relation, 曲线关系
/ U- b- l; u4 [" sCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
  C; v1 q- \5 e/ `0 ^* x3 M, ~. WData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
% X; \; r5 C7 W4 pData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
3 C& F# S2 R. L) sData-in, 数据输入
% m, U$ A, \* Z, m" RData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
1 v! |, x; N2 G/ w; KDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
/ Z4 e% ^( ]6 [2 h2 g9 r* QDegression, 递减
8 c( _% w$ Q  e3 E- t6 c2 s' ZDensity function, 密度函数
% y' z5 r1 [' q6 l% SDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
5 |8 a6 X3 E; {/ d1 G' XDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
% ?+ x* I1 o  h5 b6 [Determinant, 行列式
6 n& @' N3 K( S4 D! E( WDeterminant, 决定因素
6 x: ^  b; B& l$ H+ ]Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
# [% k  i. u# G, B% vDifferential equation, 微分方程
# R; s/ I5 K. Y1 m7 [, ^- r- ODirect standardization, 直接标准化法
, v) o* o, I/ q! v( N& O0 HDiscrete variable, 离散型变量
# ]% C6 O' s9 O: gDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
2 N( a) Z+ Z" [+ [# ?& uDiscriminant coefficient, 判别系数
5 K& D* S9 R/ p& ADiscriminant function, 判别值
  l) `/ m& S' B7 QDispersion, 散布/分散度
# d9 R1 l; n8 W8 SDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
- X' m4 T8 ^; E4 N8 x6 `  _1 eDistribution free, 分布无关性/免分布
& \1 O( Q% ]% D, ?$ D  ?- a! q: fDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
& ?( `0 t# P" ?( pDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
1 R' [1 m- b5 O# _( QDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
" @/ y( P+ U# k1 }2 t; a9 R; mDUD, 无导数方法
, V; M/ U& c( N' O2 E3 sDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法

5 {# i0 W, ~! H" G; y$ B' X